一种液晶面板设备故障诊断专家系统

在液晶面板制造设备故障诊断中,传统方法存在效率低、经验分散等缺陷,为此设计了一种基于规则的设备故障诊断专家系统,能够缩短诊断设备故障时间,高效地整合了故障诊断经验资源。产生式规则按照固定的格式,并具有与人的思维相似,直观、自然、容易理解等特点,将其应用到该专家系统中的知识库中,提高了知识库的增长速度和准确度。实际应用表明,该系统可准确判别液晶面板设备故障原因并提供解决方案,将诊断设备故障平均时间降低了35.5%。     

领域信息提取的缩规划图算法

传统的图规划技术在处理规模较大的智能规划问题时,由于计算量的递增爆炸,导致算法在规划问题上容易出现效率瓶颈。对图规划技术进行了一些改进：（1）加入领域信息的动态提取和使用;（2）提出了缩规划图的概念和算法,通过引入基于领域信息的启发式函数,对不同的扩展分支进行优选排序,剪除一些执行希望小甚至不合理的扩展分支,从而提高了系统执行效率。实验表明该策略是有效的。     

个性化学习中学科知识图谱构建与应用综述

学科知识图谱是依赖大数据、人工智能等技术构建的支持教学活动的重要工具;作为一种学科知识语义网络;能够助力个性化学习体系的发展并促进数字教育资源新基建。对知识图谱的概念、分类等内容进行概述;总结了学科知识图谱的概念、特点、优势、内涵及其对个性化学习的支持等内容;重点梳理了学科知识图谱的构建流程:学科本体构建、学科知识抽取、学科知识融合以及学科知识加工;并介绍了学科知识图谱在个性化学习情境中的应用及其面临的挑战;展望了学科知识图谱以及个性化学习的未来趋势;为教育资源的组织方式及个性化学习的创新发展提供借鉴和启示。     

激光点云特征与知识规则协同的车道线提取

实现车道线高效的检测提取是自动驾驶领域中亟待攻克的关键技术之一,众多基于视觉方案的检测算法由于图像数据的特点存在一定局限性,如天气光照影响成像质量、难以兼顾弯道直道等.本文结合三维激光点云优势与道路知识规则提出了 一种车道线自动提取算法.首先,通过多次强化道路边界高程差异获取路面点;其次,简化Isodata算法,自适应地得到反射强度滤波阈值;然后采用随机一致性算法检测直线聚类得到候选车道,将候选车道映射成二维矢量并通过类间距约束提取正确车道线;最后,基于相邻关键特征点对的向量拓扑关系一致性实现车道线拓扑重构,得到对应现实世界中意义完整的车道线.算法在车道线达5～6条的情况下,召回率达92.46％,准确率达94.79％,综合评价指标达92.41％,实验结果证明了方法的有效性和可行性.     

一种语义增强的空间关键词搜索方法

空间关键词搜索立足于查找满足用户查询意图且空间距离相近的兴趣点(point of interest, POI),在地图搜索等领域有着广泛的应用.传统的空间关键词搜索方法仅考虑关键词与POI点在文本上的匹配程度,忽略了查询的语义信息,因而会导致相关结果丢失以及无关结果引入等问题.针对传统方法的局限,提出了语义增强的空间关键词搜索方法S3(semantic-enhanced spatial keyword search).该方法对查询关键词中包含的语义信息进行分析,并结合语义相关性和空间距离对POI点进行有效的排序.S3方法主要有以下2个技术挑战：1)如何对语义信息进行分析.为此,S3引入了知识库对POI数据进行语义扩充,并提出了一种基于图的语义距离度量方式.结合语义距离和空间距离,S3给出POI点的综合排序方案.2)如何在大规模数据上即时地返回top-k搜索结果.针对这一挑战,提出了一种新型的语义-空间混合索引结构GRTree(graph rectangle tree),并研究了有效的剪枝策略.在大规模真实数据集上的实验表明,S3不仅能够返回更为相关的结果,而且有着很好的效率和可扩展性.     

一种基于定向天线的自组网多址接入协议

文中提出一种基于定向天线的自组织网多址接入协议DA-STDMA。该协议利用方向性天线定向波束增益特性,保证在高速可靠传输条件下,提升系统的容量,同时可以防止信息截获,提升系统的抗干扰性能。经过理论计算,DA-STDMA协议在信道利用率上与采用全向天线相比有显著提高。文中建立了DA-STDMA协议仿真模型,通过对比空间复用度、网络吞吐量等系统性能,DA-STDMA协议利用定向天线比全向天线性能有明显提升。同时仿真研究也表明,定向天线的定位算法对整个系统建链的收敛时间产生一定影响。     

纺织服装业知识型员工工作倦怠的实证研究

 针对当前我国职业群体工作倦怠日显突出的问题,本文以纺织服装业中的知识型员工作为调查样本进行实证研究。目的是为了发现在纺织服装企业中的知识型员工的工作倦怠状况,从而使企业能够采取针对性的工作倦怠干预策略。研究过程：首先,在对调查对象进行先期访谈和参考已有文献的基础上,确定研究变量维度的构成,然后,采取问卷调查的方法收集数据,并对数据进行了统计分析。研究结果表明：我国纺织服装业中知识型员工的工作倦怠程度并不高,但工作倦怠在年龄、性别、学历等人口统计学变量上呈现出差异特征。根据研究结论,本文提出了企业工作倦怠的干预管理的对策和建议。     

基于贝叶斯知识追踪的网安人才能力智能化评估方法

近年来,网络空间安全形势日益严峻,导致网络空间安全人才(以下简称网安人才)缺口巨大,国家加快网安人才评估的需求愈加强烈.针对当前网安人才能力评估精准度不足的问题,本文提出了一种改进的贝叶斯知识追踪CT-BKT(Cybersecurity Talents Bayesian Knowledge Tracing)模型,通过网...     

基于改进微粒群优化的学习路径优化控制方法

对学生学习的路径控制在智能化教学系统中是一个重要的问题。该文以知识空间理论为基础建立了学习状态空间,通过改进的微粒群算法对该学习状态空间的学习路径进行最优化控制,并利用死亡惩罚函数法把约束最优化学习路径问题转化成了无约束的最优化学习路径控制问题,引入交换子和交换序的概念对微粒群算法进行改进。在结果分析中,通过动态参数法,即动态变化交换子保留概率的方法提高微粒群的收敛效果,达到了最优化学习路径控制的目的。     

知识论:核心问题——信息-知识-智能的统一理论

知识是人类所创造的宝贵财富,但是至今还没有形成系统的知识理论.文[1]提出和建立了知识的初步基础,给出了知识的概念、定义、表示、度量、推理和决策规则.本文则试图在此基础上阐明信息与知识、知识与智能的关系,建立知识论的核心框架.作者相信知识论的建立将为信息论-知识论-智能论的统一理论奠定必要的基础,促进人们在更高的水平上利用信息和知识,研究、设计和应用各种智能机器.