基于SOPC的嵌入式网络化测控网关设计

为了实现测控设备的网络化远程访问控制,必须设计用于IEEE 488等测控接口总线协议与网络协议转换的网关设备,给出了一种基于SOPC技术的嵌入式网络化测控网关设计方法,其中借鉴了基于组件的模块化设计思想,采用固件分层设计和多语言混合编程模式,能够融合多种测控协议,将LAN、GPIB、USB、RS232等接口集成到了一个系统上,实现了嵌入式web服务器功能,客户端能够基于IE等浏览器实现测控设备的远程访问控制;最后给出了系统综合验证方法,结论表明:系统功能完善,符合网络化、模块化、通用化和智能化的发展方向。     

基于uIP与AJAX的动态Web服务器设计

针对远程信息监测系统中数据的实时采集更新问题,将AJAX和CGI应用到嵌入式Web服务器的设计中,实现了服务器与浏览器之间的动态信息交互。本文首先分析了uIP协议栈,并在协议栈之上设计了Web服务器,然后利用CGI服务程序处理来自客户端的XMLHttpRequest对象请求,实现动态Web功能。现场实验结果表明,嵌入式Web服务器降低了服务器端的资源开销,提高了响应速度。     

Interactive Genetic Algorithm with Mixed Initiative Interaction for multi-criteria ground water monitoring design

Design of optimal plans for environmental planning and management applications should ideally consider the multiple quantitative and qualitative criteria relevant to the problem. For example, in ground water monitoring design problems, qualitative criteria such as acceptable spatial extent and shape of the contaminant plume predicted from the monitored locations can be equally important as the typical quantitative criteria such as economic costs and contaminant prediction accuracy. Incorporation of qualitative criteria in the problem-solving process is typically done in one of two ways: (a) quantifying approximate representations of the qualitative criteria, which are then used as additional criteria during the optimization process, or (b) post-optimization analysis of designs by experts to evaluate the overall performance of the optimized designs with respect to the qualitative criteria. These approaches, however, may not adequately represent all of the relevant qualitative information that affect a human expert involved in design (e.g. engineers, stakeholders, regulators, etc.), and do not necessarily incorporate the effect of the expert's own learning process on the suitability of the final design. The Interactive Genetic Algorithm with Mixed Initiative Interaction (IGAMII) is a novel approach that addresses these limitations by using a collaborative human-computer search strategy to assist users in designing optimized solutions to their applications, while also learning about their problem. The algorithm adaptively learns from the expert's feedback, and explores multiple designs that meet her/his criteria using both the human expert and a simulated model of the expert's responses in a collaborative fashion. The algorithm provides an introspection-based learning framework for the human expert and uses the human's subjective confidence measures to adjust the optimization search process to the transient learning process of the user. This paper presents the design and testing of this computational framework, and the benefits of using this approach for solving groundwater monitoring design problems.     

Web Server的嵌入式实现与交互式设计

本文简要介绍了PowerPC硬件平台和基于CentOS的嵌入式Web Server软件架构。分别给出了嵌入式Web Server应用体系结构、主要任务、选型,交互式原理中的两个过程,详尽地分析了GoForms过程与动态信息的XML文件交互。系统通过长时间测试,能够快速设置、查询,而且运行稳定。     

电子政务环境下福建省政府信息能力的提升

分析了政府信息能力的内涵,提出电子政务对于政府信息能力的提升作用是从改善政府信息资源的构成要素和提高政府信息资源的应用能力两方面来体现,总结了当前福建省政府信息能力的现状,并提出了如何通过电子政务进一步提升福建省政府的信息能力。     

Web服务器安全威胁与防范技巧

WEB服务器主要是面向互联网的,随着人们对互联网服务的需求不断扩大,各种互联网应用服务日益增多,Web服务器便成为众多信息化应用中最容易遭受攻击的对象。文章中主要介绍了几种常见的Web服务器安全威胁,并提出了相应的安全防范技巧。     

车联网基于信任度的RSU识别及资源分配算法

在车联网中,由于部分路侧单元（RSU）的位置比较偏远,无法得到网络管理员的及时维护,可能遭到攻击,变为不可信任的路侧单元,降低了车辆的通信质量和网络能效.为了有效地识别RSU的可靠性,提出了一种基于信任度的路侧单元识别及资源分配算法,将路侧单元识别、传输模式的选择和功率分配联合建模为网络能效的优化问题,并分成3个子优化问题,分别求解.首先,采用基于信任度的RSU识别算法,识别出可信任和不可信任的路侧单元;其次,优化车辆资源块配置和链路选择;最后,通过次梯度算法优化传输功率,最大化网络能效.理论分析和仿真结果表明,所提算法具备较低的复杂度,可以达到较高的路侧单元识别准确度,并有效地提升网络总能效.     

基于Web的冲天炉优化配料系统

用Java语言基于线性规划的理论开发了一个冲天炉的最低成本配料系统,并且采用B/S模式实现。应用数据库服务器储存各种原材料的数据信息,方便数据的维护。该系统使用方便,运行可靠,在精确控制铸件化学成分的前提下,使成本达到最低。     

图像序列中的自动点目标空时快速检测*

提出了一种新的序列图像中点状运动目标空时快速检测方法,该方法假设经过背景杂波抑制预处理后图像已转换为类SPGWN(信号加高斯白噪声)模型.自动目标检测时图像序列被划分为多组检测单元,每单元包含两帧相邻的图像.根据目标速度限制条件,采用在单元内以及两相邻单元间沿轨迹集成像素灰度的检测算法.在付出同等运算量的代价下,克服了二维投影检测性能较差的弱点,同时也具备可检测多速率目标的优点.理论分析和仿真试验表明了该检测方法的有效性.     

基于信息元的教学资源组织系统设计与实现 *

以文本类型教学资源为研究对象,在领域知识可拓信息网模型和CELTS-3的基础上,阐述了基于信息元的教学资源组织系统设计与实现过程,包括信息特征元数据描述框架、特征词获取、信息元距离度量、信息元匹配规则以及匹配算法等.该系统通过有限的信息元描述无限的资源,实现了教学资源的高效组织,支持学习过程中资源自动重组.