QFD中关联关系确定的正交试验设计方法

顾客需求与工程特性之间关联关系的确定是QFD规划的难点和重点.针对大量数据难以获取的问题,提出确定QFD关联关系的正交试验设计方法.将工程特性作为影响因素,顾客需求作为评价指标,从而看成多因素多指标的试验设计问题.利用方差分析的P值确定工程特性对顾客需求的影响程度,将各工程特性的方差贡献率作为顾客需求与工程特性的关联函数的系数.最后.结合全自动洗衣机开发.进行了实例分析,说明该方法可采用较少量的数据,获得比较满意的结果.     

轴流转桨水轮机多指标非线性调速器设计

为了改善轴流转桨水轮机调速器的控制性能,在考虑调速系统非线性因素的基础上,提出了一种多指标非线性控制策略。通过分析轴流转桨水轮机机械特性,给出了水轮机调速系统各环节数学模型,在此基础上建立了轴流转桨水轮机调速系统的非线性模型。并基于多指标非线性控制理论,针对轴流转桨水轮机的刚性水锤效应,设计了非线性控制器。仿真结果表明,文中所建立的调速系统模型,能有效反映轴流转桨水轮机非线性特征;所提出的控制策略与工程实际中应用的PID策略相比,能更好地改善系统的稳定性和运行特性,控制目标品质更为优秀,使得系统具有很高的可靠性和抗干扰能力。     

一种基于盲数的主观赋权法研究磁

为了进一步提高指标主观赋权的科学性和合理性，提出了一种基于盲数理论的多指标主观赋权新方法，并阐述了其基本原理和应用步骤。实例研究表明，该方法能够充分利用多专家信息，有效降低赋权中的主观误差，其可行性和有效性得到验证。     

一种多指标综合静态电压稳定薄弱母线辨识方法

探讨了一种多指标综合电压稳定性辨识方法。该方法基于节点电压变化、电压有功灵敏度、母线参与因子三个电压指标,以客观赋值与主观赋值组合方法对上述3个指标分别赋予不同权重求得综合指标以辨识系统各节点薄弱程度。最后以湘西南某实际电网为仿真对象进行分析,以单一指标与综合指标分别辨识系统薄弱母线,验证该综合辨识方法的全面性、有效性与科学性。     

基于改进雷达图法的光伏并网发电系统稳态电能质量综合评估

针对单项电能质量指标在反映光伏并网系统电能质量综合水平问题中存在的缺陷,本文提出一种改进雷达图法,用来判断光伏系统接入是否会对当地电网的电能质量造成影响。该方法避免了应用传统雷达图法可能引起的评估结果不唯一、指标信息共用等问题,首先考虑电能质量评估指标的权重值和指标测量值,然后利用线性加权的思想得到带权指标值,并依此来绘制得到雷达图,最后构造评价指标来反映评估结果,所得的结果具有唯一性。算例表明该方法在光伏发电系统稳态电能质量评估中的有效性。     

基于多指标正交试验设计的CO2非混相驱注气参数优化

根据吐哈油田牛圈湖油藏储层和流体特征,应用油藏数值模拟和多指标正交试验相结合的方法对影响生产动态指标的主控因素进行了分析.结果表明,关井气油比是CO2连续注气非混相驱替的主要影响因素,水气交替段塞比、注气周期、生产井井底流压是CO2WAG非混相驱替的主要影响因素.应用优化的注气参数进行了水驱、CO2驱与CO2WAG驱开发方案设计,通过采出程度、换油率、气油比、CO2埋存系数、CO2滞留率和平均地层压力等指标的综合对比,确定CO2WAG非混相驱为最优开发方案,并进行了开发方案指标预测.研究结果对吐哈油田提高采收率技术具有一定指导意义.     

加权主成分分析在电网线损四分管理后评估中的应用

以层次分析法建立的线损四分管理指标体系为基础,结合多指标综合评价方法的特点,应用主成分分析原理,通过专家对指标实际权重的评判,提出一种对主成分向量进行"加权"后评判的综合方法,完成了实例分析验证,表明:该方法避免了综合指标二次加权问题,同时也能保证包含原指标信息的能力,以少数的综合变量代替原有多维变量,从而在进行评判分析时更具有实际意义.     

基于隐私度和稳定度的D2D数据共享伙伴选择机制

设备到设备（D2D）数据共享已经成为一种很有前途的卸载蜂窝网络流量的解决方案,但数据共享伙伴的隐私脆弱性和服务不稳定性影响着共享服务的质量。针对这个问题,提出一种基于隐私度和稳定度的D2D数据共享伙伴选择机制（PSUS）。首先对提供者的隐私信息进行抽象和概括,根据提供者的隐私偏好和历史共享记录构建隐私度量的方法,得出提供者在不同共享服务中的隐私度;然后基于隐私度来设计数据共享过程,提供者在隐私偏好约束下缓存数据并在隐私度低的时候参与共享服务以满足提供者的隐私要求;最后在已满足隐私要求的提供者的基础上,设计一种多指标评价法来评估提供者的服务稳定性以选择稳定的共享伙伴。通过性能分析,证明所提机制的可行性。     

基于多重指标拍卖机制的车联网任务卸载策略

在5G移动边缘计算(MEC)的车联网场景中, 针对车辆任务卸载目标的选择问题, 设计了一种基于任务优先级的服务器选择方案. 综合考虑时间、能耗、成本等因素对卸载位置选择的影响, 提出了基于多重指标拍卖博弈的解决方法. 通过多重指标拍卖机制, 选择最优的MEC服务器为车辆提供任务卸载服务, 实现车辆与RSU协作的贝叶斯纳什均衡. 仿真结果表明, 该方案能在保障车辆任务卸载时间和能耗的约束条件下, 降低任务卸载的总费用, 满足多个性能指标.     

多指标综合评价方法研究综述

在分析现有相关文献的基础上。重点对当前利用神经网络、粗糙集、熵与模糊数学等理论的新综合评价方法进行了归类与总结,最后对综合评价方法的发展方向作了展望。