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81.
Two macromodeling techniques using rational bases are investigated to accurately predict the natural frequencies of highly resonant microwave structures. Three methods are proposed and compared to calculate pole‐free solutions to the Thiele continued fraction and vector fitting pole‐residue models of the characteristic equation det[Z(s)]. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE, 2007.  相似文献   
82.
印制板蚀刻、微蚀刻废液的再生和铜回收的技术及设备   总被引:8,自引:0,他引:8  
传统的印制板蚀刻废液处理方法存在着工艺落后、操作不便、二次污染、效益不高等问题,本工艺采用特殊的萃取电解、吸附电解技术,使蚀刻废液得以再生循环利用,铜得以100%回收,低含铜废水铜得到98%回收,整个系统不产生二次污染,获得的铜为高纯度铜板,在实现污染控制的同时,废液废水得到了资源化利用。  相似文献   
83.
下扬子北缘前陆盆地构造变形样式   总被引:10,自引:3,他引:7       下载免费PDF全文
下扬子北缘前陆盆地经历了印支、燕山、喜山等多期构造改造,构造环境经开裂扩张—碰撞拼合—拉伸断陷等多次转换,最终形成了上部拉伸、中部逆冲推覆、下部拆离滑脱的"三层楼阁"式分层构造变形组合的构造几何学模式.其构造变形主要受中三叠世扬子地块与华北地块的陆—陆碰撞造山作用控制,具有横向上强弱分带、垂向上形变分层的特征.可划分为伸展变形、冲断褶皱变形、拆离滑脱变形等3种构造变形样式.   相似文献   
84.
We present a system for fingerprint verification that approaches the problem as a two-class pattern recognition problem. The features extracted by “FingerCode” are used to capture the ridge strength. This feature vector is then classified as genuine or impostor according to a novel approach to handle the fingerprint verification as a two-class problem. Moreover, we show that extracting the features from sub-images around the core permits to better represent the local information.  相似文献   
85.
现代光学和通讯理论由于引入了傅里叶变换的方法,使计算光学系统和通讯系统的物像的对应关系简洁、清晰。该文用傅氏变换计算长为2a、照度为A的均匀缝光源在观察面上的光强分布为I(x)=│E(x)│^2=AA^2a^2(sin2πfa/2πfa)此方法也可运用于矩形孔、圆孔等。  相似文献   
86.
新型MTLO催化剂的研究曾健青,罗庆云,王琴,钟炳(中国科学院山西煤炭化学研究所,太原030001)关键词甲醇,低碳烯烃,硫酸,二氧化锆,超强酸1引言随着石油储量消耗至尽,以煤代油的研究显得越来越重要,从合成气出发获得工业基本原料及精细化学品,已成为...  相似文献   
87.
以三相电压型逆变器为基础,根据空间矢量脉宽调制(SVPWM)基本原理详细分析研究了电压矢量作用时间和扇区分配问题,以α-β坐标为基础,建立了互差π/3的x-y-z时间坐标系,提出了不同扇区矢量作用时间长短根据期望极值判断的原则。介绍了MATLAB中M文件编程的仿真方法,建立了MATLAB程序嵌入式主要功能模块,逆变器采用数字PID控制,利用Simulink对系统进行了综合仿真分析及试验,给出了仿真及实验波形,为实现SVPWM逆变器的数字控制提供参考。  相似文献   
88.
针对通过无线信道进行测控信号传输的远程迭代学习控制( ILC)系统,研究信号传输延时对控制系统性能的影响.分析了测控信号延时情况下ILC系统的收敛性问题,通过引入预控制向量,提出了ILC系统信道延时效应补偿的向量更新方法.数值仿真结果表明了所提方法的有效性.  相似文献   
89.
随着DNA微阵列技术的出现,大量关于不同肿瘤的基因表达谱数据集被发布到网络上,从而使得对肿瘤特征基因选择和亚型分类的研究成为生物信息学领域的热点。基于Lasso(least absolute shrinkage and selection operator)方法提出了K-split Lasso特征选择方法,其基本思想是将数据集平均划分为K份,分别使用Lasso方法对每份进行特征选择,而后将选择出来的每份特征子集合并,重新进行特征选择,得到最终的特征基因。实验采用支持向量机作为分类器,结果表明K-split Lasso方法减少了冗余特征,提高了分类精度,具有良好的稳定性。由于每次计算的维数降低,K-split Lasso方法解决了计算开销过大的问题,并在一定程度上解决了"过拟合"问题。因此K-split Lasso方法是一种有效的肿瘤特征基因选择方法。  相似文献   
90.
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