面向数字图书馆的海量信息管理体系结构研究

分析了数据密集型应用的特点,讨论了管理海量数字资源面临的技术挑战和关键问题,并综述了支持高性能数据密集型应用的相关工作,包括标准、技术和应用系统.在分析和比较相关工作的基础上,设计了一个新型的面向海量信息管理的数字图书馆体系结构,并描述了其中的关键功能组件和核心服务模块.最后,给出了一个遵循该体系结构设计和实现的应用实例——清华大学建筑数字图书馆.     

元数据技术在数据共享平台中的应用

以科技厅数据共享规范与接口为标准,把元数据技术充分应用在数据共享平台中,构成一个安全、可靠、高效、稳定的信息交换渠道,为跨部门的信息共享和信息交换提供服务,促进信息资源的开发利用.     

基于描述逻辑的物资管理领域本体模型研究

为解决企业异构数据的共享问题, 提出利用本体模型和描述逻辑对元数据进行形式化的方法, 通过形式化元数据交互实现异构数据的共享。以大型单件小批制造企业为研究对象, 首先对物资管理领域数据模型进行分析, 抽象出相关概念类构建领域本体模型。然后, 结合描述逻辑对物资管理领域本体模型进行形式化描述。最后, 以领料申请为实例说明物资管理领域本体模型在异构数据共享中的应用。实证表明, 构建的本体模型能有效解决企业异构数据的共享问题。模型具有一定的通用性可重用于企业的其他主题领域, 为企业业务信息的无歧义共享提供了一种有效途径。     

工程化学数据库元数据标准的制定

元数据是关于数据的数据。元数据对于数据共享具有重要作用。本文分析了国内外元数据的发展状况,从工程化学数据库存在的基本问题出发,针对工程化学数据的特点,并参考国内外通用的元数据标准,提出了工程化学数据库元数据设计方案,并对其各部分的内容和功能进行了比较详细的介绍。     

蓄能供热系统改造分析

通过实例,探讨了系统与需求侧管理思想在电蓄能系统中的应用．     

基于P2P计算的教育资源库共享系统研究

E-learning的有效实施需要将现有异构教育资源库进行集成,提供一个大规模的资源共享平台.深入分析了e-learning对资源共享的目标和教育资源库管理系统的发展趋势,介绍了P2P计算的分类和JXTA开发平台的技术优势.在此基础上,设计了一种混合P2P结构的教育资源库共享系统,给出了基于JXTA平台的系统体系结构与实现方案,详述了利用XML元数据与本体实现数据库与文件资源发布的机制及支持元数据搜索的查询算法.应用P2P技术和本体解决了分布式异构性教育资源的共享问题.     

家庭式商铺火灾防控要点分析

在第三产业的高速发展态势下,我国的家庭式商铺数量越来越多。在家庭式商铺使用功能日益复杂的同时,也增加了家庭式商铺发生火灾事故的频率。如何做好家庭式商铺的火灾防控工作,是现阶段每一位消防工作者需要重点思考的问题。基于此,文章重点针对家庭式商铺火灾防控要点进行了详细的分析,以供参考。     

基于模型驱动元数据集成体系结构研究与设计

元数据及其管理是数据仓库和业务分析领域中的核心部分,也是成功建立信息供应链的关键。元数据管理依赖于软件体系结构来抽取、集成、存储和发布元数据。这样的体系结构通常以元数据存储库为核心。提出了一个基于CWM(CommonWarehouseMetamodel)元模型的元数据集成体系结构,并对体系结构中的相关组件和技术进行了简要介绍。     

列存储中的OLAP多查询优化方法

为了使列存储OLAP(on-line analytical processing)操作中I/O和CPU开销较大的扫描、连接、聚集操作实现有效的共享和复用,提出了一个多查询优化技术。根据列存储以及OLAP操作的特点,提出了一系列转换规则,为OLAP查询请求产生的一组相关查询语句生成一个单一全局查询计划。为了达到共享复用的目的,在全局计划中引入新的过滤结点、分组结点、合并结点和聚集结点。同时,借用MuGA(multiply group by algo-rithm)算法,通过分组结点、合并结点、连接结点实现维表及事实表元组的分组序号标记,从而实现列扫描、列连接的共享。并为聚集结点提出了一个多阶段聚集算法,结合最终生成的事实表复合分组序号,实现聚集操作的复用。在SSB(star schema benchmark)数据集上设计实验,证明了该多查询优化策略的有效性。     

Indoor air quality in shopping and storage areas

In retail stores, workers are constantly exposed to new manufactured goods. The issue of the exposure of retail workers to volatile organic compounds (VOCs) should clearly be considered. Therefore, this study provides data regarding VOC concentrations in ten French retail stores. The stores were chosen to represent various products: sports goods, shoes and leather, furniture, car equipment, bazaars, online-sales storage, clothes, books, DIY (do-it-yourself), and household appliances. VOCs and aldehydes were actively sampled on the same day in five to seven locations per building and outdoors. Toluene and formaldehyde were omnipresent with indoor concentrations reaching 252 and 53 µg/m³, respectively. The car equipment store, followed by clothing, shoes, and leather, and DIY stores showed the worst indoor air quality. High concentrations were measured, for example, the maximum α-pinene concentration in the furniture and DIY stores was 364 and 141 µg/m³, respectively, and the heptane concentration in the car equipment store reached 1,316 µg/m³. Two VOCs classified as toxic to reproduction were measured: hexane in the car equipment store and the bazaar, and dimethylformamide in the sports goods store. This study shows some disparities in the indoor concentrations among different locations in the same store, particularly between sales and storage areas.