论文元数据信息的自动抽取

为了实现在Web上电子版论文结构的查询,必须提取这些论文的标题、作者、摘要和关键字等元数据信息。在北京大学数字图书馆科技文献检索系统中利用正则表达式规则对论文元数据信息进行自动抽取。该文介绍的这种方法充分利用了论文所特有的结构,在不采用语法分析等复杂的自然语言处理手段的情况下取得了很好的效果,为面向特定领域的元信息抽取作了有益的研究和探索。     

数据仓库技术在铁路信息共享中的应用

简要介绍了数据仓库的知识 ,分析了当前铁路信息系统共享存在的问题并对铁路信息进行了分类 ,最后着重从数据仓库主题和元数据介绍了数据仓库在处理铁路静态信息中的应用。     

无线网络中基于误码丢包的TCP速率调节策略

考虑到TCP直接应用于无线环境的局限性，人们提出了多种TCP拥塞控制的改进机制，这些方案一般没有考虑误码丢包对数据发送速率的影响，不过，链路误码率较高时，TCP发送端若不降低其数据发送速率，势必会引起更多的数据因误码而丢失，降低了数据发送的可靠性，从而增国了移动主机不必要的能源消耗和系统不必要的开锁，为此，该文详细讨论了3种基于误码丢包的TCP速率调节机制，它们实现简单，系统额外开销小，既能有效提高数据发送的可靠性，又不会过多降低系统吞吐量和加大系统时延，并且，为进一步研究TCP在无线网络中的应用提供了良好的参考。     

数据网格及其关键技术研究

从应用需求出发，首先分析了探讨了数据网格的基本目标：命名的透明性、定位的透明性、协议的透明性和时间的透明性，以及数据网格提供的基本服务：目录服务、注册与发布、信息发现、存储资源代理服务、身份认证与访问控制、调度和方法执行等，深入研究了数据网格的关键技术-元数据目录和存储资源代理，最后介绍了一个海量信息处理系统的设计。     

反腐倡廉长抓不懈

党风廉政建设关系党和国家的生死存亡。对反腐败斗争的态度问题,是检验党员干部有没有党性、讲不讲政治、是否真正践行“三个代表”重要思想的试金石。本文结合我院党风廉政建设和反腐败工作实际,阐述了做好此项工作的措施和体会。     

建国初期的反腐败斗争及其启示

建国初期 ,党中央和毛泽东领导开展了一系列反腐败斗争 ,取得了重大胜利。它给我们今天的反腐倡廉工作提供了诸多经验和启示 :把反腐败斗争同经济建设结合起来 ;反腐败斗争要形成强有力的社会舆论和群众威力 ;反腐败斗争要同廉政建设相结合 ;把反腐败斗争同提高党的威望、加强党的领导结合起来。     

基于构件技术的软件自动测试模型的研究

构件的封装性好,标准接口易用方便,可以帮助研究人员节省大量的宝贵时间,对提高构件的质量有积极的作用。针对目前自动测试存在的缺陷,提出CAR反射机制理论,对构件的自动测试进行了深入的研究,在此基础上提出了一种基于car技术的自动测试的模型,并进行了系统实现。具体包括:CAR反射机制;测试用例模型设计与实现;自动运行测试程序。     

Data quality awareness: a case study for cost optimal association rule mining

The quality of discovered association rules is commonly evaluated by interestingness measures (commonly support and confidence) with the purpose of supplying indicators to the user in the understanding and use of the new discovered knowledge. Low-quality datasets have a very bad impact over the quality of the discovered association rules, and one might legitimately wonder if a so-called “interesting” rule noted LHS→ RHS is meaningful when 30% of the LHS data are not up-to-date anymore, 20% of the RHS data are not accurate, and 15% of the LHS data come from a data source that is well-known for its bad credibility. This paper presents an overview of data quality characterization and management techniques that can be advantageously employed for improving the quality awareness of the knowledge discovery and data mining processes. We propose to integrate data quality indicators for quality aware association rule mining. We propose a cost-based probabilistic model for selecting legitimately interesting rules. Experiments on the challenging KDD-Cup-98 datasets show that variations on data quality have a great impact on the cost and quality of discovered association rules and confirm our approach for the integrated management of data quality indicators into the KDD process that ensure the quality of data mining results.     

基于小世界原理的教育资源发现策略

网格中的资源发现是网格研究的重要问题,是网格资源管理中的基本组成部分.它主要研究教育资源网格中的资源发现,使得资源发现更加快速准确.介绍了国家《基础教育教学资源元数据规范》,并给出了某资源的元数据描述;提出了基于小世界原理的教育资源网格的系统架构,分析了不同节点的加入/离开协议;最后通过实验表明,引入小世界原理的系统架构比普通架构拥有更准确的资源查询率和更低的查询成本.     

面向语义的元数据模型及OWL表示

元数据在国内依然是一个研究热点。本文面向基于语义的信息资源共享，就如何利用人工智能领域内的本体理论，建立用于描述信息资源语义及其之间关系的元数据模型进行了研究；基于给出的元数据模型声明了一个具体的学校实例，并使用OWL语言对其进行描述；初步实现了基于元数据模型的信息资源元数据描述模版和描述工具原型。