基于VC++的数据采集系统

为实现对某自动检测系统信号的实时检测,本文以工控机和数据采集卡PCL-1713为硬件平台,VC＋＋为软件平台,利用DAQ控件和动态链接库两种方法,分别对电压信号进行采集。针对数据采集中误差出现的随机性,采用数字滤波对采集信号结果进行处理,并利用非线形校正法,以MATLAB为工具,对信号进行拟合校正,测试精度达到0．003V,满足数据采集的要求。与以前同类数据采集系统相比,改进了测试流程,提高了测试效率,信号的采集更加快速,准确。此采集系统现已应用于某装备自动检测系统。     

战斗机航空电子系统最新的发展趋势-网络化

在分析未来战斗机面临的空中作战特点以及战斗机航空电子系统发展现状的基础上,根据未来信息化战争对航空电子系统发展需求的重大变化,提出未来战斗机航空电子系统在完成从"三代综合化"向"四代综合化"的转变以后,重点是朝着"网络化"方向发展的观点,并重点分析外军为实现这种网络化所采取的技术措施。     

一种用于单向链路网络的路由算法

价格低廉的卫星只收接收器能接收卫星发送的高带宽的数据,但是它不能向卫星发送数据.这样,卫星到这种接收器的链路就是单向的链路.现有的路由协议要求每条链路都是双向链路,不能处理单向链路的问题.一些学者利用“隧道”方法来解决这个问题.但是,这种方法需要事先知道一条从接收者到卫星上行链路发送站的“隧道”,因而不能适应网络拓扑结构的动态变化.文章提出了一种动态路由算法,它能用于具有单向链路的网络,并能适应网络拓扑结构的动态变化.     

无线Mesh网络信道分配研究

针对多接口多信道无线Mesh网络,提出了一种基于链路负载和链路“潜在的”干扰度的权值的分布式静态信道分配算法。给出基于链路负载和链路“潜在的”干扰度的权值的定义和基于权值的链表的构建方法;阐述了算法的设计思想和实现步骤。仿真实验测试结果表明,该算法不但能适应业务流量分布均匀或不均匀的状态,而且能相应地提高网络吞吐量,提升网络性能。     

一种动-静态结合的概率包标记IP追踪方案

大多数概率包标记IP追踪方案因为固定标记概率而存在最弱链问题,从而导致重构路径的弱收敛性,动态概率包标记虽然在这些方面有所改善,但仍有路由器的负担过重和存储空间要求过高的问题。可以用一种动-静态结合的概率包标记方案来解决上述问题,通过分析表明该方案在收敛时间和最弱链问题上优于静态概率包标记,而在存储空间和路由器负担上优于动态概率包标记。     

项重写系统的并行实现方案

项重写系统的并行归约可以提高归约的效率，在无共享内存的Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络上实现时要考虑任务的分配，项的拼装，归约任务的控制等问题，其中怎么样减少机间的机内进程的通信慢提高系统效果的关键。本文从控制方式角度讨论在不同拓扑结构的Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络上实现项重写系统的方案，重点介绍基于树形结构下的控制方法，进程安排和通讯形式。     

一种从马尔可夫聚类簇发现潜在WEB社区特征的方法

在分析了目前一些典型的社区发现算法的基础上,通过对无主题条件下的隐含社区发现算法的研究,提出将基于流的社区特征和马尔可夫图形聚类算法(MCL)的簇结合起来寻找Web隐含社区的方法.将镜像或近似镜像页面的删除放在图形聚类之后,大大减少了比较的代价.然后,在聚类簇的基础上,使用判定每个簇内元素的筛选算法产生可能的社区候选集合.实验表明,该方法是可行的,可以发现许多存在的社区.     

Link16与VHF数据链互连建模与仿真研究

基于16号数据链和VHF数据链,研究多教据链互连互操作模型.通过利用OPNET仿真工具,在Link16仿真平台上开发网关节点交换模型和VHF数据链终端节点模型和进程模型,实现VHF数据链网络接入、时隙分配管理、业务产生等.通过相关网络仿真属性配置并进行仿真分析,优化网络设计.     

基于云模型的无线传感器网络链路质量的预测

无线传感器网络中,节点通过单跳或多跳传递信息.如能提前获知链路质量信息,为上层路由选择链路提供参考,是感知信息实时、准确地送达监控中心的基础.在分析现有基于智能学习链路质量预测方法的基础上,提出一种基于云模型的链路质量预测机制.通过收集不同场景下的链路质量样本,采用自适应高斯云变换对训练样本中的 RSSI(received signal strength indication),LQI(link quality indicator),SNR(received signal strength indication)及PRR(packet reception rate)进行链路划分;考虑到传感器节点的资源受限问题,采用 Apriori 算法对划分后的链路质量参数 RSSI,LQI,SNR 及 PRR 进行关联规则挖掘;在此基础上,基于三维云正向发生器预测链路质量.仿真结果表明,与基于 BP 神经网络的预测方法相比,提出的链路质量预测机制具有较高的预测精度.     

基于网页链接和内容分析的改进PageRank算法

结合网页链接分析和网页内容相关性分析提出一种改进的PageRank算法EPR（Extended PageRank）,从分析网页内容相似性的角度解决相关性需求,从网页链接分析的角度解决权威性需求。算法为扩展PageRank提供了广阔的空间,并且实验证明,通过选择合适的参数EPR算法可以获得优于传统PageRank算法的排序结果。