一种提高模式匹配速度的新方法

在分析了经典的BM算法以及一些重要的改进算法的基础上,根据首字符唯一的特点提出了一种新的模式匹配算法--BMX算法。该算法利用模式串首字符的唯一性,通过判断文本串后一位是否在模式串中出现以及下一位字符和模式串首字符的比较,能使最大位移量提升到,出现概率也显著提高。实验结果表明,BMX算法能够最大限度地跳过坏字符,大大减少了匹配次数和字符的比较个数,加快了匹配速度,效率优于BM、BMH、BMHS等算法。     

手绘人脸识别的研究

人脸自动识别技术的应用领域十分广泛,其中从警察局的犯罪嫌疑人数据库中进行人脸图像的自动识别就是人脸识别的实际应用之一。但是,在许多情况下,犯罪嫌疑人的照片或图像是不容易得到的,最好的代替方法就是一张通过目击者的回忆而得到的手绘草图。介绍一种在人脸草图和照片之间进行自动识别的方法。通过将一张照片图像转化成手绘草图,减小了在照片和草图之间的差别,这样就为照片和图像进行匹配提供了有效的条件。在包含188个人脸图像数据中进行试验充分地证明了该算法的有效性。     

一种超声换能器阻抗匹配的研究

为了便于探鱼声纳更好的应用于小渔船,其换能器基阵应简易轻便,易于安装,因此把换能器的匹配网络放在干端,减小换能器基阵的体积与重量。为解决长线传输过程中换能器的阻抗匹配,提出了一种匹配方法,在实际应用中很好地解决了超声换能器的宽带阻抗匹配。     

高速PCB布线中的负载匹配技术

随着高速芯片的发展,高速数字系统电路板的设计越来越重要。本文简介一种现今PCB软件布线上用的传输线负载匹配设计,该方法能优化系统性能,增加电磁兼容能力,使系统工作正常。     

基于特征匹配的影像可匹配性研究

对基于特征匹配的影像可匹配性评价方法进行了探讨。从分析影像所包含的信息量入手,提出了通过计算影像的信息熵和累加梯度值进行基于特征匹配的影像可匹配性评价方法。通过基于角点特征和Hausdorff距离的影像匹配实验,发现影像信息熵和累加梯度值与影像可匹配性（即正确匹配概率）之间存在很强的相关性,尽管由于地表景观的不同,表现出的具体规律略有差异,但都表现出匹配正确率随影像信息熵和累加梯度的增大而增大的趋势。因此,可通过对影像信息量的评价来进行基准图的自动选取和飞行路径的规划;在实时匹配导航过程中,可根据获取的每一实时影像所含信息量,来决定是否进行匹配,这样既可以保证匹配的正确性,避免误导,又可节省匹配时间。提出方法对基于灰度相关的影像可匹配性评价具有借鉴意义。     

基于MFFAKF的微惯导磁匹配粗对准方法

针对微机电系统(MEMS)陀螺仪精度低,无法完成惯导系统方位对准的问题,该文提出一种采用加速度计与磁强计输出完成MEMS惯导系统粗对准法。同时针对遗忘卡尔曼滤波法的缺点,提出将一种多遗忘因子自适应卡尔曼滤波法(MFFAKF)引入系统的对准方案中。该方法通过基于指数渐消记忆的方式计算量测噪声方差阵,并采用多遗忘因子调节不同的滤波通道。实验结果表明,采用MFFAKF得到的粗对准航向角精度满足MEMS惯导系统粗对准要求。     

一种基于湿纸编码和图匹配理论的直方图保持隐写算法

该文结合隐写码、湿纸码和图匹配理论提出一种具有高嵌入效率的且可保持载体图像一阶直方图的双层嵌入隐写算法。首先构造出一条新的四进制的隐写信道,然后在该信道的LSB(Least Significant Bit)层和次LSB层分别使用二元隐写码和湿纸码嵌入秘密消息,这样即可确定出需要修改的元素,接着构造出一个图,最后使用图论中匹配算法寻找一种减小失真且保持直方图的修改方式。性能分析和实验结果表明：在嵌入相同长度秘密消息的情况下,新算法的PSNR、嵌入效率和保持一阶直方图效果均优于隐写软件Steghide。     

图像匹配中NCC算法的一种快速实现方法

在计算机视觉领域,图像匹配是常见的任务,基于灰度的点的匹配是常见的方法。其中又以抗噪能力强、匹配精度高的归一化互相关（NCC）算法最为常用。然而NCC算法计算量较大,常常难以满足实时处理的要求。通过引入合适的全1矩阵,让其和原图像的数据做卷积,大幅度地降低了NCC的计算量,提高了效率,仿真实验结果也证明了本文方法的有效性。     

Yb:YAG蓝色激光输出

报道了Yb：YAG晶体的蓝光激光输出。在InGaAs激光二极管的泵浦下,掺杂浓度为6％的Yb：YAG晶体,得到485nm的蓝光激光输出。激光腔为平凹腔,腔长39mm。在1w功率泵浦下,输出功率38．5μw,光束发散角为10mrad,阈值为410mw。激光输出峰值波长为485．81nm,半宽度为1．1nm,其它还有几个次峰位于471．90nm、494．63nm、460．23nm和480．38nm。分析了激光产生的机理,认为是Yb^3 对的合作吸收和发射,或是Yb^3 与Tm^3 的合作上转换发光。     

Effective Periodic Poling in Optical Fibers

The distributions of electric field and induced second‐order nonlinearity are analyzed in the periodic poling of optical fibers. A quasi‐phase matching efficiency for the induced nonlinearity is calculated in terms of both the electrode separation distance between the applied voltage and generalized electrode width for the periodic poling. Our analysis of the quasi‐phase matching efficiency implies that the conversion efficiency can be enhanced through adjusting the separation distance, and the electrode width can be maximized if the electrode width is optimized.