一种AGENT任务求解联盟形成策略

Agent联盟是一组平等的、协作的、共同承担任务的Agent的集合．联盟的形成往往需要较大的通信开销和计算工作量．本文提出一种Agent形成联盟的策略，该策略在系统运行的初始阶段，保证任务分配的优化解．而在随后的运行中基于成功合作者集形成Agent联盟．该策略保证在接近任务分配优化解的情况下，有效减少系统中的可能联盟数以及联盟形成过程中的通信开销和计算量，避免联盟形成过程中的盲目性，节省协商时间提高协商效率．     

移动商务环境中基于交易票据的自动信任协商协议

针对移动商务环境下使用现有信任协商方案存在的计算开销大的问题,提出一种基于交易票据的自动信任协商协议。首先,协商双方依据交易票据评估对方的信任度,然后根据信任度动态地调整访问控制策略来进行协商,最后双方交换信任证,协商双方根据交易票据和验证权证减少信任证验证次数,从而完成协商过程。经证明,基于交易票据的自动信任协商协议能够有效减少计算开销。     

具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖策略研究

针对Web服务市场化交易中,买卖双方单一报价交易成功率低的难点,提出了具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖策略,定义了由交易双方的成本、报价形成的买卖方报价协商空间,根据不同的服务供需环境,对议价采用不同的快速协商模式。模拟实验表明,该策略提高了服务交易成功率,又使得服务交易双方由传统单一固定的收益转变为根据市场环境获得区间内可变的收益,客观上有利于指导服务双方根据市场变化调整服务报价。     

基于agent的两阶段式一对多谈判模型研究

提出了一种两阶段式一对多谈判模型。与多个一对一并行谈判模式相比,它可以更好地体现一对多谈判的特点,即加强了多个卖方之间的竞争关系和单个买方的主导地位,使得单个买方有机会获得更优报价,也使其他卖家不会因为采取了竞争力较小的策略而丧失谈判机会。模型中提出了暂时接受报价的概念,即令其等于买方接收到的第一阶段最后一轮最小报价或第二阶段每轮最小报价,并利用此值计算卖方下一轮的报价,从而利用上一轮最低报价压低下一轮报价,达到多方竞争的目的。     

基于学习的多Agent多议题协商优化研究

以买方Agent的观点,对从交易平台上获得的卖方Agent的历史协商信息进行分析,并根据其特点做初步过滤。在此基础上,针对现有协商模型中存在的问题,提出了一个Agent协商对手选择算法和相应的交互机制,并验证了其可行性。该算法可用于Agent协商开始前协商对手的选择和初始信念的更新,对Agent在协商中策略的选择和执行具有指导作用,能有效提高Agent在协商中的效用及效率。     

层次式无线传感器网络中的协商机制研究

无线传感器网络由具有计算、通信和感知能力的小型自治实体组成,层次式体系结构作为一种有效的组织方式能够降低网络能量消耗,延长网络的生存周期。从多Agent系统的角度研究构成这种层次式无线传感器网络的相关协议和算法的意图协商过程,建立其协商模型,为层次式无线传感器网络路由协议或分簇算法提供一种评价和分析方法。基于该模型的实际网络协议分析表明,具有相同协商机制而意图信息量不同的层次式无线传感器网络在性能方面存在一定的差异,良好的意图和基于良好意图的完善协商机制可以有效提高网络的性能。     

基于博弈论和VMI的收益共享机制协调模型

以供应商和零售商组成的二阶段供应商管理库存（ＶＭＩ）供应链系统为研究对象,考虑随机需求下的ＶＭＩ系统中可能存在的滞销成本或缺货惩罚,建立了传统、Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ博弈、Ｎａｓｈ协商的３种收益共享机制的协调模型,并得出Ｎａｓｈ协商能完美协调分散式ＶＭＩ供应链的结论．最后,通过数值算例对相关结论进行了验证和分析．     

一种协商在线增量学习算法及其在基于智能体的电子商务中的应用

随着多智能体系统MAS的迅猛发展,常常需要进行在线的协商。然而由于协商中不完全信息的存在,常常会大大影响协商的效果。该文提出一种多智能体协商中的动态在线增量学习算法,采用Q-学习机制来学习agent协商中的不完全信息。该文将这种学习算法应用基于智能体agent的电子商务中。实验证明算法可以加速协商的过程,提高协商的效果。     

双边多问题自治协商的发展研究

自治多问题协商是现实应用领域中比较重要而有价值的研究领域,特别是在电子商务领域。通过协商可以得到“双赢”的结果。本文总结了双边多问题自治协商的研究现状。从经济学角度分析了合作环境和非合作环境的协商各自特点和适用范围;从人工智能角度给出了主要研究方向及研究手段,并且专门对协商中应用的两种协商技术:偏好和多原则决策进行讨论。最后给出了未来自治协商的研究方向和展望。     

基于抖动激励的VoIP终端拥塞控制机制

针对基于H．323的VoIP系统,提出了一种抖动激励式终端拥塞控制机制,将语音分组的延迟抖动参数与RTCP协议相结合,控制动态改变语音编码方式及传输分组大小,从而缓解网络拥塞,降低传输延时和丢包率。