一种非线性模型参考迭代学习控制算法

针对存在周期或非周期不确定干扰的非线性系统,提出一种模型参考迭代学习控制算法(MR-ILC),其目标是在被控系统满足假设条件并采用相应学习律的条件下,使被控系统的状态变量跟踪参考模型的状态变量,且两种模型不需要具有相同的结构和参数。运用λ范数证明了算法的收敛性,仿真结果验证了算法的有效性。     

一种基于l1范数的欠定盲源分离算法

提出了一种基于两步法的欠定盲源分离新算法.在混叠矩阵估计阶段,采用基于势函数的聚类方法,在源信号恢复阶段,提出一种快速的稀疏信号重构算法.系统方程As(t)=x(t)的任一解,由它的一个特解与其相对应的齐次线性方程组的一组基的线性组合之和表示,从而使原来直接估计有n个独立变量的源信号s(t)转化为估计只有n-m个独立变量的系数向量z.再借助稀疏表示实现盲源信号的分离.仿真实验验证了新算法容易实现,分离速度快,能够很好地满足盲分离对速度的要求.     

基于旋转扩展和稀疏表示的鲁棒遥感图像目标识别

针对含有残缺图像的遥感图像目标识别问题,提出一种基于旋转扩展和稀疏表示的目标识别方法.首先对训练集进行旋转扩展,使得测试图像能近似用训练集稀疏表示,然后通过求解一个l1范数最小化问题得到测试图像相对于训练集的一个稀疏表示,进而根据不同类对应的稀疏表示对测试图像的近似程度进行识别.与代表性的方法进行比较,实验结果与分析表明,该方法识别率优于已有方法,对残缺图像的识别有较好的鲁棒性,且在小样本、低采样率情况下也能保持较好的识别性能.     

空间1←pq(0《p≤1≤q《+∞)及其完备性

二重序列空间l←pq(0＜p≤1≤q＜+∞)是完备的赋P-范序列空间,它具有与通常的Banach序列空间lp(0＜P＜1)不同的性质和包含关系.本文引入这样一类赋P-范二重序列空间并证明了它的完备性,讨论了这类空间的包含关系.     

赋L-范数Musielak-Orlicz序列空间的Opial模

给出了赋L-范数的Musielak-Orlicz序列空间的Opial模计算公式.     

离散H∞滤波系统最优范数计算的特征值算法

基于Riccati方程解的存在条件,建立了离散系统H_∞滤波问题的最优范数γopt与相关的Hamiltonian差分方程一阶特征值,以及矩阵广义特征值问题一阶特征值之间的对应关系.根据这一关系可以用求解特征值问题的算法计算最优H_∞范数.由于仅需计算一阶特征值,所以可用扩展Wittrick-Williams算法求解这一问题.     

关于矩阵方程A_1XB_1+A_2YB_2=E的极小范数解

给出了计算矩阵方程A1XB1+A2YB2=E的极小F范数解和极小F范数最小二乘解的一个迭代方法.     

一种混和型摄动系统鲁棒稳定性的分析方法

本文讨论了不确定性系统的鲁棒稳定性分析问题，不仅研究了区间多项式族混和摄动的鲁棒稳定性中Ｈ∞的计算问题，而且将研究的范围从区间多项式族扩展到更具一般性的线性上关系数摄动的系统，以值域断面的几何性特为基础，提出了一种形象直观，简便实用的混和型摄动系统鲁棒稳定性的分析方法。并用此方法，对一个线性相关系数摄动系统的鲁棒稳定性进行了仿真研究，取得了较好的结果。     

一类拟线性双曲型方程的Cauchy问题

研究了一类拟线性双曲型方程的Cauchy问题，在某些假设条件下证明了该问题解的存在性。     

赋Orlicz范数的Orlicz序列空间的非方常数

给出两类赋Ｏｒｌｉｃｚ范数的Ｏｒｌｉｃｚ序列空间非方常数的表达式。