铝合金压铸工厂的设计

介绍了某大型铝合金压铸企业新建厂区的设计概况，并具体介绍了压铸车间的工艺设计及工厂的环境保护措施。     

模糊综合评判在级进模工序排样中的应用

通过分析级进模工序排样设计中的模糊性准则，利用模糊综合评判理论建立了对排样方案进行优化数学模型，并通过了事例验证。     

一模多件无废料复合模

介绍了连接板零件的冲压排样 ,模具结构及设计 ,实现了1模6件无废料冲裁 ,节约了原材料 ,提高了劳动生产率。     

基于遗传算法的车间设备布局优化设计

文章针对某厂曲轴生产车间设备布局问题采用遗传算法进行优化设计.首次提出了搬运矩概念,很好的解决了生产多种工件的车间设备布局优化问题.优化设计结果符合生产实际要求.     

面向对象技术在智能级进模工步排样系统中的应用研究

阐明了面向对象技术应用的背景：即智能级进模工步排样系统的设计开发，并陈述了采用面向对象技术的原由，通过采用面向对象分析方法，进行系统分析，构建了智能级进模工步排样系统的OOA模型，并给出了系统关键类的面向对象描述及原型系统的实现。     

接触片多工位精密级进模设计

分析了接触片零件的结构工艺特点和加工工艺，介绍了零件的排样、模具的结构、模具工作过程，模具主要零件的设计制造要点。     

小长宽比鱼道池室水力学试验研究

鱼道水流条件是影响其过鱼效果的重要因素。在分析鱼道类型及其特点的基础上,针对应用最为广泛的竖缝隔板式鱼道,通过1∶4的大比尺局部物理模型试验,研究了各级水池长宽比小于1.0条件下的隔板布置及竖缝宽度,对比了3种布置方案,分析评价了竖缝流速指标以及池室流速分布、流态和消能特性,提出了适合小长宽比池室条件下的鱼道隔板布置型式。通过1∶12.5的鱼道整体水力学模型试验,对运行水力指标进行了验证分析,确立了减小隔板前局部水位壅高及提高竖缝流速沿程均匀性的设计原则;为适应鱼道进、出口水深的变化,从生态明渠引水补充鱼道流量,最小补水流量为0.22 m~3/s。试验结果表明,这种鱼道布置型式可推广应用到其他类似鱼道工程中。     

安哥拉南部社会住房项目设计优化探讨

安哥拉南部社会住房项目具有平面空间及纵向海拔跨度大,气候、地形、地貌以及地质状况存在巨大差异且复杂多变的特点。施工图阶段如何合理的利用现状地形、当地材料及施工技术水平进行设计方案优化,达到降低工程造价、削弱施工难度、缩短工期、推进项目的顺利实施是该项目中的重要问题。通过对该项目设计优化的分析和研究,探讨出适合海外EPC项目的设计优化原则和方法,并总结了安哥拉南部社会住房项目设计优化经验,可为其他海外EPC项目的设计工作提供重要的借鉴。     

基于HFSS-MATLB-API的天线布局优化仿真

随着用于车载平台的天线数量日益增多, 汽车的电磁兼容问题日益严重. 针对天线布局缺少统一合理模型和理论方法指导的现状,利用HFSS-Matlab-Api脚本库在Matlab中调用HFSS建模进行天线布局的电磁兼容性仿真, 采用遗传算法对布局进行优化. 此方法省去人为数学模型推导过程, 减少用户反复绘制模型、修改参数的重复工作. 不仅充分利用HFSS仿真的高精度、可靠性和便捷性, 而且采用遗传算法减少盲目的试探带来的时间和成本的浪费. 最后, 得到与理论相符合的实验结果, 从而验证了布局与优化方法的可行性.     

Nature inspired algorithms to optimize robot workcell layouts

Multi-objective layout optimization methods for the conceptual design of robot cellular manufacturing systems are proposed in this paper. Robot cellular manufacturing systems utilize one or more flexible robots which can carry out a large number of operations, and can conduct flexible assemble processes. The layout design stage of such manufacturing systems is especially important since fundamental performances of the manufacturing system under consideration are determined at this stage. Layout area, operation time and manipulability of robot are the three important criteria when it comes to designing manufacturing system. The use of nature inspired algorithms are not extensively explored to optimize robot workcell layouts. The contribution in this paper is the use of five nature-inspired algorithms, viz. genetic algorithm (GA), differential evolution (DE), artificial bee colony (ABC), charge search system (CSS) and particle swarm optimization (PSO) algorithms and to optimize the three design criteria simultaneously. Non-dominated sorting genetic algorithm-II is used to handle multiple objectives and to obtain pareto solutions for the problems considered. The performance of sequence pair and B*-Tree layout representation schemes are also evaluated. It is found that sequence pair scheme performs better than B*-Tree representation and it is used in the algorithms. Numerical examples are provided to illustrate the effectiveness and usefulness of the proposed methods. It is observed that PSO performs better over the other algorithms in terms of solution quality.