带有自适应合并策略和导向算子的增强型烟花算法

针对传统烟花算法（FWA）在寻优过程中爆炸半径限制搜索范围、粒子间缺少有效交互的缺点,提出带有自适应合并策略和导向算子的增强型烟花算法（EFWA-GM）。首先根据烟花粒子间的位置关系,对寻优空间中重叠的爆炸范围进行自适应合并;其次通过对火花粒子进行分层来充分利用优质粒子的位置信息,从而设计导向算子引导次优粒子进化,以提高算法的寻优精度和收敛速度。在12个标准测试函数上的实验结果表明,所提出的EFWA-GM相较于标准粒子群（SPSO）算法、增强型烟花算法（EFWA）、自适应烟花算法（AFWA）、动态烟花算法（dynFWA）、有导烟花算法（GFWA）在寻优精度和收敛速度方面具有更好的优化性能,并在9个测试函数上取得最优的求解精度。     

Semi-invariants and their use for stability analysis of planar systems

Semi-invariants and relative characteristic functions extend to nonlinear systems the concept of eigenvector–eigenvalue pair for linear systems, and are, therefore, very useful to depict the behaviour of the system. In this article, semi-invariants are used to construct explicitly Lyapunov functions useful for studying the stability of the origin, for continuous-time systems. Moreover, using well-known tools from differential geometry such as (orbital) symmetries, it is shown how semi-invariants can be found for several classes of systems. Important connections with centre manifold theory are pointed out. By using the proposed general techniques, a new proof of a result claimed to Bendixson (Bendixson, I. (1901 Bendixson, I. 1901. Sur les courbes définies par des équations différentielles. Acta Mathematica, 24: 1–88.  [Google Scholar]), ‘Sur les courbes définies par des équations différentielles’, Acta Mathematics, 24, 1–88) is given.     

基于解剖学特征的乳腺X线图像胸肌分割

提出了基于解剖学特征(纹理特征和形状特征)的乳腺X线图像胸肌区域分割方法. 融合边缘信息到谱聚类算法得到过分割图像. 根据区域的亮度分布和胸肌的三角形状特征,提出区域聚合算法, 从过分割图像中识别出胸肌边缘.该方法在322幅mini-MIAS (Mammographic image analysis society)乳腺图像和50幅北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像上进行验证, 实验结果表明,该方法对不同大小、形状和亮度的胸肌分割具有较强的鲁棒性.     

基于范畴论的本体描述方法

针对各种本体语言在描述本体过程中容易产生理解不一致的问题,利用范畴论的抽象性及图形化表示的优势,提出一种基于范畴论的本体描述方法,并给出了本体、本体映射和本体实例化的范畴论定义,其中本体被描述成范畴中的对象,本体间的映射被描述成范畴中对象间的同态射,本体实例化被描述成范畴间的函子。在此基础上,结合共极限和推出给出本体合并的描述及解释,并证明了本体合并的一些典型性质。     

广义统计区域合并的SAR图像浮筏养殖信息提取

目的 海水浮筏养殖是海域使用动态监测中的重要类型,合成孔径雷达（SAR）卫星遥感影像可以克服海洋气象环境的影响,有效反映浮筏养殖区域。由于浮筏养殖信息受乘性相干斑噪声污染严重,为了降低噪声敏感性,改进得到广义局部二值模式（GLBP）,进而将其用于改进广义统计区域合并算法（GSRM）,构建以GLBP_GSRM为核心的多特征集成模型,得到更具纹理一致性的超像素,实现浮筏养殖信息精确提取。方法 根据SAR数据的乘性噪声特性改进局部二值模式算子得到GLBP算子,将其加入GSRM的合并准则中,结合纹理信息的超像素分割能得到更具纹理一致性的超像素,有效抑制相干斑噪声。进而利用非下采样轮廓波变换得到轮廓信息丰富数据特征,使用FCS（fuzzy compactness and separation）算法聚类实现浮筏养殖信息的无监督提取。结果 实验选取辽宁省长海县邻近海域作为研究区域,针对C波段的Radarsat-2 SAR和X波段的TerraSAR图像,分别比较同一图像不同区域和不同图像同一区域的提取结果,结合实地现场调查结果表明所提模型对不同类型SAR图像均能精确无监督地提取浮筏养殖信息,分类精度均高于85%,明显优于经典无监督算法,验证模型的有效性。结论 所提模型充分集成纹理特征、空间特征和轮廓特征,有效解决相干斑噪声干扰信息提取的问题,针对不同类型SAR遥感图像,均能在复杂的海洋背景中实现有效地无监督浮筏养殖信息提取,提高海水养殖自动监测准确度。     

