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111.
Key computational kernels must run near their peak efficiency for most high‐performance computing (HPC) applications. Getting this level of efficiency has always required extensive tuning of the kernel on a particular platform of interest. The success or failure of an optimization is usually measured by invoking a timer. Understanding how to build reliable and context‐sensitive timers is one of the most neglected areas in HPC, and this results in a host of HPC software that looks good when reported in the papers, but delivers only a fraction of the reported performance when used by actual HPC applications. In this paper, we motivate the importance of timer design and then discuss the techniques and methodologies we have developed in order to accurately time HPC kernel routines for our well‐known empirical tuning framework, ATLAS. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
112.
113.
Todd Zickler Satya P. Mallick David J. Kriegman Peter N. Belhumeur 《International Journal of Computer Vision》2008,79(1):13-30
Complex reflectance phenomena such as specular reflections confound many vision problems since they produce image ‘features’
that do not correspond directly to intrinsic surface properties such as shape and spectral reflectance. A common approach
to mitigate these effects is to explore functions of an image that are invariant to these photometric events. In this paper
we describe a class of such invariants that result from exploiting color information in images of dichromatic surfaces. These
invariants are derived from illuminant-dependent ‘subspaces’ of RGB color space, and they enable the application of Lambertian-based
vision techniques to a broad class of specular, non-Lambertian scenes. Using implementations of recent algorithms taken from
the literature, we demonstrate the practical utility of these invariants for a wide variety of applications, including stereo,
shape from shading, photometric stereo, material-based segmentation, and motion estimation. 相似文献
114.
不同种类支持向量机算法的比较研究 总被引:3,自引:0,他引:3
谢承旺 《小型微型计算机系统》2008,29(1):106-109
介绍一种新型的机器学习方法-支持向量机.论述了不同种类支持向量机算法并指出了每种算法的优劣.实验结果显示了核函数中选择合适的参数对分类器的效果是很重要的,通过实验还重点比较了Chunking、SMO和SVMlight三种典型分解算法,并分析了训练速度优劣的原因.文章最后给出了今后SVM研究方向的一些预见. 相似文献
115.
一种基于Vague-Sigmoid核的支持向量机研究 总被引:2,自引:0,他引:2
Sigmoid核最初起源于神经网络,目前在支持向量机中也得到了广泛应用,但由于核矩阵的非半正定性,其应用受到一些限制.研究表明Sigmoid核可以用简单的模糊三角隶属函数来近似替代,使得其学习效率能进一步提高.本文首先分析模糊支持向量机的特性,将模糊理论用于支持向量机的核中,并在此基础上提出了基于Vague-Sigmoid核函数的支持向量分类器.该方法充分结合了Vague集的自身优势,用基于Vague集的相似度量来代替了常规中的样本间的点积计算方法.将文中提出的方法应用于标准数据集中,并与传统的Sigmoid核方法、Fuzzy -Sigmoid核方法进行了实验分析, 实验表明文中提出的方法在不损失精度的情况下,能较好的提高算法的执行效率,取得了较好的实验结果;同时也表明在支持向量机中能利用Vague-S igmoid核取代替传统的Sigmoid核,从而减少对Sigmoid核的限制. 相似文献
116.
EP和GEMM是科学计算领域中常用的计算核心,并广泛应用于高性能计算机体系结构的性能评测.基于一种当今热门的体系结构--流体系结构,设计实现了这两个测试程序在FT64并行系统上的并行算法,并取得了很好的效果. 相似文献
117.
118.
119.
Yahalom协议的分析及改进方案 总被引:1,自引:0,他引:1
Yahalom协议及BAN对Yahalom协议的改进协议都存在着安全缺陷.采用串空间模型,运用"理想"和"诚实"作为工具对Yahalom协议的安全性进行了分析并找出了该协议遭受攻击的主要原因,同时提出了Yahalom协议的一种改进方案. 相似文献
120.
基于多项式核的结构化有向树数据聚类算法 总被引:2,自引:0,他引:2
各个点在数据内部的组织结构中自然地扮演着3种不同的结构性角色,分别是毂、质心和野值.在基于邻域的聚类算法中,邻域密度因子能够识别分离数据集中的毂、质心和野值.但是,邻域密度因子对有噪声和重叠的数据往往失效.为了解决该问题,引入了基于多项式核的邻域密度因子,并在有向树框架下,提出了一种结构化的数据聚类算法,其计算复杂度线性于输入数据的大小.对带有噪声和重叠的数据集,该算法能够找到所有显著的、任意形状的不均衡聚类.在人工和真实数据集上的实验结果都证实了该算法的有效性和快速性. 相似文献