一种新的灰色多属性决策方法

针对模糊群体多属性决策问题,提出一种新的灰色多属性决策方法.该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,将灰色关联度和欧氏距离有机结合,构造出一种平均相似度对方案进行评价.平均相似度同时反映了方案与正负理想方案之间的位置和数据曲线的相似性差异,其物理意义更加明确.最后通过算例表明了所提出方法的可行性和有效性.     

流域初始水权分配方法与模型

针对初始水权的分配问题,分析了目前两种主要分配机制———计划与市场的原理和模型及其不足,将拍卖方式引入初始水权配置,建立初始水权的拍卖模型;以玛纳斯河流域为例,分析了流域初始水权配置的现状及存在的问题,最后给出流域初始水权配置新的思路,为干旱内陆河流域初始水权配置提供理论基础.     

基于模糊多属性决策的工程评标模型

通过对建设工程评标的实际问题进行系统地分析和研究,建立了基于模糊多属性决策的工程评标模型,并通过一个工程评标算例论证了该评标模型的可行性与有效性.     

部分权重信息下的三角模糊数型多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数且只有部分权重信息的多属性决策问题给出了逼近理想点法。该方法首先提出了规范化决策矩阵的新的计算公式，然后通过求解两个线性规划模型来确定属性的权重，再利用两个三角模糊数之间的距离分别计算各方案到模糊理想点和模糊负理想点的距离，最后根据各方案与模糊理想点的相对贴近度的大小排序得到方案的优劣排序。     

基于多任务拍卖的资源调度算法

资源调度是计算网格资源管理系统的主要内容之一。文中借鉴市场模型中的拍卖机制,通过用户代理、资源代理、拍卖师和资源的交互作用,设计并实现了一个基于多任务拍卖的网格资源调度原型系统,系统使用多拍卖师结构,提高了作业的吞吐率并且可以有效地防止拍卖过程中双方的欺骗行为,改进了网格资源的调度性能。同时,与传统算法相比,该算法能够有效地配置资源和满足用户的服务质量需求。     

网上拍卖的风险防范机制及其发展研究

网络经济的发展促使电子商务得到快速应用,而网上拍卖是电子商务中最成功的一种形式。网上拍卖有着传统拍卖所没有的一些优点。随着计算机技术和网络技术的发展,网上拍卖日益广泛与深入,同时也使得网上拍卖系统的风险问题日益突出。本文考虑的就是通过建立一些风险防范机制来降低网上拍卖的风险。     

基于拍卖的网络带宽分配方法的研究

基于拍卖的网络带宽分配方法的研究日益受到学术界的重视,主要集中在具有激励兼容性的Vickrey拍卖上.本文首先分析并比较了目前最具代表性的两种Vickrey拍卖方案(灵活市场模型和改进的第二价格拍卖),指出其在网络可扩展性、工程效率等方面的不足.然后提出了一种新的基于统一价格拍卖的资源分配算法,论证了其在网络这一特定环境中具有激励兼容性.该算法具有与网络状态无关的特性和更高的运行效率.最后,用NS-2仿真平台验证了该算法的有效性.     

拍卖理论及其在电力市场竞标设计中的应用:（一）拍卖理论基础及实验研究

电力市场竞标机制的设计是决定电力市场能否成功实现和市场效率高低的关键问题，必须慎重对待。拍卖问题有4种基本类型，即上升出价拍卖、下降出价拍卖、第一价格暗标拍卖和第二价格暗标拍卖；以及多种复杂类型。拍卖问题的模型分为私有价值拍卖和公共价值拍卖两大类。拍卖理论最基本的内容为4种基本拍卖类型的等价性，它由收益等价定理严格表述。拍卖实验是拍卖问题研究的一个重要方面，不但用于检验拍卖理论的正确性，也用于设计新的拍卖制度。拍卖问题的研究是现代经济学中极为重要和引人瞩目的一个领域，有大量理论成果，在许多现实经济问题中得到成功的应用。将拍卖理论引入电力市场竞标设计，能为成功实现电力市场交易提供理论指导。     

完全开放的双边电力市场中供需双方叫价拍卖的贝叶斯博弈模型

随着我国进行电力体制改革和建立发电侧竞争市场，需求方很快也会引入竞争，并建立完全开放的双边电力市场。研究供给侧和需求侧如何建立有效的报价策略具有十分重要的理论和实践价值。作者将所有发电公司看成供给方，把所有买电代理商看成需求方，将供给方和需求方的报价问题看成是他们向市场的投标问题，并根据市场确定的规则，总需求电量将在某一价格下完成交易，因而它是供给方和需求方的双方叫价拍卖问题。通过对双方叫价拍卖的交易规则进行描述，针对供给方的生产成本和需求方的估价是私有信息的情况，建立了完全开放的双边电力市场中供给和需求双方叫价拍卖的不完全信息贝叶斯博弈模型，并求解贝叶斯纳什均衡，给出供给方和需求方的均衡报价策略。     

Fast image retrieval using color-spatial information

In this paper, we present an image retrieval system that employs both the color and spatial information of images to facilitate the retrieval process. The basic unit used in our technique is a single-colored cluster, which bounds a homogeneous region of that color in an image. Two clusters from two images are similar if they are of the same color and overlap in the image space. The number of clusters that can be extracted from an image can be very large, and it affects the accuracy of retrieval. We study the effect of the number of clusters on retrieval effectiveness to determine an appropriate value for “optimal' performance. To facilitate efficient retrieval, we also propose a multi-tier indexing mechanism called the Sequenced Multi-Attribute Tree (SMAT). We implemented a two-tier SMAT, where the first layer is used to prune away clusters that are of different colors, while the second layer discriminates clusters of different spatial locality. We conducted an experimental study on an image database consisting of 12,000 images. Our results show the effectiveness of the proposed color-spatial approach, and the efficiency of the proposed indexing mechanism. Received August 1, 1997 / Accepted December 9, 1997