基于安全协议代码的形式化辅助建模研究

随着安全协议形式化分析技术的不断发展,利用工具自动验证虽已得到实现,但建模环节仍需依赖专业人员手工建模,难度大且成本高,限制了此技术的进一步推广。为了提高建模的自动化程度,提出了依据安全协议代码进行形式化模型辅助生成的方案。首先,使用污点分析获取协议的通信流程,并且记录密码学原语操作;然后,根据通信流程之间的序列关系构建协议通信状态机;最终,根据目前主流的安全协议形式化分析工具Tamarin的模型语法生成形式化模型。实验结果表明,此方案可以生成形式化模型中的关键部分,提高了形式化建模的自动化程度,为形式化分析技术的推广作出贡献。     

高性能MCU的FPGA原型验证系统研究与平台实现

本文研究并实现了一种基于Cortex-A7核的高性能MCU在FPGA原型阶段的验证平台。该设计研究可以针对高性能MCU芯片或其FPGA原型验证阶段的软硬件验证环境快速搭建,通过交互式、软硬件协同的方式对MCU芯片各个模块功能进行实时、可靠的功能验证。高效的FPGA原型验证可以提高MCU研发速度、缩短验证时间、提高验证效率、及时发现芯片设计的缺陷、缩短芯片研发周期。     

A multimodal-Siamese Neural Network (mSNN) for person verification using signatures and EEG

Signatures have long been considered to be one of the most accepted and practical means of user verification, despite being vulnerable to skilled forgers. In contrast, EEG signals have more recently been shown to be more difficult to replicate, and to provide better biometric information in response to known a stimulus. In this paper, we propose combining these two biometric traits using a multimodal Siamese Neural Network (mSNN) for improved user verification. The proposed mSNN network learns discriminative temporal and spatial features from the EEG signals using an EEG encoder and from the offline signatures using an image encoder. Features of the two encoders are fused into a common feature space for further processing. A Siamese network then employs a distance metric based on the similarity and dissimilarity of the input features to produce the verification results. The proposed model is evaluated on a dataset of 70 users, comprised of 1400 unique samples. The novel mSNN model achieves a 98.57% classification accuracy with a 99.29% True Positive Rate (TPR) and False Acceptance Rate (FAR) of 2.14%, outperforming the current state-of-the-art by 12.86% (in absolute terms). This proposed network architecture may also be applicable to the fusion of other neurological data sources to build robust biometric verification or diagnostic systems with limited data size.     

基于随机模型检验的社交网络隐私保护研究

针对现有社交网络所提供静态隐私策略的隐私设置不够灵活且难以定量验证问题,提出一种动态隐私保护框架,将社交网络建模为离散时间马尔科夫链模型,通过设置触发条件实现用户动态隐私规约并将其转化为概率计算树逻辑公式,同时结合随机模型检验和运行时验证中的参数化与监控技术,保护社交网络发生随机故障情况下的用户动态隐私信息。在Diaspora开源社交网络上的实验结果表明,与静态隐私保护框架相比,动态隐私保护框架具有更高的安全性和灵活性,能较好满足用户的隐私保护需求。     

地面高精度磁测在新疆青河县贝勒克勒铁矿的应用

通过对新疆青河县贝勒克勒铁矿高精度磁法勘探资料的分析和研究,工作区可划分为西部、北部高磁异常区、中西部负值异常区、中部面积正负磁场平缓变化区、东部跳跃变化正值磁异常区,结合工作区岩矿石标本磁性参数可判别各类磁场类型形成的地质原因。划分局部磁异常6个,其中M1、M2、M3磁异常与地下隐伏含磁铁矿石英岩有关,M4、M5、M6磁异常与含铁石英岩有关。对局部典型异常M1、M4进行了半定量解释,并进行了钻探验证,实际验证结果与推断结果较为吻合。     

面向移动目标的卫星传感器调度技术研究

在面向移动目标的卫星传感器调度中,为了解决目标移动性及卫星固有缺陷等带来的不确定性对观测策略的干扰,提出了一种探测概率与KL(kullback leibler)散度结合的调度算法。该算法依据任务区域内目标实时分布概率实现权值的自适应调整,利用KL散度实现对不确定性的度量,并以探测概率克服信息收益忽略较大分布概率目标区域的缺陷,提高卫星对目标的发现能力。最后对比多种算法进行了仿真实验,结果表明所提算法具有更优的观测效果,验证了该算法的有效性。     

一种变角度导流装置的水动力设计

借鉴风力机扩散器原理,基于提高冲击式海浪发电装置的发电效率,设计了一种变角度导流装置。低流速情况下,由于导流罩原因,扩大了内部初始海流对叶轮的冲击力,增加海浪利用效率;在高流速条件下,通过变角度逐渐缩小进流口面积,防止内部叶轮超载工作。提取影响导流罩保护性能的因素,应用RNG湍流模型对3个主要因素进行分析,选取III级海浪流流速计算相关数值,最后通过模型试验对其性能进行验证。试验选取半径0.5 m叶轮,入口流速达到8.1 m/s时外部流体冲击叶轮的有效面积为0.058 m2,此情况下不足以启动叶轮。模型分析和验证结果均表明,加装变角度导流罩对叶轮有较明显的保护作用。     

一种基于产生式的流程模型分析方法*

在深入分析业务流程模型和合理的抽象业务活动基础上,提出了一种基于产生式的流程模型形式化分析方法,并提供了一种从一般流程描述到该模型的转换方法;在此基础上,推导了一系列行之有效的流程属性验证规则,并通过应用实际例子证明了所提出方法的有效性。     

ROV扭矩工具系统研制与应用

ROV扭矩工具(TT)是深水水下油气田开发过程中使用的水下机器人(ROV)作业装备。ROV扭矩工具系统是以ROV为核心,包括扭矩工具本体和控制系统,其结构尺寸和工作能力与工作效率是影响水下作业的便利性与作业成本的关键因素。依托南海某气田水下生产系统,参考ISO13628-8等规范,设计出具有多尺寸自适应接口、牙嵌离合换挡结构和锁紧机构的扭矩工具及其控制系统。采用有限元分析软件对扭矩工具关键部件进行仿真分析。完成了扭矩工具的样机研制并进行测试。测试结果表明：水下ROV扭矩工具的锁紧、解锁功能,换挡功能,马达闭环控制功能均可实现,技术参数满足设计要求。研究成果对ROV扭矩工具及其控制系统的技术发展和产品开发均有借鉴意义。     

Prediction and verification of melting front in GTA weld pool of full-penetration

A thermal conduction model is applied to speed up the numerical analysis of the temperature distribution and the weld pool geometry of full penetration in gas tungsten arc （GTA） welding. With considering both top and bottom flee surface deformation of full-penetrated weld pool, three-dimensional weld pool with melting front and solidification front is predicted. Welding experiments are conducted to measure the melting front curves at the top surface and the longitudinal section of the weld. It shows that the predicted and measured results are in good agreement.