基于神经网络的氟石粉液化模型分析

在对氟石粉进行实验研究的基础上,应用RBF神经网络,建立了预测氟石粉液化FMP的模型。在该模型中,输入为影响氟石粉液化FMP的各种因素,包括粒径、均匀度、化学性质、真密度及堆积密度等,输出为FMP,预测结果表明,所建RBF神经网络模型预测精度较高,可应用于对氟石粉液化FMP的预测。同时采用逐步反向删除的方法分析输入属性对输出结果的影响,找出了影响氟石粉液化FMP的主要影响因素。最后对每个主要属性进行了灵敏度分析。     

Inductive transfer with context-sensitive neural networks

Context-sensitive Multiple Task Learning, or csMTL, is presented as a method of inductive transfer which uses a single output neural network and additional contextual inputs for learning multiple tasks. Motivated by problems with the application of MTL networks to machine lifelong learning systems, csMTL encoding of multiple task examples was developed and found to improve predictive performance. As evidence, the csMTL method is tested on seven task domains and shown to produce hypotheses for primary tasks that are often better than standard MTL hypotheses when learning in the presence of related and unrelated tasks. We argue that the reason for this performance improvement is a reduction in the number of effective free parameters in the csMTL network brought about by the shared output node and weight update constraints due to the context inputs. An examination of IDT and SVM models developed from csMTL encoded data provides initial evidence that this improvement is not shared across all machine learning models.     

Dynamical characteristics of software trustworthiness and their evolutionary complexity

Developing trusted softwares has become an important trend and a natural choice in the development of software technology and applications, and software trustworthiness modeling has become a prerequisite and necessary means. To discuss and explain the basic scientific problems in software trustworthiness and to establish theoretical foundations for software trustworthiness measurement, combining the ideas of dynamical system study, this paper studies evolutionary laws of software trustworthiness and the dynamical mechanism under the effect of various internal and external factors, and proposes dynamical models for software trustworthiness, thus, software trustworthiness can be considered as the statistical characteristics of behaviors of software systems in the dynamical and open environment. By analyzing two simple examples, the paper explains the relationship between the limit evolutionary behaviors of software trustworthiness attributes and dynamical system characteristics, and interprets the dynamical characteristics of software trustworthiness and their evolutionary complexity. Supported partially by the National Basic Research Program of China (Grant No. 2005CB321900) and the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60473091)     

一种新的基于模糊粗糙集的连续值属性约简算法

定义了模糊属性对象间的相似关系、属性重要性程度等概念,然后使用基于相似关系的扩展的模糊粗糙集模型构造了一种适用于连续值属性的决策表属性约简算法,通过该算法可以得到基于重要性程度的条件属性集的约简,通过实例分析及比较研究,证明这种算法是有效的且算法的时间复杂度很低。     

基于SVG的实时监控流程图实现技术

基于实时信息的监控流程图大量应用于工业企业生产控制、生产管理信息系统（如DCS、MES及管控一体化系统等）中,监控流程图实现技术一直是人们十分关注的问题。在分析实时流程图技术需求的基础上,提出了一种结合实时流程图特点及其图元分类,采用SVG技术实现生产监控流程图的实现方案和途径,并给出了其应用实例。     

基于矩阵输入的ERP系统订单改进方案

本文在传统ERP系统的基础上,针对服饰、鞋帽、拉链等具有多属性产品的制造行业,提出一种运用矩阵输入对销售订单的改进方案。它从订单的特点出发,建立一般订单模型,详细介绍了矩阵式订单的设计,实现方法,论述了其适用范围和使用特点,最后分析了矩阵式录入订单的执行效率和可扩展性。     

汽车造型的工程属性与情感属性的映射关系研究

目的研究汽车造型中的工程属性与情感属性存在的映射和对应关系,以及对于设计评价的影响。方法通过文献研究和实验分析,揭示了汽车造型中的工程属性与情感属性的映射和转换关系。结论造型中的工程属性能与情感属性存在内在的映射与转化关系,可以提高设计方案在跨学科研发团队中的沟通效率,提高设计创意的"编码"和"解码"。对于汽车创意和评价具有重要的参考价值,可以提高设计方案在跨学科研发团队中的多向沟通效率,提高设计方案的接受度和可行性。     

面向海量NetFlow数据的存储和查询处理方法研究

针对全国骨干网高速海量Net Flow数据到来速度快、数据量大以及对所存数据进行频繁多维查询操作的特点,提出了一种多维属性聚簇存储(MACS)模型。该模型根据实际应用环境中查询的特点对数据进行空间分片,以并行加流水的方式对数据进行存储。此外,为Net Flow提出了一种超多面体的查询模式。真实环境实验结果表明,运用MACS模型实现的系统单点数据实时存储速度达到270万条/s,远远快于其他的数据分析系统,并且多维属性查询的速度优于Hive和Impala。     

冷等离子体处理对生鲜鸡胸肉杀菌效果及品质影响

目的 研究沿面介质阻挡放电(Surface Dielectric Barrier Discharge,SDBD)等离子体对生鲜鸡胸肉的杀菌作用及品质影响。方法 采用放电功率为260 W的SDBD等离子体分别处理生鲜鸡胸肉2 min和4 min,并于4 ℃贮藏12 d。每隔3 d取样,测定菌落总数、色泽、pH、汁液流失率、硫代巴比妥酸反应物(Thiobarbituric Acid Reactive Substances,TBARS)含量、挥发性盐基氮(Total Volatile Basic Nitrogen,TVB-N)含量及质构特性。结果 经SDBD等离子体处理2 min或4 min,并于4 ℃贮藏12 d后,生鲜鸡胸肉的菌落总数分别为7.16 lg(CFU/g)和6.70 lg(CFU/g),均低于对照组样品的菌落总数(7.55 lg(CFU/g))。此外,SDBD等离子体处理能够显著(P<0.05)改善冷藏期间鸡胸肉的品质参数,如pH、色泽(L^*、a^*和b^*)、汁液流失率、TVB–N含量和质构特性(硬度、弹性、咀嚼性等),但对脂质氧化具有促进作用。结论 SDBD等离子体对生鲜鸡胸肉具有良好的杀菌效果,并有效保持了其品质,在鸡胸肉保鲜上具有巨大的应用前景。     

参数模块和属性约简的应用服务器优化方法

现实的优化方法与策略往往是优化人员基于服务器厂商所提供的官方技术文档来分析各种参数的实际意义,优化比较漫长,缺少系统性和规律性,很难快速的确定所需调节的关键参数.本文针对常用的应用服务器分析了其性能下降的原因,提出了调节参数模块化思想并结合属性约简算法对参数模块进行属性约简,从实践中定量的找出影响系统性能的主要参数对其进行着重调节快速提高系统性能,提出了一种全新的服务器优化方法.