软件工程专业汇编语言课程实践教学模式研究

本文提出了汇编语言课程学习对于软件人才能力培养的重要性,分析了汇编语言课程教学现状,提出了一些实践教学改革措施。     

基于SVM的维吾尔文文本分类研究

文本自动分类技术在提高文本信息利用的有效性和准确性上具有重要的现实意义和广阔的应用前景。随着Internet上维吾尔文信息的迅速发展,维吾尔文文本分类成为处理和组织这些大量文本数据的关键技术。研究维吾尔文文本分类相关技术和方法,针对维吾尔文文本在向量空间模型表示下的高维性,本文采用词干提取和χ2统计量相结合的方法对表示空间进行降维。采用SVM算法构造了维吾尔文文本分类器。针对维吾尔文文本分类语料进行的实验结果表明,SVM分类器的MacroF1值达到了84.6%,明显好于kNN方法。     

访问控制策略描述语言与策略冲突研究

访问控制技术是网络安全防范和保护的主要方法,能保证信息的完整性和机密性。随着计算机、互联网和无线通信技术的高速发展,网络安全问题日益严重,访问控制策略的研究已成为计算机学科的一个热点课题。本文首先介绍了五种主要的访问控制策略描述语言,分析了各自的特点及适用环境;然后总结了访问控制策略冲突产生的原因、类型、冲突检测以及冲突消解方法;最后给出了访问控制策略研究的发展趋势。     

检验标准管理系统的设计与实现

检验标准管理系统从工作实际出发,采用VisualBasic来制作交互介面,MicrosoftAccess作为后台支持的数据库来管理数据信息,从而实现产品质量检验机构的检验标准管理自动化。该系统是从服务客户和检验人员的角度出发,本着为客户提供准确、快捷、方便服务和更好管理本单位检验标准、方便检验人员使用的原则,可使检验机构大量的检验标准信息得以快捷管理,缩短了客户办理检验业务的时间,以及检验人员检验过程中快速查询使用检验标准的相关信息。本管理系统主要完成:对检验标准中数据的增加、数据的删除、数据的查询和数据的浏览。     

一个面向电子政务的信息交换与共享平台的设计与实现*

基于J2EE、XML等技术,设计并实现了一个面向电子政务的信息交换与共享平台.对平台的总体结构、元数据定义与管理、数据交换模式等关键问题进行了论述,最后给出了平台的模块实现.该平台已经应用于北京市信息资源管理中心,实现了遥感信息、区县图层、企业基础信息等资源的交换与共享.     

Desiderata for Languages to be Used in the Defnition of Reference Business Processes

In many modern enterprises, explicit business process de nitions facilitate the pursuit of business goals in such ways as best practice reuse, process analysis, processe ciency improvement, and automation. Most real-world business processes are large and complex. Successfully capturing, analysing, and automating these processes requires process de nition languages that capture a variety of process aspects with a wealth of details. Mostcurrent process modelling languages, such as Business Process Modelling Notation (BPMN),focus on structural control ows among activities while providing inadequate support for other process de nition needs. In this paper, we rst illustrate these inadequacies through our experiences with a collection of real-world reference business processes from the Aus-tralian lending industry. We observe that the most signi cant inadequacies include lack of resource management, exception handling, process variation, and data ow integration.These identi ed shortcomings led us to consider the Little-JIL language as a vehicle forde ning business processes. Little-JIL addresses the afore-mentioned inadequacies with a number of innovative features. Our investigation concludes that these innovative features are e ective in addressing a number of key reference business process de nition needs.     

基于GPGPU的实体表面实时提取

为实时提取三维实体表面,提出一种基于GPGPU并行计算的实体表面实时提取方法。在分析深度剥离算法原理和GPU图形绘制管线的基础上,给出在GPU上利用深度剥离算法实现实时提取三维实体表面的算法;通过OpenGL的高级着色语言GLSL控制GPU的图形绘制管线实现了该算法,给出其伪代码。以龙、叶轮和刀具扫描体的模型为应用实例验证了该算法效果良好,特别是对于刀具扫描体表面的提取,可满足实时性要求。     

Web服务质量建模及其正确性验证

针对现有的Web服务质量模型主要考虑的都是通用的服务质量属性,没有考虑特定的Web服务属性在评价中的作用,提出了一个新的Web服务质量模型,它引入了一个特定领域的服务质量属性,该模型包括三个子模型。模型中建立了相关的服务质量树和目标对象树,通过量化指标子模型对目标对象进行量化,形成相应的服务权重树。该模型既可适应用于单个的Web服务请求,也可以用于多个服务组合而成的请求。通过一个应用实例验证了模型的正确性和可用性。     

精确实验数据曲线方程的求解

针对精确实验数据的曲线拟合方程化处理方法已不再适应高精度测试技术的问题,提出了用三次样条插值函数进行曲线方程化处理的新方法,并创建了用MATLAB语言编写遗传算法程序进行曲线斜率求解的方法,通过实例表明,采用遗传算法求解出的三次样条插值函数非常适合精确实验数据的曲线方程化处理。     

硬约束限制的情感文本生成方法研究

预训练语言模型在情感文本的生成任务中取得了良好效果,但现有情感文本生成方法多使用软约束的方式控制文本整体的情感属性,缺乏单词和短语级别的硬性控制。为解决以上问题,提出硬约束限制下的情感文本生成方法。首先使用方面情感分析技术提取句子的方面词、情感词并判断情感极性;之后,选择目标情感的方面词和情感词作为预训练语言模型的硬约束输入来重建完整句子,其中,设计了一种新的单词权重计算方法,旨在使模型优先生成重要单词。实验结果表明,该方法生成的句子不仅具有方面级情感,在文本质量和多样性的评价指标上也有显著提高。