面向空间数据抽取、转换、加载的元数据管理系统实现

空间数据仓库技术是为地理信息以及为社会经济发展提供高质量的决策信息而产生的技术,而空间数据抽取、转换和加载（ETL）是构建空间数据仓库必经的步骤,空间ETL过程面临的主要难点是空间数据的多源异质性问题。采用元数据技术辅助空间ETL方法,实现了空间元数据管理系统。     

文档管理在产品协同设计中的应用与实践

时企业在产品研发中的文档管理所涉及的要素进行了分析,重点讨论了产品文档管理的具体内容和方式,并基于SharePoint 2010平台,对文档管理中的术语集定制、审批工作流、版本控制实现等作了详细的描述.     

A relational–XML data warehouse for data aggregation with SQL and XQuery

Integrating information from multiple data sources is becoming increasingly important for enterprises that partner with other companies for e‐commerce. However, companies have their internal business applications deployed on diverse platforms and no standard solution for integrating information from these sources exists. To support business intelligence query activities, it is useful to build a data warehouse on top of middleware that aggregates the data obtained from various heterogeneous database systems. Online analytical processing (OLAP) can then be used to provide fast access to materialized views from the data warehouse. Since extensible markup language (XML) documents are a common data representation standard on the Internet and relational tables are commonly used for production data, OLAP must handle both relational and XML data. SQL and XQuery can be used to process the materialized relational and XML data cubes created from the aggregated data. This paper shows how to handle the two kinds of data cubes from a relational–XML data warehouse using extract, transformation and loading. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于学习对象的网络学习内容组织方法

本文在研究学习对象和学习对象元数据及参考IMS学习资源元数据标准和内容包装规范的基础上,提出了一种基于学习对象的网络学习内容组织方案,该方案利用元数据模型描述学习对象的"模式"信息,以支持对网络学习内容的访问和搜索;提出了一个学习对象包装模型对网络学习内容进行组织和包装,以支持对网络学习内容的重用和交换。     

Web资源质量元数据度量方法研究

该文针对Web信息资源描述现状,将Web资源/信息质量评测模型WebQM理解为Web资源质量元数据模型。按照都柏林核心元数据集DC规范,使用DC元数据对网络资源进行描述,将质量元模型中质量评价准则映射为相对应的质量元数据,并讨论了如何使用质量元数据对质量准则进行度量。     

SVM+BiHMM:基于统计方法的元数据抽取混合模型

提出了一种SVM BiHMM的混合元数据自动抽取方法.该方法基于SVM(support vector machine)和二元HMM(bigram HMM(hidden Markov model),简称BiHMM)理论.二元HMM模型BiHMM在保持模型结构不变的前提下,通过区分首发概率和状态内部发射概率,修改了HMM发射概率计算模型.在SVM BiHMM复合模型中,首先根据规则把论文粗分为论文头、正文以及引文部分,然后建立SVM模型把文本块划分为元数据子类,接着采用Sigmoid双弯曲函数把SVM分类结果用于拟合调整BiHMM模型的单词发射概率,最后用复合模型进行元数据抽取.SVM方法有效考虑了块间联系,BiHMM模型充分考虑了单词在状态内部的位置信息,二者的元数据抽取结果得到了很好的互补和修正,实验评测结果表明,SVM BiHMM算法的抽取效果优于其他方法.     

构件测试元数据及其提取与展现技术

构件具有的封装性给构件测试带来了困难,而目前构件包含的元数据尚不完整。为了充分利用构件元数据进行构件自动化测试,从构件使用者和测试者的角度设计了内涵丰富的构件元数据,并且针对COM构件,通过访问类型库来自动获取构件结构信息元数据,按层次提取并用XML形式化描述类型信息,得到了COM构件辅助测试规格说明。实例表明,该方法能直接操纵COM构件,自动获取元数据,便于测试脚本自动生成。     

基于Wikipedia的语义元数据生成

语义元数据提供数据的语义信息,在数据的理解、管理、发现和交换中起着极为重要的作用。随着互联网上数据爆炸式的增长,对自动元数据生成技术的需求也就变得更加迫切。获得目标语义元数据及得到足够的训练语料是使用自动生成技术的两个基本问题。由于获得目标语义元数据需要专家知识,而获得足够的训练语料需要大量的手工工作,这也就使得这两个问题在构建一个成功的系统时至关重要。该文基于Wikipedia来解决这两个问题通过分析一个类别中条目的目录表(table-of-contents)来抽取目标语义元数据,通过对分析文档结构和赋予目标结构正确的语义元数据来构建训练语料库。实验结果表明,该文的方法能够有效地解决这两个问题,为进一步的大规模的语义元数据应用系统打下了坚实的基础。     

基于元数据的目录服务体系研究与实现

随着网络技术和计算机技术的迅猛发展,世界各国对于电子政务建设日趋重视,电子政务在国外蓬勃发展,而我国的电子政务起步比较晚,经济发展呈现不平衡态势。针对政务信息化建设中出现的“信息孤岛”等问题,在现有的政务信息资源注册管理模型基础上,提出了基于元数据的目录服务,分析研究了政务信息资源目录服务体系的框架。并提出了基于元数据的政务信息资源的目录服务的实现方法,最终在上海市水务局实现试点应用。     

异构数据集成方案的优化设计与实现

针对现有数据集成方案在处理特定问题时系统查询性能不理想的情况,以Mediator／Wrap-per集成模式为基础,结合数据仓库思想,提出1种异构数据集成的优化方案．该方案基于XML和元数据设计查询构造、解析搜索及缓存等模块,优化系统的查询性能．将该方案应用于石油储层评价系统的数据集成中能明显缩短查询的平均耗用时间,提高查询效率。