地铁站Y型通道内行人汇集流交通特性

为探索地铁站汇集通道内行人流密度的变化特征,建立改进偏随机步行者格子气模型来模拟开放边界条件下高峰期Y型通道内行人流汇集过程,模型由正方形与三角形格子组成,并利用QT编程仿真以任意角度相交的通道内的行人流.通过分析分支通道与汇集通道内行人流密度的相变规律特征,得到密度变化相图.研究证明汇集通道内行人流密度随分支通道宽度及偏移角度的变化关系,并结合理论推导证明仿真结果的准确性.研究发现：对于分支通道宽度相同的Y型通道,当分支通道行人流密度分别为0.4和0.3时,汇集通道内行人流发生拥挤过度,此时汇集处行人流密度约为0.5;但当分支通道宽度不同时,Y型通道汇集处发生拥挤的临界密度随分支通道宽度比值增大而减小,且随偏移角度增大而增大.     

高速公路施工区合流冲突风险阈值界定及交通冲突量预测

分析了高速公路施工区合流行为特性,以行车速度与合流角度作为合流交通冲突的表征参数,以冲突时间作为合流冲突风险的度量指标,建立了高速公路施工区合流冲突风险计算模型,确定了高速公路施工区不同安全状态的合流冲突风险阈值.运用灰色理论建立了高速公路施工区合流冲突预测的GM(1,1)模型,并通过合流冲突调查样本数据对该模型进行验证.结果表明:不同安全状态下的高速公路施工区合流冲突风险阈值危险、中等、安全分别为(∞,5)km/h、(3.55,5]km/h和(0,3.55]km/h;GM(1,1)高速公路施工区合流交通冲突量预测模型有效、可靠,满足精度要求.     

合并单元数据可靠性提升方案研究与应用

针对现场合并单元SER软故障问题造成SV采样数据异常的情况,分析了SER软故障使合并单元失效的机理。提出双数据流的概念,采用数据处理冗余防误方法,解决了SER故障造成SV数据出错的问题。面对智能化变电站母线合并单元异常情况下控制保护设备大面积失压的问题,提出了母线合并单元配置冗余方案。采用双套母线合并单元电压接入间隔合并单元的无缝电压选择机制,解决了单套母线合并单元异常控制保护设备失压的问题,并在工程现场得到充分验证。     

一种基于MRF与区域合并的图像分割改进算法

针对现有基于马尔科夫随机场的图像分割算法容易出现过分割、分割结果不理想等问题,提出了一种基于马尔科夫随机场与区域合并的图像分割改进算法。该算法首先基于马尔科夫随机场与高斯混合模型理论的图像分割算法得到初始分割结果;然后利用各个区域间的相邻关系、颜色关系以及边界情况等信息,给出各个区域间的距离;最后按照区域间的距离与区域合并前后的颜色散度变化率对初始分割结果进行区域合并,输出最终的分割结果。使用伯克利标准图像库进行实验仿真,采用Dice系数和Jaccard系数作为评价指标。仿真结果表明,相比于现有基于MRF理论的算法,本文算法具有更好的分割效果。     

分布式主题地图合并中的TOM算法

为解决分布式环境下主题地图的合并的问题,提出基于主题和事件的合并算法———TOM(Topic&Oc-currence-oriented Merging)算法.TOM算法选择主题和事件的内容作为研究对象,通过主题名称相似性以及事件名称/资源相似性这2个指标,综合判定主题是否可以合并.以IEEE期刊源和EI期刊源作为实验数据源,以2004年度被EI收录的IEEE期刊中研究内容和“knowledge”相关的内容作为考察对象,通过查全率、查准率及其综合指标对TOM算法的质量进行验证,结果表明TOM算法是一种精确度高的优秀的分布式主题地图合并算法.