基于分层光流的煤矿井下运动目标跟踪算法

针对煤矿井下视频序列高噪声、运动目标繁多、目标交错等特点,提出了一种基于分层光流法的矿井运动目标跟踪算法。首先对相邻两帧视频序列采用帧差法确定多个初始目标跟踪模版;然后采用SUSAN角点检测提取模版内的特征点;最后运用改进的分层光流法进行目标检测和跟踪,并在跟踪过程中对模版进行更新。该算法实现了煤矿井下多目标运动物体的稳定跟踪,并能解决目标部分遮挡问题。实验和仿真结果证实了该算法的有效性。     

改进的分层A*算法在停车场路径寻优中的应用

在大型停车场车位路径寻优中,传统的评价指标是把距离最短作为最优指标,并没有考虑实际路况,为此引入了切实可行的时间较优评价指标,既能简化引导系统硬件设计,又能节省软件开销;首先,建立了停车场网络图R (P,C,D,V)数学模型,并把网络中的所有节点分成两层,分别构建了不同的估价函数,采用改进的A*算法,提高了以时间较优为评价指标的路径搜索效率和搜索精度;最后,程序运行结果表明,针对不同的路段属性参数,算法总能较快的找到时间较优路径.     

试验训练使能体系结构(TENA)的进展与应用情况

未来的作战与训练概念高度依赖于以网络为中心的作战能力,美国国防部认为迫切需要在试验与训练领域建立一种能克服当前“烟囱式”设计、实现靶场资源之间互操作、重用和可组合的新技术。美军借鉴了多种体系结构的研究和应用成果,构建了试验训练使能体系结构(TENA)。本文对TENA的进展、在美军靶场中的最新应用情况及未来发展方向进行阐述,并描述了针对我国靶场资源现状所带来的启示。该体系结构将为未来开发精细强大的试验和训练系统提供必要的支撑。     

考虑禁锢空气影响的层状土壤Green-Ampt入渗模型及试验验证

为考虑土壤孔隙中禁锢空气对入渗水流的阻滞作用,引入饱和度系数Sa（Sa小于1）来量化湿润区的饱和程度,建立了改进的层状土壤Green-Ampt入渗模型（MGAM）,并提出了由土壤物理特性参数估算Sa的计算公式。为检验MGAM的适用性,分别在室内长土柱和田间进行层状土壤的积水入渗试验,并采用MGAM、传统的Green-A...     

无黏性土层之间渗流接触冲刷机理试验研究

判别无黏性成层土产生接触冲刷的准则及确定产生接触冲刷的水力比降是研究渗流控制措施的必备要素,为工程界所关注。根据对试验资料的整理与分析,阐明了无黏性成层土产生接触冲刷的几何条件和水力条件,同时建立了产生接触冲刷的临界水力比降与两土层特征粒径的函数关系,可以用来判别无黏性双层土之间是否会产生接触冲刷。如果判明会产生接触冲刷,可进一步计算出产生接触冲刷的水力比降,这对土工建筑物的渗流控制具有指导意义。     

模拟浇注程序下的拱坝体形优化

本文以有限元软件ANSYS10.0为平台,通过生死单元的运用,模拟重力荷载按工程浇注程序分步作用情况,同时针对拱坝所受温度荷载的不同,依据稳态温度场分布和影响情况,把温度荷载作为耦合荷载的形式对拱坝进行应力分析。通过将模拟坝体施工浇注过程和体形优化设计有效的结合起来,得出了更加实际的拱坝体形。     

系统Hα中的子代数的广义重言式理论

将多值逻辑系统H_α（0≤α≤1）中的广义重言式理论进行推广,讨论其序稠密子代数的广义重言式理论,利用可达广义重言式概念在系统H_1/2的序稠密子代数中给出F（S）的一个分划,并把系统H_1/2中的相关结论推广到系统H_α（0≤α≤1）中。     

数据仓库建模和设计的最新进展

从概念建模、逻辑建模、设计方法、互操作性和元数据4个方面综述了现阶段数据仓库的研究内容,分析了数据仓库的研究现状,指出了数据仓库新的应用前景和面临的挑战,以指导数据仓库的进一步研究。     

基于非二元约束满足的配置问题求解方法

依据产品的可配置性,提出基于非二元约束的逻辑产品模型,给出基于动态变量序的一类配置求解算法。采用仿真实验比较各种算法的求解效率,指出各算法在不同配置约束密度下快速求解配置问题时的适用范围。基于逻辑产品模型,依据配置问题实际性质,采用相应配置求解算法,能够更快地生成符合客户要求的产品配置方案。     

Accurate evaluation of Green’s functions in a layered medium by SDP-FLAM

Based on local Taylor expansions on the complex plane, a method for fast locating all modes (FLAM) of spectral-domain Green’s Functions in a planar layered medium is developed in this paper. SDP-FLAM, a combination of FLAM with the steepest descent path algorithm (SDP), is employed to accurately evaluate the spatial-domain Green’s functions in a layered medium. According to the theory of complex analysis, the relationship among the poles, branch points and Riemann sheets is also analyzed rigorously. To inverse the Green’s functions from spectral to spatial domain, SDP-FLAM method and discrete complex image method (DCIM) are applied to the non-near field region and the near filed region, respectively. The significant advantage of SDP-FLAM lies in its capability of calculating Green’s functions in a layered medium of moderate thickness with loss or without loss. Some numerical examples are presented to validate SDP-FLAM method. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60621002), and the State Key Development Program for Basic Research of China (Grant No. 2009CB320200)