基于小波包和包络分析的滚动轴承故障自动诊断方法

提出了一种基于峭度-小波包-包络分析的滚动轴承故障自动诊断方法。首先用峭度系数判断是否出现故障,再针对故障轴承振动信号非平稳和调幅的特点,用小波包将信号分解到不同的节点上。然后将不同节点的重构信号做包络谱分析,将谱峰处的频率同滚动轴承内圈、外圈、滚珠、保持架等的故障频率进行对比分析,在此基础上,运用最小距离判别法则自动获得故障原因,从而实现滚动轴承故障的自动诊断。通过对实验中采集到的轴承振动信号进行分析,证明了该方法在轴承早期故障诊断中的有效性。     

一种新的图像水印方案

目标区域是图像中视觉上最重要的部分。针对现有的水印算法很少考虑图像中确定的目标区域这一问题，提出了一种基于目标区域的水印方案(WIOR)。方案首先利用小波变换分析图像的目标特征，并依据图像的小波高频系数特征对其进行聚类，获得水印的嵌入域，在此嵌入域中，选择小波系数并对其进行量化调制来嵌入二值扩谱水印；同时，通过只在图像的局部区域内嵌入较少的水印信息来改善水印的隐蔽性。实验结果表明，该方案对于一类具有突出目标特征的图像具有较好的效果。嵌入的水印主要优势在于真正把水印嵌入图像的视觉重要部分，从而能有效地抵御剪切攻击，而且可以实现盲检测。     

以株洲市为例探析城市私房区的改造

首先分析了城市私房区带来的问题和改造的必然性,然后讨论了国内外私房区改造的经验和启示,最后提出了城市私房区改造的基本思路。     

Transformations in machining. Part 1. enhancement of wavelet transformation neural network (WT-NN) combination with a preprocessor

Properly selected transformation methods obtain the most significant characteristics of metal cutting data efficiently and simplify the classification. Wavelet Transformation (WT) and Neural Networks (NN) combination was used to classify the experimental cutting force data of milling operations previously. Preprocessing (PreP) of the approximation coefficients of the WT is proposed just before the classification by using the Adaptive Resonance Theory (ART2) type NNs. Genetic Algorithm (GA) was used to estimate the weights of each coefficient of the PreP. The WT-PreP-NN (ART2) combination worked at lower vigilances by creating only a few meaningful categories without any errors. The WT-NN (ART2) combination could obtain the same error rate only if very high vigilances are used and many categories are allowed.     

锰锌铁氧体纳米粉体的液相制备及磁性能

以δ-FeOOH为前驱体,用氨水调节溶液的pH值,分别采用(1)90℃水浴加热动态转化、(2)沸腾回流动态转化,(3)90℃静态转化及(4)200℃水热法四种方法合成了锰锌铁氧体纳米粉体.采用X射线衍射仪(XRD),透射电子显微镜(TEM)、振动样品磁强计(VSM)和X射线荧光光谱仪(XRF)等方法对粉体进行了表征,对四种液相法制备的锰锌铁氧体纳米粉体的结构和性能等进行了对比和分析.结果表明,四种方法中沸腾回流相转化法得到的产物具有磁性能较好、形状较规则、粒径可控等优点.     

德兴铜矿变配电网络地理信息系统设计与实践

介绍了矿山变配电地理信息系统的设计与实施。     

2#板坯连铸机振动台故障分析及改造

论述了银山型钢有限公司炼钢厂2#板坯连铸机自投产以来其振动台存在的问题，根据实际情况分析论证并进行改造实施，实施后效果明显。     

粘接结构超声信号的小波分解与特征提取

粘接结构因其独特的物理、机械和声学特性在诸多领域具有非常广泛的应用，对于铝合金-橡胶这样一种金属-非金属粘接结构的超声检测信号，本文利用了小波变换的多分辨率分析(时频分析)的方法，有效地提取出了反映多层材料粘接状况的信号特征，该特征提取方法可用在粘接结构的无损检测中。     

自适应相干噪声衰减技术

去除噪声是必需的地震数据处理过程。由于地表条件和地震波激发、传播以及接收条件等诸多方面的原因，时常引起地震记录上出现各种相干干扰波。本文主要针对地震数据处理中地震剖面上存在的各种相干噪声，提出了时问一空间域自适应相干噪声衰减技术，以进行信噪分离。这种方法把噪声在整个处理平面上的视速度近似看作常量(正值或负值)，可以有效地消除地震剖面上的线性噪声、面波以及多次波等，并且对信号的保真度高。本文方法是复杂地区低信噪比地震数据处理的一种理想的噪声去除方法，具有运算速度快、压制噪声效果好等优点。     

Effect of thermophoresis on particle deposition rate from a natural convection flow onto a vertical wavy plate

This research discusses the impacts of the surface area that the wavy surface gets more than the flat plate upon the aerosol particle deposition. Starting from the full Navier–Stokes equation, the mathematical analysis takes the thermophoretic motion formed by the temperature gradient and the fluid thermal expansion into consideration, and converts the governing equations into the boundary layer equation by the simple coordinate transformation and non-similarity method, and then works out these equations by the Spline Alternating-Direction Implicit method (SADI). The numerical value result reveals that the average deposition effect of the wavy plate is greater than the flat plate and that the increasing rate is nearly equal to the value obtained by dividing the surface area that the wavy plate gets more than the flat plate by 2.2.