基于非线性判别分析的故障分类方法研究

针对复杂机械故障的模式分类问题,提出一种基于非线性判别的多故障分类方法。与线性判别分析相比,基于核的判别分析更适于处理线性不可分的分类问题。分析了基于核的判别分析方法与核函数主元分析方法之间的联系与差异,指出了两者不同的应用背景,核函数主元分析适于检测机械设备异常状态的出现,而基于核的判别分析则适于在积累历史故障征兆基础上对多种机械故障进行分类识别。将上述方法应用于风机工作状态的分类识别与齿轮故障模式分类,结果表明该方法对于多种复杂的故障模式分类具有出色表现。     

有色金属矿山磨矿自动控制的探讨

阐述了矿山选矿自动控制技术要求及特点,并对选矿控制方案进行探讨。     

螺旋桨桨叶计算机实体造型方法研究

提出了一种螺旋桨桨叶造型的新方法——采用UG软件对螺旋桨桨叶进行精确实体缝合造型法，充分利用Matlab与UG的接口技术。对桨叶截面曲线的形成进行了优化，提高了造型精度，得到了光顺的螺旋桨桨叶的三雏实体模型，为螺旋桨的性能优化及数控精加工创造了条件。     

“计算机文化基础”课程分级教学的实施与探讨

文章对大学“计算机文化基础”课程的教学做了深入的研究和调查，阐述了采用分级教学的意义，提出应当把学生分成A、B、C三个级别，并重点研究了对三类不同的学生应采用不同的教学方法和内容，提出了具体的实拖方案。     

一类高阶中立型非线性方程的正解分类

时滞微分方程的非振动解的分类及各类非振动解的存在准则是泛函微分方程振动理论的重要课题。通过对一类高阶中立型非线性微分方程正解的分类研究。可提供在Banach空间中,用Schauder不动点定理建立了该类方程正解的分类的几个充要条件,以及该类方程存在趋于零的正解的一个充分条件。     

塞浦路斯的水资源及地表观光的鉴别和管理

随着塞浦路斯人口和观光事业的较大的增长，未来的几十年将面临土地和水资源的缺乏．本文在遥感和GIS的基础上，应用三个不同等级的方法确定土地的利用，并用两个决策支持工具确定土地未来的适宜性使用，以及一个水文学的模型用于水资源的分析．     

超微粉碎小麦的蛋白质变化探讨

采用自行设计制造的CH—300型机械冲击式粉碎机对小麦进行粉碎加工、分级，通过工艺参数调整，选出两种加工分级后的产品进行分析，结果表明：加工后的小麦平均粒径可达5．85μm，形貌呈球对称状；其蛋白质含量随粒径变细而增加，当D9小于10μm时，蛋白质含量骤然增大一倍多，从而为小麦的特殊使用要求提供了深加工的途径。     

浅论话语层翻译中小句分类及功能

将语层翻译中的小句作为基本单位对其进行了分类并论述了小句的转换功能和隐含功能。     

注塑机注射速度的分级控制

速度控制对塑件的质量影响很大。以80C552单片机为控制器，对注射速度进行采样并经A／D转换输入单片机，经误差运算后，控制指令由D／A转换输入流量比例阀，从而实现了对注射速度的闭环控制。同时用变速积分PID控制算法进一步对速度进行分级控制，改善了速度控制的性能，提高了塑件质量。     

Development of a false alarm free, Advanced Loose Parts Monitoring System (ALPS)

An Advanced Loose Parts Monitoring System (its acronym is ALPS) has been developed and installed on each unit of the Paks Nuclear Power Plant, Hungary. ALPS uses sophisticated methods to identify the events hidden in the quite extensive background noise of nuclear power plants. A classification algorithm based on an expert system, which is trained during the start-up period of each fuel cycle, helps to improve the false alarm rate. Thus the false alarm rate was reduced to a minimum, statistically below 1%. In practice, even the remaining “false alarms” were identified to be originating from other noise sources using ALPS. The main principles of ALPS are presented. It is demonstrated, that even weak signals, comparable with the resolution of the analog-digital board, i.e. comparable with detection noises, can be identified at high certainty. Other events like vibration of the shaft of motor operated isolating valves have been identified by ALPS. Furthermore, experiences gained during the installation period are also discussed.