一种新的自主式武器装备后勤保障系统

自主式保障,借助信息化手段综合保障要素,形成一种无缝的后勤保障系统,不但提高战备完好性,且降低保障费用,使武器装备以最低的成本达到规定的执行任务率。系统中的“预测与状态管理”技术（PHM）可使装备保障从状态监控向状态管理转变,并以“视情维修”取代“事后维修”或“定期维修”。为使自主式保障系统运转,必须有一个启动信号,装备中的PHM系统正是激励自主式保障系统自发响应的核心部件。     

基于动态故障树分析的容错系统机由测试诊断策略设计

由于大量采用各种容错技术,复杂航空航天系统具有动态随机性故障,已不再适合采用基于静态故障机理的传统故障诊断策略设计方法对其进行机内测试( BIT)设计。为此,以动态故障树模型为基础,综合考虑可靠性和测试费用等因素,提出了一种面向复杂容错系统的BIT诊断策略设计新方法。引入费用诊断重要度( CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响,结合独立子树、二元决策图和Markov链对动态故障树进行定性和定量分析,据此构建出基于最小割集(MCS)/最小顺序割集(MCSS)和CDIF的BIT诊断决策树。在某容错电子系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与工程实用性,与基于AO“搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。     

基于Prim算法的通信网络架设仿真研究与应用

为了更好地提高通信网络架设实际问题的工作效率,进行了通信网络架设过程的仿真研究.通过算法的比较选择,对通信网络构架进行了动态规划.以最小代价生成树普里母算法为研究基础,采用数据结构的分析方法进行假设论证.文中结合通信网络构架的实际具体问题,讨论了网络规划中线路权重的选取方法,并在C语言环境下设计了适用于各个城市网络的节点-支路邻接表的数据存储结构.经实例验证,该方法具有计算速度快的优点并有效减少资源浪费,不仅可以保证通信网络架设工作效率,而且可以有效提高通信网络架设经济效益.     

k-组群通信成本的研究

Kakugana在文献[1]引入k-组群（k-Coteries）的概念来解决分布系统中的k-互斥问题。本文研究使用k-组群技术解决k-互斥问题时的通信成本,它是单个组群通信成本的扩 展。在对k-组群通信成本进行精确定义并给出受支配和不受支配k-组群的概念之后,本文证明了不受支配k-组群的通信成本不会大于它所支配的k-组群的通信成本,据此定理 ,给出了获得通信成本最小k-组群的方法。     

易错视频传输中基于带宽-失真代价最小化准则的部分重传算法

针对视频传输系统主要关注的两个因素:传输所用的总体带宽和终端最终的解码失真,提出带宽-失真(B D)代价函数的概念,给出B-D关系定理及其证明.利用视频数据本身存在的时空相关的特点,进一步提出了基于最小化B D代价的部分重传机制.实验结果及分析表明,相对于尽力而为ARQ机制,所提出的算法有如下几个特点:(1)在保持终端接收质量基本不变的前提下,能有效减少带宽(可达20%以上);(2)在低比特率情形下性能比高比特率下的性能要好,所以更适合于低比特应用;(3)对运动平缓和纹理平滑的视频序列更为有效.     

胃上皮肿瘤边界跟踪算法的实现

提出了一种修正型的边界跟踪算法,该算法基于区域标号算法,并以外法线方向作为优先搜索方向来确定边界点,在边界跟踪过程中不但记录目标物体的边界点,而且还将校正像素点的归属区域。针对该算法,设计了一个2维链表的数据结构用来保存跟踪的边界点。     

大批量定制环境下面向订单设计产品的制造成本估算方法研究

如何估算面向订单设计产品的制造成本,是企业向客户提供和合理报价的前提.为此,提出了基于成本模型的成本估算方法,将客户需求与零件材料、制造工艺间的逻辑关系表示为成本模型,然后根据客户需求参数在成本模型的控制下进行新零件的成本估算.提出了基于特征-零件-部件层次上的成本估算方法.实践证明,该方法可以迅速地获得较为准确的零件制造成本.     

一种改进的安全移动代理路由协议

对基于Merkle树的移动代理路由协议进行了分析,发现其运算量大,实现代价高。在此基础上提出了一种基于Hash函数的安全移动代理路由协议。经分析改进协议安全性不变,计算复杂度仅为原来的1/2,具有较好的实用价值。     

宏蜂窝基站与分布式基站3G建网成本对比分析

对传统的室内宏蜂窝基站与新型的分布式基站在3G建网成本上进行了详细的分析，并给出了不同应用场景下的成本对比.     

成本估算参数方法研究

武器装备制造成本是军事部门对装备建设进行决策的重要依据。如何在满足武器装备战术技术指标的同时,合理有效地估算制造成本,是武器装备决策和研制部门迫切需要解决的问题。参数法是较为有用的新型武器系统制造成本估算方法。该文应用回归分析和灰色系统预测理论建立参数方程,解决武器系统制造成本估算问题。