激光外差探测中的全息技术

利用全息技术对本振光束进行调制以实现与信号光束的匹配，进而提高外差效率的原理及实施方法，介绍了作为调制器用的全息位相光栅的研制技术，为在外差探测系统中应用全息技术提供了依据。     

A Message Entropy Method of Learning from Examples

Extension matrix（EM）and ID3 are two main algorithms with wide applicationin the field of machine learning,but analysis shows EM may Cause false diagnosis and ID3may cause fail diagnosis.This paper presents a new combination of these two methods toachieve a new method called entropy extension matrix（EEM）and a new concept ofgeneralization association ability（GAA）.Results show that this algorithm has propertiesbetter than those of EM and ID3.     

基于熵、能量函数的BP网改进算法

为了增强ＢＰ网隐层的归纳能力，文［１］提出了调整权重的熵方法，我们在文［２］中给出了基于能量函数的改进算法，本文把文［１］算法与文［２］算法结合在一起给出了新算法，实验证明此算法既能大大加快收敛速度，又可增强网的归纳能力。     

对熵增加原理与热力学第二定律等效性的证明

本文首先阐述了证明熵增加原理与热力学第二定律两者之间具有等效性的必要性，然后对熵增加原理是热力学第二定律的数学表述作了严格的证明。     

坦克电子综合化中车内数据通讯网中的协议分析研究

通过对坦克车内局域网协议的分析，并同现在市场上较为成熟的一般计算机通信标准局域网作对比，对人们关于能否用现在成熟的标准局域网协议和结构取代１５５３Ｂ协议的疑问给出回答。同时，为了实现实时控制局域网的标准化，方便网络系统编程与调试，参考ＩＳＯ开放系统互连的协议模型对１５５３Ｂ协议进行了分层设计和进一步构想。     

拥有先验信息情况下抽样调查的事前决策法

研究在拥有先验信息的情况下是否进行抽样调查这一决策问题。首先分析期望信息收益（ＥＶＳＩ）和净期望信息收益（ＥＮＧＳＩ）对抽样调查决策的不完全性，然后提出一种用传递熵进行事前决策的方法，并对抽样调查的意义进行了简要讨论。     

小波包能量熵神经网络在电力系统故障诊断中的应用

提出了一种基于小波包能量熵神经网络的电力系统故障诊断方法。对采集到的故障后电压信号进行3层小波包分解,提取小波包能量熵,然后构造信号的小波包特征向量, 并以此向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现智能化故障诊断。ATP和Matlab仿真结果表明该方法有效可行。     

基于LonWorks总线的智能楼宇用电参数高精度采集节点设计

利用神经元芯片CY7C53120和单片机AT89S52设计了基于主机的智能楼宇用电参数采集Neuron节点,构成了LonWorks网络系统,采用AD637实现了电流与电压的真有效值高精度转换,给出了其硬件及软件模块。测试结果表明,系统实现了对楼宇中各用电参数的在线测量,误差控制在±1%以内。     

测试点优化及故障诊断树生成技术

文中讨论了基于相关性矩阵的测试点优化方法和故障诊断树的生成方法.在每一项测试所发生的测试费用都相同的条件下,以平均测试费用最优为目标函数的故障诊断树生成问题,可以转化为Huffman编码问题,而采用任何其他方法生成的故障诊断树,其平均测试费用都不是最优的.本文最后用实例对这一问题进行了说明.     

Web中文文本分词技术研究

中文自动分词技术是中文Web信息处理的基础。文中以最大匹配法(MM)为基础，充分考虑上下文(MMC)，在内存中采用二分法进行分词匹配，有效地提高了分词的准确率和时效。并给出了评析报告，以及在生成Web文档中的关键词与自动摘要中的应用。