计算机端口和网络安全

该文介绍了一些与网络安全相关的计算机端口,并就如何通过这些端口的设置来提高计算机的网络安全性能进行了探讨,使网络运行环境更安全,更可靠。     

浅议子网掩码与子网划分方法

子网掩码是一个32位地址,用于屏蔽IP地址的一部分以区别网络地址和主机地址。子网划分时,子网掩码设置的不同,所得到的子网不同,每个子网能容纳的主机数目不同,若设置错误,可能导致数据传输错误。     

如何维护和管理单位互联网络

随着网络的迅猛发展,网络管理和维护由此变得复杂,如何管理和维护单位的互联网络,搭建一个安全可靠的的网络平台,成了单位网管人员急需解决的问题。     

关联规则剪枝的运用

该文重点介绍了最新的一种关联规则后处理的方法,并且我们提出了这种方法的优化算法,能够有效去除关联规则集合中的无趣模式,并且为模式的可视化提供了良好的工具。相关实验表明该方法具有更好的模式后处理能力。     

变频器综合实践 第2讲： 变频器在总线控制系统中的综合实践

现场总线是将自动化最底层的现场控制器和现场智能仪表设备等互连的实时控制通讯网络,而变频总线控制系统的特点,就是通过总线可以控制和监控变频器。变频总线控制系统既可联动控制也可单独控制,能充分满足传动系统的可靠性、实时性、实用性的要求,并为实现传动系统的＂无人值班＂运行提供技术准备。     

网络安全始于密码

密码成为现代生活不可缺少的部分,本文介绍了使用密码的常识,提供了忘记密码时的一些补救措施。     

医院网络安全的技术实现与改进

随着信息科技的高速发展,网络在越来越多地为人们生活提供便利的同时,也为医院节省了大量的人力和物力,如何在现有的条件下,搞好局域网络的安全,是医院内网络管理人员的一个重要课题.本文从系统安全、网络运行安全和内部网络安全分析,并应用到实践中,以保证网络安全.     

"震网"引发网络安全新思考

本文概述了近期发生的"震网"事件.同时分析了"震网"的特点和行为特征.并根据我国的具体情况给出了安全警示和安全防范建议.     

基于C#的网络教学网站的设计与研究

远程教育和校园的信息化建设成为网络应用一个新的热点。网络考试作为远程教育和校园信息化建设的一部分,有着其独特的需求和作用。该文就网络考试系统的总体结构与功能以及实现技术进行了逐一的论述。     

Optimization of optical lens-controlled scanning electron microscopic resolution using generalized regression neural network and genetic algorithm

A scanning electron microscope (SEM) is a sophisticated equipment employed for fine imaging of a variety of surfaces. In this study, prediction models of SEM were constructed by using a generalized regression neural network (GRNN) and genetic algorithm (GA). The SEM components examined include condenser lens 1 and 2 and objective lens (coarse and fine) referred to as CL1, CL2, OL-Coarse, and OL-Fine. For a systematic modeling of SEM resolution (R), a face-centered Box–Wilson experiment was conducted. Two sets of data were collected with or without the adjustment of magnification. Root-mean-squared prediction error of optimized GRNN models are GA 0.481 and 1.96×10^-12 for non-adjusted and adjusted data, respectively. The optimized models demonstrated a much improved prediction over statistical regression models. The optimized models were used to optimize parameters particularly under best tuned SEM environment. For the variations in CL2 and OL-Coarse, the highest R could be achieved at all conditions except a larger CL2 either at smaller or larger OL-Coarse. For the variations in CL1 and CL2, the highest R was obtained at all conditions but larger CL2 and smaller CL1.