战略空中目标经典航迹匹配模型研究

针对战略空中目标经典航迹匹配问题,提出一种多属性加权关联匹配模型,重点解决了热点区域战略空中目标经典航迹提取及实时航迹的关联匹配。针对热点区域经典航迹库生成,应用凸包Graham’s Scan算法对航迹群进行聚类分析,提取经典航迹凸包并生成经典航迹库;针对实时航迹的关联匹配,提出一种多属性加权关联匹配模型,通过仿真试验确定位置、速度、航向等属性的最优权重。该模型已应用于某信息系统,有效提取了经典航迹活动规律并可以实时匹配经典航迹,同时,为空中战略态势研判提供了有力支撑。     

基于一级密封拍卖的排污权交易博弈模型

运用博弈论中的一级密封价格拍卖原理,研究了在排污权交易市场中,当各排污企业的风险态度不同时,企业的不完全信息竞价博弈模型;并得出投标人越多,风险偏好系数越大,卖方的期望收益越高的结论.     

基于层次分析法的临时限电计划综合决策

从定性与定量相结合的分析方法出发,提出了基于层次分析法的临时限电计划综合决策方法。针对所构造的临时限电问题的递阶层次结构特征,在处理各个因素不确定性方面,将相对标量和绝对评分相结合,并综合使用分配型权重和准则型权重两种方法以产生更为合理的综合权重。最后,通过一个简单算例说明了所提出方法的基本特征。     

基于移动Agent技术的自动拍卖模拟研究

自动拍卖的基本思想是用某种代理机制——Agent代替人监控整个拍卖过程。提出分阶段第二价格封标拍卖模式,设计了多Agent网上自动拍卖协议,和多Agent拍卖系统体系结构。提出三种拍卖策略模型：平稳加价型策略、跳跃型策略和保密型策略。利用移动Agent开发平台Aglet实现了一个模拟系统,并进行了多次仿真模拟实验,对实验数据进行了详细分析。实验结果表明该模拟系统基本达到设计目的,并为进一步研究自动拍卖相关策略、协议提供了一个实验平台。     

基于Agent的生产调度混合协商策略研究

当前大多协商策略无法兼顾规划和反应能力,为此,本文提出一种短期规划与动态响应能力相结合的混合协商策略。该策略针对柔性车间生产调度问题和面对扰动的再调度问题,将组合拍卖与改进合同网相结合,通过规定相关智能体的动作和交互顺序,实现系统在平稳或扰动状态下的生产调度。基于上述协商策略,开发了一个基于智能体的生产调度原型系统,并通过仿真实验验证协商策略的可行性和有效性。     

一种基于双边拍卖的复制优化策略

提出了基于连续双边拍卖协议的复制优化策略,解决数据网格中复制优化策略难以适应数据高度自治性和动态性的问题。首先给出了双边拍卖机制的实现模型,接着给出了分布式的连续双边拍卖协议算法和基于零智慧增强学习的投标策略,最后使用Optorsim对模型和复制优化策略进行仿真。实验结果表明,该复制优化策略与基于单边拍卖的优化策略相比,具有较低的任务运行时间和网络有效占用率,较好的存储和计算资源利用率。     

基于Vague集的多属性决策新方法——投影法

定义了Vague集理想方案以及决策方案在Vague集理想方案上的投影等概念,提出了一种新的基于Vague集的多属性决策方法--投影法,该方法利用决策方案在Vague集理想方案上的投影进行排序并选出最优方案,为决策系统提供了一个有用的工具.实例分析表明了该方法的有效性和实用性.     

基于期权博弈理论的采矿权拍卖定价分析

采用期权定价理论对包含实物期权的采矿权价值进行评估,继而利用博弈论的研究方法研究不确定条件下不同投资者之间策略互动,最后给出拍卖项目定价的一般表达式.研究结果表明：参与投标的企业报价时应考虑投资项目的期权价值,如果可以找到供复制的基础资产,则可根据本文推出的表达式计算投标报价;如果没有这样的基础资产,则企业在报价时应至少使价格大于不包含期权价值的投资项目预期收益,以增加中标的可能性;投资权分配采用拍卖机制实际上降低了企业等待投资的期权价值,亦即降低了投资等待的价值,企业更容易作出投资决定,从而可以比垄断条件下更有效地刺激社会投资.     

基于隐式拍卖的跨区(省)电力交易模型研究

针对跨区（省）电力交易中价格缺乏公平合理性、上网电价偏低及输电费用偏高、发电企业利益受损的现象,建立了基于隐式拍卖的跨区（省）电力交易模型。通过电力交易和阻塞同时被管制时修订区域内市场的竞价函数,从竞价效应、电量效应角度优化跨区（省）电力交易的利益分配,以实现区域内各参与主体的利益均衡,促进电力交易的可持续发展。     

Environmentally conscious design by using fuzzy multi-attribute decision-making

Products affect the environment at many points in their life cycles. Once a product moves from the drawing board into the production line, its environmental attributes are largely fixed. Many researchers have focused on developing intelligent systems to provide a variety of design and manufacturing information to help designers make environmentally conscious decisions. However, in the early design stage, not all the information available is precise. A large amount of information, especially those that are based on designer experience, is fuzzy in nature. This paper presents an innovative method, namely green fuzzy design analysis (GFDA), which involves simple and efficient procedures to evaluate product design alternatives based on environmental consideration using fuzzy logic. The hierarchical structure of environmentally conscious design indices was constructed using the analytical hierarchy process (AHP), which include five aspects: (1) energy, (2) recycling, (3) toxicity, (4) cost, and (5) material. After weighting factors for the environmental attributes are determined, the most desirable design alternative can be selected based on the fuzzy multi-attribute decision-making (FMADM) technique. The benefit of using such a technique is to effectively solve the design problem by capturing human expertise.