ASYMPTOTIC PROPERTIES OF SOME PRELIMINARY ESTIMATORS FOR AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE TIME SERIES MODELS

Abstract. Some simple preliminary estimators for the coefficients of mixed autoregressive moving average time series models are considered. As the first step the estimators require the fitting of a long autoregression to the data. The first two methods of the paper are non-iterative and generally inefficient. The estimators are Yule-Walker type modifications of the least squares estimators of the coefficients in auxiliary linear regression models derived, respectively, for the coefficients of the long autoregression and for the coefficients of the corresponding long moving average approximation of the model. Both of these estimators are shown to be strongly consistent and their asymptotic distributions are derived. The asymptotic distributions are used in studying the loss in efficiency and in constructing the third estimator of the paper which is an asymptotically efficient two-step estimator. A numerical illustration of the third estimator with real data is given.     

嵌入式二维码数据无线多点传输系统设计

设计了一种基于FreeRTOS嵌入式操作系统的二维条码无线传输系统,描述了系统的软硬件实现方法和多点数据传输的链路控制机制。系统主控芯片采用通用的MCU芯片STM32,结合二维码扫描引擎和蓝牙传输模组实现多个扫描终端与基座间的数据传输。     

不同添加剂对SrAl2O4:(Eu,Dy)磷光体发光性能的影响

在较低的温度下用燃烧合成法快速合成了 Eu2 ,Dy3 掺杂的SrAl2O4长余辉磷光体发光材料.研究了P2O5,CaF2,H3BO3,NaF 几种添加剂对SrAl2O4:(Eu,Dy)粉体发光性能的影响.结果发现:H3BO3和P2O5的添加有利于改善磷光体的发光性能,而在配料中加入CaF2和NaF,磷光体发光效率降低.随着这几种添加剂的加入,SrAl2O4:(Eu,Dy)磷光体材料发射光谱的主发射峰不同程度的出现蓝移.根据实验结果分析了添加剂的作用机理.     

基体树脂对长玻璃纤维增强PP力学性能的影响

采用在线混合设备制备了长玻璃纤维(LGF)增强聚丙烯(PP)复合材料(LGF-PP),研究了基体性质及界面相容剂对LGF-PP力学性能的影响。基体树脂熔体流动速率的增加,使最终LGF-PP中的玻璃纤维长度从5.63 mm增至8.56 mm,提高了力学性能。与均聚PP比较,以共聚PP为基体树脂的LGF-PP冲击强度高出约10%,但其他性能略差。界面相容剂有利于增强玻璃纤维与PP的界面结合,拉伸强度和拉伸模量明显增加,但是冲击强度降低了20%～30%。     

超长、超大基坑开挖对邻近地铁结构安全影响的数值模拟分析

为了研究超长、超大基坑开挖对邻近地铁结构安全影响,以西安地铁2号线周边某基坑为工程实例,通过运用数值分析软件,结合场地的水文地质和工程地质条件,建立数值模型,进行施工过程的动态模拟,同时进行现场监测,经对比数值模拟结果及监测数据,表明运用PLAXIS软件能有效的模拟基坑开挖过程中的土体变形。同时工程采用的分段、分块开挖,中心岛顺做,周边预留土台反压、使用旋喷锚索的支护方案,对复杂条件下基坑开挖对邻近地铁结构的变形影响能起到有效的控制作用,可对类似工程的设计优化提供有益的参考及借鉴。     

Alekseevskii-Tate revisited:An extension to the modified hydrodynamic theory of long rod penetration

The modified hydrodynamic theory of long rod penetration into semi-infinite targets was established independently by Alek-seevskii and Tate over forty years ago and since then many investigators contributed much to the development of the high speed penetration mechanics.However,in all the models proposed so far,the target resistance Rt is not well defined and usually determined by adjusting it until the predicted depth of penetration comes to an agreement with experimental data.In this paper,assumptions are...     

300棒材生产线精整区自动控制系统改造

针对300棒材机组半连轧生产线精整设备落后的问题,介绍其自动控制系统的改造方案。     

电解铝厂整流变电所直流大母线施工技术

介绍电解铝工艺设备中直流汇流母线的加工和安装施工技术.     

基于深度学习的集群式供应链应急物资需求预测研究

在突发事件和大数据情景下,建立基于数据流模糊C均值聚类算法的集群式供应链应急物资需求重要度决策算法,有助于辨识集群式供应链子系统应急物资需求的重要程度。针对集群式供应链中各子供应链之间的耦合特性和预测指标的快速变化数据流特征,提出基于长短期记忆网络的集群式供应链应急物资需求动态预测算法,提取集群式供应链多个子系统应急物资需求参数的时序特征,动态地、分布地对互联大系统的应急物资需求不确定性进行系统辨识估计。仿真实验结果表明了基于长短期记忆网络的集群式供应链互联大系统应急物资需求动态预测算法的可行性和精确性。     

基于FCN-LSTM的工业烟尘图像分割

工业生产中常根据林格曼烟气黑度判断工业烟尘的污染等级,一种有效的方式是应用计算机视觉系统对工业烟尘进行监测, 其中对烟尘目标进行准确分割是该系统的关键技术。因为工业烟尘具有形状不固定、和云相似度高等特点,现有算法在复杂场景下对烟尘进行分割时容易受到干扰,分割准确度有待提高。针对这一问题,提出一种基于FCN-LSTM的工业烟尘图像分割方法,在全卷积网络对图像空间特征提取的基础上,使用长短时记忆网络提取图像序列的时间信息,通过烟尘的动态特征对运动的烟尘和背景进行区分,增强复杂场景下的抗干扰能力。实验表明,本文模型相比于全卷积网络,在复杂场景下的抗干扰能力有显著提升,能够有效克服来自云的干扰,对全卷积网络分割结果中易出现干扰点的问题也有改善,IoU指标最高有8.04%的提升。