服务Agent的设计与实现

在服务计算领域,相同功能的服务往往有多个不同的选择。针对同类服务的管理和选择问题,在BDI Agent的基础上,提出了一种服务Agent的结构定义,用以支持服务的运行时动态绑定;设计并实现了基于会话的约束求解服务Agent协商协议;实现了支持服务Agent建模的可视化工具;最后介绍一个应用实例。     

基于约束Agent的面向服务性能的服务复合方案

现有的Web服务复合一般都采用静态绑定的方法,无法实现服务的动态绑定和整个服务流程的动态性能优化。为此,提出了一种基于约束Agent进行面向性能优化的动态服务复合方案;引入了约束以表达服务复合中的性能要求;设计了一种基于约束的信念一希望一意图智能主体;实现了基于约束的协商算法以实现服务的优化选择;介绍了一个实例和系统实现。     

CSCW协同建组自动协商模型研究

文章提出了支持协同工作组建立的自动协商模型,定义了agent协商协议、协商算法和协商agent用于产生及评估offer、counter-offer的效益决策函数,分析了算法时间耗用,与现有协商模型和协商建组FITS/CL框架进行对比,验证了该模型在支持用户参加多个协同组、进行多协商方面的优势,解决了组建立中的群体决策问题,对探索自动建组方式进行有益尝试。     

Real‐time bandwidth renegotiation through learnt behaviour

In many cases traffic is aggregated from several sources, or simply has no well‐understood characteristics, and so it is difficult for the user to decide the basis on which bandwidth should be demanded. A strategy is described to determine the optimum way to decide when to renegotiate the traffic capacity provided in ATM and similar systems. The performance of the strategy is evaluated using simulations on traffic with theoretical distributions and also on recorded real traffic. The strategy appears to work and the results give insights into the very limited benefits obtained by increasing the granularity of the rates provided. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种基于运动预测与QoS协商的扇形资源弹性预约机制

通过考虑用户移动性和QoS要求,设计了移动无线因特网中的一种扇形资源弹性预约机制,包括运动预测、资源预约和QoS协商。该机制还考虑了移动用户频繁切换的解决方法 。仿真研究表明,扇形资源弹性预约机制可以有效地保证移动用户的QoS。     

电动汽车参与电力系统优化调度的谈判策略

以电动汽车为代表的灵活电力负荷参与电力系统优化调度可以改善系统运行的经济性,对于这类负荷电力公司或相关管理机构应给予适当的经济激励。考虑到电动汽车代理商与电力系统调度机构之间的信息不对称,这部分经济激励应该由电力公司和电动汽车车主代理通过谈判来确定。在此背景下,研究了电动汽车代理商与电力公司针对电动汽车参与日前优化调度的谈判策略。首先,建立了计及电动汽车代理商参与系统优化调度的数学模型和电动汽车代理商的充电需求模型。之后,根据电动汽车代理商和电力公司分别对电动汽车参与系统优化调度为电力公司带来的收益和电动汽车代理可能遭受的损失的估计,分别给出了其谈判报价策略和报价调整策略。最后,以修改的IEEE 30节点系统为例,对所提出的电动汽车代理商谈判策略进行了仿真分析,说明了所提方法的基本特征。     

谈判能力不对称对供应商质量选择的影响分析

供应链成员的谈判能力不对称会影响供应商的质量改进投入.在谈判能力不对称情况下,建立一种供应商质量改进的决策模型,研究发现供应商的质量改进投入不能达到供应链最优水平.当供应商拥有较强谈判能力时,购买商对质量改进评价过程中存在的道德风险将降低供应商的质量改进投入;当购买商拥有较强谈判能力时,如果购买商提供给供应商长期的交易契约,质量改进投资风险率越大,供应商质量改进投入越低.经仿真比较,当供应商的初始质量较高时,供应商质量改进投入在购买商拥有较强谈判能力的情况下高于在供应商拥有较强谈判能力的情况.     

路网环境下基于Voronoi图的位置隐私保护方法

云计算环境下,服务资源分布广泛、迁移频繁,资源之间的信任关系不易建立与维护。传统的可信计算远程验证方法存在性能瓶颈和计算复杂等问题。在研究云服务资源信任验证方法的基础上,提出一种属性协商的远程验证方法。采用环签名算法和基于属性的敏感信息保护机制,提高了信任验证计算效率,减小了敏感信息泄露的风险。设计的安全模型证明了方法的安全性。通过Hadoop平台下的实验,验证了方法的有效性和可行性。     

基于主Agent信念修正的推测计算及其资源协商

基于假设推理(abduction-based)的推测计算(speculative computation)是在资源信息不能及时到达时,利用缺省假设进行计算的过程.在计算过程中,如果应答和信念不一致,则主Agent将修正它的信念.为了实现目标,在有限时间内使推测计算的结果更精确,主Agent要通过协商获得尽可能多的实际信息,协商是降低决策风险的主要途径.在介绍假设推理和推测计算的基本原理的基础上,提出了基于时间约束的推测计算扩展框架、基于时间约束的进一步协商框架和基于信念修正的协商算法,并将进一步协商框架和协商算法嵌入到推测计算的过程中,在协商过程中赋予主Agent更强的信念修正能力.最后,在货物运输领域的实验中,证实了基于信念修正的推测计算的有效性.     

基于对手不完全信息的订单在线智能协商模型

针对订单在线协商延误率和失败率高的问题,基于Zeuthen协商策略提出多阶段多边协进化协商算法。引入新的协调者角色控制多边谈判,并利用贝叶斯原理,通过逐渐修正对手底价估算向量的概率分布和动态调整报价曲线获得最优协商让步幅度,结合同步淘汰机制有效避免了无效协商。实验表明该模型能够充分利用对手信息实时更新智能体协商信念,进而明显地改进了协商行为的效用。