Strategic thinking and stress

In this study we investigate the behaviour and the performance of experimental subjects, who had to solve a series of tasks of ‘strategic thinking’ under a stress and a non-stress condition. No significant differences between the conditions could be found with respect to performance and improvement of performance within the series of tasks, but the experimental subjects exhibited under the different conditions different forms of behaviour. Unexpectedly the Ss working under the stress-condition exhibited a more ‘analytical’ behaviour and increased their workload, instead of decreasing it. Additionally they exhibited a tendency for measures with salient effects and proved to be better in finding the right points of main effort. The results are discussed with respect to a general theory of action regulation.     

变压器在线经济运行分析和决策系统的应用

文章介绍了荆州供电公司电力调度中心开发的变压器在线经济运行分析和决策系统,该系统的应用达到了节能降耗的经济目标,降低了隐含在频繁操作中的安全成本和生产成本,取得良好的综合效果。     

考虑能源环境效益的含风电场多目标优化调度

随着大规模风电场的并网运行,电力系统调度过程需要考虑风电的影响;而日益严重的气候变化问题和人类社会可持续发展战略,也对电力行业提出了清洁化发展的要求.在传统电力系统优化调度的基础上,引入"能源环境效益"概念对包含风电场的电力系统优化调度模型进行修正,同时     

采用NSGA-Ⅱ混合智能算法的风电场多目标电网规划

风电并网在实现节约化石能源和减少有害气体排放等效益的同时,也将对电力系统的可靠性造成一定的负面影响。为达到投资经济性、系统可靠性、环保效果的整体最优,构建了多目标风电场接入的输电线路与电网的联合优化规划模型;针对目标权重未知、人工神经网络(artificial neural network,ANN)收敛困难、无法合理决策等问题,采用方差最大化决策和分类逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)缩小最优解的范围,并在此基础上提出了随机模拟、神经元网络和非劣排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)相结合的混合智能算法;对增加风电场的改进IEEE Garver-6系统进行计算分析,结果表明该方法具有较高的决策效率和计算精度,从而验证了所提出模型和方法的合理性和有效性。     

兼顾稳定性与经济性的交直流系统直流落点选择方法

直流电系统落入受端交流电网的落点选择需要考虑交直流系统的相互作用,主要包括有效短路比、静态电压稳定指标和受端系统的有功功率损耗。文中提出一种兼顾稳定性与经济性的直流落点选择方法。基于数学上解决多目标决策问题的线性加权和法,首先设置各指标的门槛值,然后对其进行归一化处理,采用组合赋权法合理确定权系数,建立目标函数,选出最...     

基于混沌遗传和模糊决策算法的多目标负荷经济调度

提出一种可同时得到电力系统最优机组组合和多目标负荷分配结果的混沌遗传和模糊决策算法.结合改进优先顺序法、启发式遗传算法、混沌优化和模糊决策的优点,按改进的优先顺序法确定各时段运行的机组序列,用启发式遗传算法确定机组组合状态,并对交叉率和变异率进行模糊决策.在负荷分配中,考虑单一经济目标和多目标优化2种决策模型,用遗传算法进行并行搜索,同时在最优点附近利用混沌优化的遍历性进行局部寻优,避免遗传算法陷入局部最优,有效提高了收敛速度.将所提算法分别应用于10机和30机系统中,结果表明,该算法较好地处理了电力系统负荷经济调度的各种约束条件,减少了不可行解,加快了收敛速度.     

空闲频谱的最优联合软判决检测算法

为了改善认知无线电中感知用户(未授权)对主用户弱信号的检测性能,采用多个感知用户合作的最优联合软判决检测算法.在考虑参与联合检测的感知用户门限判决相互独立的条件下,通过理论分析和软件仿真,表明在融合中心虚警概率恒定的条件下,与给定各判决门限和系统融合准则的算法相比较,最优联合检测算法性能更好.仿真结果还表明,联合检测算法随着参与感知用户数目的增加,能够改善对主用户弱信号的检测性能.当各感知用户采用软判决方法,对于2个感知用户合作和3个感知用户合作的情况,可对最优联合检测算法性能有0.5dB改善.     

兼顾环境保护与经济效益的发电调度分布式优化策略

在国家节能环保的政策下,发电调度决策不仅需要考虑经济运行目标,还要兼顾环境保护。从协调运行的角度讨论了互联区域的发电调度策略,将发电成本最小和污染气体排放最小同时作为目标函数。提出一种新的分区设置多目标权系数的方案,即根据各分区内网络参数、发电成本、污染排放等具体情况计算其权系数。按照电网分区的原则,对各分区进行了分布式并行优化。算例表明,所提出的方案通过各分区协调运行,能够减少全系统发电成本和污染气体排放量,从而在不增加环保成本的前提下,有效地减轻火力发电对环境的污染。