地质调查数据资源描述框架构建方法研究

地质调查智能空间是为地质调查项目人员提供数据获取、组织、存储、集成、综合处理与发布的全过程应用服务的工作空间。为更快地发现、定位和获取地质调查智能空间中各种形态的地质调查数据资源,满足地质调查业务系统之间数据资源交换、集成、共享和发布的需要,促使野外调查、数据传输、数据处理与集成、数据分析评价与应用、数据共享服务等过程对数据的应用变得更加科学,并充分发挥数据价值,本文通过借鉴资源描述框架RDF描述资源的方法和面向对象的思想,研究构建了适用于地质调查智能空间的数据资源描述框架,定义了实体系统和分类系统以及各部分的关系和约束规则,使这些数据资源具有了可识别、可分类、可关联以及可扩展的特性,实现了对数据资源的统一描述,解决了不同数据模型之间的通讯问题,为统一调度与管理数据资源以及最大化挖掘价值奠定了基础。     

边缘保持滤波的遥感影像多特征联合分类

针对高分辨率影像在分类时存在的"海量数据灾难""椒盐"现象、地物边缘不可分性强的问题,提出边缘保持滤波的高分辨率遥感影像多特征联合分类方法.该方法主要分为3部分.首先,提取影像的多种特征进行联合处理,减少数据处理运算量;然后,利用极限学习机对样本子类训练多个弱分类器,通过分类器获得初始类别概率影像;最后,利用多特征联合...     

楚雄州青山嘴水库防洪调度方案研究

通过对补偿凑泄和分级控制泄量2种水库防洪调度方案的对比分析,拟定了青山嘴水库设计的分级控制防洪调度方案.以库水位结合水情测报系统测报的入库洪峰流量作为入库洪水频率的判别条件,按相应的分级控制泄量进行水库防洪调度,较好地满足了水库上、下游各个保护对象的防洪要求,解决了补偿凑泄方案的现实可操作性问题,为水库安全、合理地进行防洪调度提供了依据.     

A bidirectional feature selection method based on mutual information and redundancy-synergy coefficient

Featuresubsetselection(FSS)istoselectrele vantfeaturesandcastawayirrelevantandredundantfeaturesfromtheoriginalfeaturesetaccordingtoaFSSmeasure[1].IfafeaturesubsetsatisfiestheFSSmeas ureandhastheminimumsize,itisconsideredapartoftheoptimalfeaturesubset.Comp…     

融合多特征与互信息选择集成多核极限学习机的影像分类方法

针对影像分类结果的类间差异性与准确性难以平衡的问题,提出一种融合多特征与互信息选择集成多核极限学习机的影像分类方法.该方法首先利用最小噪声分离提取影像的光谱特征,考虑到高分辨率影像局部细节信息清晰,利用LBP算子提取影像的局部纹理信息,采用泛化性能好的核极限学习机训练多个弱分类器;然后,通过引入相关性准则描述准确性,冗...     

火炸药危险等级分级程序分析

根据国内外关于爆炸品危险等级的分级方法,结合火炸药特别是当前高能固体推进剂研究的特点和国外推进剂的分级方法,提出火炸药危险等级分级程序的建议,按照这一程序,对于炸药如不能定为1．5级或1．6级,就定为1．1级,而不应定为1．2级～1．4级,火药则只能定成1．1级～1．4级。该程序具有针对性强、有严格的试验判断准则、可操作性强等特点,可供进行危险等级分级研究及制订相应军用标准时参考。     

Novel Therapeutic Opportunities in Neoadjuvant Setting in Urothelial Cancers: A New Horizon Opened by Molecular Classification and Immune Checkpoint Inhibitors

Muscle invasive bladder cancer (MIBC) is a widespread malignancy with a worse prognosis often related to a late diagnosis. For early-stage MIBC pts, a multidisciplinary approach is mandatory to evaluate the timing of neoadjuvant chemotherapy (NAC) and surgery. The current standard therapy is platinum-based NAC (MVAC-methotrexate, vinblastine, doxorubicin, and cisplatin or Platinum–Gemcitabine regimens) followed by radical cystectomy (RC) with lymphadenectomy. However, preliminary data from Vesper trial highlighted that dose-dense NAC MVAC is endowed with a good pathological response but shows low tolerability. In the last few years, translational-based research approaches have identified several candidate biomarkers of NAC esponsiveness, such as ERCC2, ERBB2, or DNA damage response (DDR) gene alterations. Moreover, the recent consensus MIBC molecular classification identified six molecular subtypes, characterized by different sensitivity to chemo- or targeted or immunotherapy, that could open a novel procedure for patient selection and also for neoadjuvant therapies. The Italian PURE-01 phase II Trial extended data on efficacy and resistance to Immune Checkpoint Inhibitors (ICIs) in this setting. In this review, we summarize the most relevant literature data supporting NAC use in MIBC, focusing on novel therapeutic strategies such as immunotherapy, considering the better patient stratification and selection emerging from novel molecular classification.     

利用灰度和纹理特征的SAR图像分类研究

多类别多特征量情况下的合成孔径雷达(SAR)图像的目标分类是一个难以解决的问题.从灰度和纹理模型出发,提出了综合利用灰度和纹理特征的目标分类方法.均值和方差是灰度模型中重要的特征统计量,而能量、熵、对比度、局部相似性和相关性是纹理模型中重要的特征统计量.灰度和纹理特征能确切地描述SAR图像中的目标.通过构造特征向量,定义向量之间的距离,并按照最小距离方法进行目标分类.以一定大小的窗口读入样本,提高了算法的运行速度和抗噪能力.理论上,窗口越大,特征向量值越接近真实值.窗口越小,边缘的分类精度越高.实验表明该方法较好地处理了多类别多特征量情况下的SAR图像分类问题,分类结果是有效的,这为SAR图像目标分类提供了一条简单可行的途径.     

不规则建筑结构的分析与设计

随着我国经济水平的不断提高,不规则建筑结构大量涌现,如何分析和设计不规则结构是必须解决的重要问题。建筑物按不规则程度可以分为:比较规则的结构、一般不规则结构、特别不规则结构和严重不规则结构。对不规则建筑结构的设计分析,应把握住设计方案优化,合理选择计算方法和计算参数,认真分析薄弱部位,适当调整地震力,强化抗震构造措施等设计步骤。     

超细碳酸钙颗粒的离心分级

用一种工业型的牒式离心机对粒度小于8 μm的超细碳酸钙颗粒进行湿法分级.采用统计方法研究了与该离心机相关的主要工艺参数,如:离心力强度、牒类型、喷嘴尺寸、分流率和给料速率等.结果表明:这种牒式离心机可以有效地分级质量分数达到40%的微米粒级的物料,并可获得较窄颗粒粒度分布的超微细产品.离心分级效果与所用的主要参数呈经验关系.