水溶液晶体的空间生长及其地基模拟实验

空间水溶液晶体生长是通过搭载人造卫星、宇宙飞船和空间站等飞行器,在微重力条件下从水溶液中进行晶体生长实验.许多透明单晶体,诸如:KDP(磷酸二氢钾,potassium dihydrogen phosphate)、ADP(磷酸二氢铵,ammonium dihydrogen phosphate)、TGS(硫酸三甘氨酸,triglycine sulfae)、沸石和α-碘酸锂(α-LiIO3)等无机非线性光学晶体,尿素等有机非线性光学晶体以及蛋白质等生物晶体,均可采用水溶液法生长.美国、前苏联、西欧和日本等国在从事空间材料科学研究的高科技发展计划中,均把水溶液晶体生长作为一项重要项目.由于水溶液晶体生长方法的研究在地面上已有丰富的基础,而且具有温度低,能耗小,可实现原位实时观察等优点,所以,它是探索空间晶体生长原理和方法、研究晶体生长微重力效应的重要材料制备技术.由于空间晶体生长受搭载条件限制,空间实验的次数与地面相比是十分稀少的,为了获得空间实验的高成功率,在地面上必须建立相应的实验基地,开展深入的地基研究工作.本文将分别从空间实验和地基研究两个方面作系列介绍,包括蛋白质晶体,沸石晶体,α-LiIO3晶体的空间生长以及TGS,NaClO3(sodium chlorate,氯酸钠),Sr(NO3)2(strontium nitrate,硝酸鍶)和Ba(NO3)2(barium nitrate,硝酸钡)等晶体生长过程的原位实时观察,并展望了空间晶体生长的发展前景.     

现代陶艺在环境空间中的应用

空间对于现代陶艺和环境建筑同样重要。陶艺空间和建筑空间因功能要求而定。现代陶艺以各种形式置身于环境空间之中,需要和它相适应的装饰语言。空间意识的改变,会产生一种全新的公共空间。增强人们对建筑与人文环境认识,将建筑的规模缩小为自然与人的空间。现代陶艺不仅构筑的是结构形体的空间,更表现的是一种博大的容纳品性。     

数字化时代的数字艺术空间

从办公、娱乐和统计到信息采集、保存和传递,现代生活就是与数字技术结合的数字生活。数字艺术也不例外。数字化时代的数字艺术空间主要通过数字技术对传统艺术的仿真复制和数字媒体艺术的创作来实现数字艺术虚拟世界的完成。文章将通过对数字艺术虚拟世界里的数字空间形态特征的描述,以初步探讨数字化时代的数字艺术存在模式。     

基于环保的广告机概念设计

广告机这一产品通过视频、音频的形式向公众传达信息,其主要使用环境为公共场合。在广告机概念设计上。不仅注重外观的时尚和简洁,有时为了向人们传达环保的理念,特别在广告机面板下方的广告单领取口镂空丝印一个树和海洋图标。当人们领取广告单时,广告单数量减少．图标会逐渐的产生变化。通过这种图标的变化来警示人们环保的重要性。     

当代广告文化多元性的表现形式与应对策略

在信息时代发展的过程中,广告作为一种较为独特的信息传播形式,也有着较久远的历史。社会生产力和文化相互结合促使了广告文化形成和发展,不同地区的经济水平、地域环境、民族传统、风俗习惯、宗教信仰的多元化赋予广告文化新的内涵,从特征和表现形式上呈现出显著的多元性。文章从当代广告符号元素背后蕴含的文化入手,呈现多元化特征,着重论述了广告文化多元性的表现形式,即时空多元性及性质多元性,旨在为当代广告人应对广告文化多元性提供应对策略和有益的指导。     

基于RGB色彩空间的四带树木图像颜色校正方法

针对图像受近红外光线参与的影响而出现偏色现象,介绍了一种基于RGB色彩空间的四带（RGB带和一个附加的近红外带）树木图像颜色校正方法. 该方法首先根据R-G差值图像,通过实验获取合适的阈值将四带树木图像二值化. 然后,利用中值滤波器和数学形态学对二值图像进行滤噪处理,提取出偏色较严重区域. 最后分区域进行颜色校正,达到消除近红外干扰的目的. 实验结果表明,该方法对部分常见含植物的场景图像有比较好的校正效果.     

多项式方程区间内求根基于R2空间的3次裁剪方法

多项式方程的求根问题在求交、最近距离计算等方面有着广泛的应用.3次裁剪求根方法充分利用了Bernstein基函数较好的计算稳定性,避免了数值迭代求解的不稳定性,同时具有4次收敛的速度.不同于传统的基于R1空间内的3次裁剪方法,提出了基于R2空间内的3次裁剪方法.首先引入R2空间中一条曲线(t,f(t)),在该曲线给定的区间上选取3个点,并计算这3个点及其对应的切向;然后求解3次多项式曲线Ai(u),满足同时插值这3个点及其中2个点处的切向;最后选择适当的重新参数化函数φ(t),使得Ai(φ(t))和f(t)之间具有5次逼近阶.若给定的参数区间Φ充分小,A1(φ(t))和A2(φ(t))可以在区间Φ内直接包住f(t),从而节省了用于求解包围多项式的大量计算.实例结果表明,该方法具有更好的逼近效果、更快的收敛速度和更高的计算效率.     

癫痫脑电的递归确定性分析

利用排序递归图的分析方法对癫痫脑电进行了确定性(DET)的分析,得出癫痫头皮脑电(EEG)的DET高于健康EEG。DET特征的差异性在局部导联上更明显,局部导联的DET特征可以作为癫痫疾病的自动诊断特征。通过分析发作阶段和发作间隙皮层脑电(ECoG)的DET,得出整个频带的DET差别不大,而在beta频带,发作阶段的确定性明显高于发作间隙的DET。Beta频带的DET特征可以作为癫痫发作的预测特征。研究结果为癫痫疾病的自动诊断和癫痫发作预测提供了理论依据。     

基于Java 3D的地球空间环境可视化研究

根据空间科学研究对交互性和Web化的发展需求,将Java 3D应用于该领域。深入剖析了Java 3D的主要几何类和实现细节;改进并实现了一种矩形网格等值线生成算法,解决了二义性和等值点在网格顶点的问题;介绍了一种生成规则网格的简单算法,并选用合适的Java 3D类加以实现;介绍了一种数值———颜色映射算法,并将空间环境数据映射为RGB颜色信息。综合运用这些算法,对地球空间环境中若干物理要素模型进行了二维和三维可视化。可视化结果与国内外空间环境模型研究成果基本一致,说明上述算法正确,有较高的参考价值。     

PROJECTION MODULUS: A NEW DIRECTION FOR SELECTING SUBSET AUTOREGRESSIVE MODELS

Selecting a parsimonious subset autoregressive time series model is a valuable objective particularly where there is or may be evidence that a time series may have some form of periodic or quasi-periodic behaviour. An efficient model selection procedure is essential because of the large number of possible alternative models involved. The explanation of an increase in residual variance due to excluding a lag is examined in Hilbert space. As a result, a new statistic, the projection modulus , and its derivatives are developed to assess the significance of any lag in a model. The impact of deleting a lag, as measured by these statistics, helps to produce a selection procedure where true lags have less chance of being removed. We then assess an efficient subset autoregressive model selection procedure employing these statistics. The success of the proposed procedure is illustrated by its efficiency in identifying the true model for simulated and real data.