Majority and minority influence in group negotiation: The moderating effects of social motivation and decision rules.

In organizational groups, often a majority has aligned preferences that oppose those of a minority. Although such situations may give rise to majority coalitions that exclude the minority or to minorities blocking unfavorable agreements, structural and motivational factors may stimulate groups to engage in integrative negotiation, leading to collectively beneficial agreements. An experiment with 97 3-person groups was designed to test hypotheses about the interactions among decision rule, the majority's social motivation, and the minority's social motivation. Results showed that under unanimity rule, minority members block decisions, thus harming the group, but only when the minority has proself motivation. Under majority rule, majority members coalesce at the minority's expense, but only when the majority has a proself motivation. Implications for negotiation research and group decision making are discussed. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

应用记忆演化学习的Agent协商研究

在多Agent系统（MAS）环境中,协商是一个复杂的动态交互过程。如何提高协商效率,成为了研究者关注的焦点。应用记忆演化理论的强化学习思想,提出一种Agent协商算法。它与基本强化学习相比,3阶段的记忆演化的强化学习,使得Agent可以在实时回报与延迟回报间更好的做出平衡,并为Agent记忆社会化交互创造条件,使强化学习更适合MAS的要求。通过模拟实验证明该协商算法是有效性的。     

双边多问题自治协商的发展研究

自治多问题协商是现实应用领域中比较重要而有价值的研究领域,特别是在电子商务领域。通过协商可以得到“双赢”的结果。本文总结了双边多问题自治协商的研究现状。从经济学角度分析了合作环境和非合作环境的协商各自特点和适用范围;从人工智能角度给出了主要研究方向及研究手段,并且专门对协商中应用的两种协商技术:偏好和多原则决策进行讨论。最后给出了未来自治协商的研究方向和展望。     

一种轻量级的动态化密钥协商的物联网身份认证协议研究

针对物联网络在用户身份验证上存在的安全性问题,提出一种轻量级的动态化密钥协商的物联网身份认证协议(DLT)。该协议在用户进行登陆验证上使用了时间戳值,这使得恶意攻击者不能使用早期的消息,可以防范重放攻击以及拒绝服务攻击;在认证和密钥协商阶段采用了用户、服务器、控制服务器三者之间的互相验证,并且在公共信道上对服务器密钥和随机值进行了分离处理,使得攻击者无法窃听到其他用户的安全信息。协议安全性分析及仿真对比结果表明,DLT协议相比对比协议具有更多的安全功能,可以防范多种网络攻击,并且协议的能量代价更低。     

DTM:一种面向网络计算的动态信任管理模型

在开放的互联网中,信任关系的建立是实现跨自治域资源共享与协同的前提.然而,网络计算环境的分布自治特性,使得各类复杂系统中应用不同的信任管理机制,容易导致信任定义的不一致问题,特别是很多系统为支持多域协作,直接假设实体间信任具有传递特性,而在模型中缺乏该性质成立的条件;此外,网络计算环境中的动态演化特性,使得驱动实体间协作的信任关系随需而变,而现有信任管理模型仅仅关注于系统功能结构,缺乏对这种动态性的描述.文中提出了一种动态信任管理模型DTM,基于信念公式形式化定义了主体间的信任公式,并将信任的传递特性(信任链)解释为模型的一条性质.在该模型中,针对信任关系的动态特征,以时间为参量刻画主体公式集,以事件为触发条件刻画主体间信任的变化,并基于正则事件序列描述信任管理的资源授权过程,可刻画主体间信任的建立过程.最终,设计、实现了一个信任管理系统CROWN-TM,并进行了初步实验分析.     

基于机器学习的自动协商决策模型

所提出的模型利用协商历史中隐含的信息自动对数据进行标注以形成训练样本,用最小二乘支持向量回归机学习此样本得到对手效用函数的估计,然后结合自己和对手的效用函数构成一个约束优化问题,用遗传算法求解此优化问题,得到的最优解就是己方的反建议.实验结果表明,在信息保密和没有先验知识的条件下,此模型仍然表现出较高的效率和效用.     

基于学习的多Agent多议题协商优化研究

以买方Agent的观点,对从交易平台上获得的卖方Agent的历史协商信息进行分析,并根据其特点做初步过滤。在此基础上,针对现有协商模型中存在的问题,提出了一个Agent协商对手选择算法和相应的交互机制,并验证了其可行性。该算法可用于Agent协商开始前协商对手的选择和初始信念的更新,对Agent在协商中策略的选择和执行具有指导作用,能有效提高Agent在协商中的效用及效率。     

QoS映射与自适应协商机制的研究与实现

TCP/IP协议本身只提供“Best-Effort”级别的服务,而对QoS支持很少.基于此,提出一种基于TCP/IP协议的自适应QoS协商机制,其基本思想是基于资源预留协议RSVP(resource reservation protocol).在提出QoS请求时进行QoS映射,然后启动适应性函数和资源管理函数进行协商,直到获得一组在当前资源状况下最佳的QoS指标为止.然后介绍了应用GQoS实现自适应QoS协商的基本步骤以及重要数据结构和函数.实验结果表明,应用该方法可以根据网络资源的变化,自适应地调整QoS参数.     

Business negotiations on different culture context

With economic globalization and China’s entry into WTO, commercial contacts among various countries are bound to be increasingly substantial. As a result, negotiation among people who come from differe...