Ad hoc网络的局部最优路由选择策略

在Ad hoc网络中,由于节点的移动性及拓扑结构的易变性,路由成为最受关注的问题。提出了一种局部最优路由策略（LOR）。在该策略中,有两个节点需要通信时,根据节点存储的路由信息选择路径,如果有节点移动/删除,则就近选择合适的路径。仿真结果表明,LOR策略在工作过程中能使用较少的信息量和较小的时延来建立路径,明显提高了网络的性能。     

基于斯坦克尔伯格博弈的订货提前期决策研究

研究了供应链中供应商和零售商两级间的订货提前期决策问题.考虑现实中常见而研究较少的供应商决定交货时间和零售商决定订货量的订货过程,在提前期管理成本由上下游分担的条件下,建立了基于斯坦克尔伯格博弈的订货提前期模型,对比分析了供应商先动和零售商先动情形下的提前期和订货批量决策,说明了先行公布提前期对降低供应商成本和缩短供应链中的提前期是有利的.最后,通过算例对模型和结论进行了验证.     

基于查询向量的英语话题跟踪研究

通过分析英语新闻报道的特点,提出了一种基于词汇区分和位置特征相结合的特征项抽取算法.词汇区分是指将单词分为首字母是大写的单词和首字母不是大写的单词,位置特征利用新闻报道的倒金字塔式的结构特点决定单词的重要性.提出了一种基于多个特征项抽取算法融合的特征项权值计算方法,该方法认为被越多的特征项抽取算法选中的特征项越重要.提出了一种基于多数投票策略的双重过滤算法,对报道和话题是否相关进行两次过滤,大大降低了系统的误报率.实验表明提出的3种算法不但取得了很好的效果,而且具有很好的可扩展性.     

室内深度覆盖场景皮基站“集约型”建设方案探讨

摘 要：降本增效是目前移动网络建设的重点工作之一。提出根据细分的室内场景,采用不同的皮基站部署方案,不仅能够充分发挥皮基站产品性能、优化组网结构,而且可以达到降本增效的目的。具体给出了室内深度覆盖场景三种皮基站降本增效的覆盖方案以及实地验证结果,并从覆盖效果、节约成本效果、方案适用场景等方面进行了分析和评估。     

旅游景区三维立体网络覆盖方案的研究及应用

随着旅游业的发展,节假日各景区游客日益增多甚至爆满,同时游客对景区的网络质量要求也越来越高.在目前降本增效的大趋势下,如何利用有限的资源实现最好的覆盖显得尤为重要.本文根据旅游景区的实际地形、游客分布及建筑情况等提出了"点、线、面"的三维立体覆盖方案,全面提升景区无线网络覆盖能力,成功打造精品网络.     

单片机在设备自动化改造中的应用

设备电气自动化的发展已经有几十年的历史,其在国内的发展速度也在不断加快。单片机在设备自动化中的应用虽然非常广泛,但是单片机的价格一直居高不下,这就给其在国内的市场带来很大的局限性。在设备自动化中,单片机系统的设计通常要经过方案的设计,从而节省工程材料达到降低成本的目的。在设备自动化的改造中进行此类问题的分析和研究,可以使系统达到一个非常理想的效果。     

面向智慧园区的WSN路由优化算法

为解决智慧园区中无线传感器网络(WSN)的能耗不均衡问题,构建了路由代价函数,并提出了一种新的能耗均衡路由算法.该算法结合智慧园区中无线传感器网络的特点,综合考虑节点地理位置和剩余能量来构建路由代价函数.传感器节点通过选择其邻居节点中路由代价最小的节点进行数据转发.仿真结果表明,该算法可以有效节约网络能耗,同时延长了网络的生命周期.     

基于寿命周期成本管理的输变电设备状态检修方法分析

文章对输变电寿命周期成本管理内涵进行分析,并基于寿命周期成本管理对输变电设备状态检修方法进行研究,最后结合实例进一步了解和掌握检修方法,旨在为输变电状态检修提供更多支持.     

Energy cost and error performance of range-aware, anchor-free localization algorithms

Many applications that use sensor data from a wireless sensor network (WSN) require corresponding node position information as well. Therefore, it is not surprising that a common figure of merit for localization algorithms is the accuracy of the position estimate produced. Similarly, the amount of communication required by a localization algorithm is often of paramount interest as well since it is common knowledge that communication expends the most energy in a WSN. However, localization algorithms seldom characterize their communication cost. Furthermore, when they do it is often merely qualitative and is typically described as “expensive”. For two types of range-aware, anchor-free localization algorithms we found the opposite to be true. Rather than being expensive, the communication costs were quite modest. So much so that we maintain range-aware, anchor-free localization algorithms should be chosen on the basis of the accuracy required by the intended application independent of the communication cost.In this paper, we examine the effect of node degree, node distribution, range error and network size on distance error and communication cost for both incremental and concurrent versions of range-aware, anchor-free algorithms. The concurrent algorithm is twice as accurate as the incremental, but less efficient. Furthermore, node degree influences the energy cost of the algorithms the most, but neither algorithm uses more than a surprisingly small 0.8% of a 560 mA h battery. This result indicates less energy efficient localization algorithms can be tolerated, especially if they provide better accuracy. Furthermore, if energy does need to be conserved, there is not much savings available within the localization algorithm and savings must be found in other areas such as the MAC protocol or routing algorithm.     

基于最大故障诊断信息量准则的测试点优选方法

针对某型导弹姿态稳定分系统的测试点优选问题进行了分析研究。首先在相关性模型的基础上,综合考虑可靠性和测试费用的影响,利用信息论中熵的概念,建立了最大故障诊断信息量准则;然后根据信息量的大小依次选择测试点,确定出优选的故障诊断策略,并画出故障隔离树。实例应用表明:该方法是正确的、可行的,得到的诊断策略只需较低的测试费用。