柴油机气缸内局部瞬态碳粒浓度、火焰温度改进双色法测量系统

介绍了一套新的改进双色法柴油机气缸内局部瞬态火焰温度和碳粒浓度测试系统,其测试原理利用了颗粒的衍射理论,细致地考虑了柴油机缸内碳粒云的光学参数。测试系统中采用了分叉光纤从而省去了一套复杂的光学分光系统。新型的探头设计较好地解决了蓝宝石窗面的积炭问题,对测试系统进行了标定。在缸盖火力面上布置两个具有代表性的测点来测量火焰温度和碳粒浓度,测试结果表明：活塞凹坑部位火焰温度和碳粒浓度均较高;在活塞挤流区,循环变动很大。在活塞凹坑部位和活塞挤流区所测火焰温度和碳粒浓度均有一定相位差。     

基于粗集理论的柴油机磨损模式识别方法

在总结柴油机磨损模式的磨粒分析基础上,首次提出了在柴油机磨损模式识别中采用基于粗集理论的模式识别方法。道德对磨损模式知识表达系统进行了简化,在此基础上,求解并简化决策规则,最后用检验样本验证了识别结果的可靠性。     

天然气水合物的资源与环境意义

天然气水合物是在低温高压环境下由水分子和气体分子构成的结晶状特殊固体化和物,它主要分布于永久冻土带及浅海大陆架及深海平原沉积物中。天然气水合物的开发利用涉及两个方面的问题:①从资源方面考虑,天然气储量巨大,能够满足人类未来清洁能源的需求;②从环境方面考虑,甲烷的释放将引发全球气候变化和一系列的海洋地质灾害。因此,在开发利用天然气水合物之前,必须有超前的防范措施,以防止天然气水合物对环境造成的不良影响。     

某宾馆空调冷源方案的比较

介绍了浙江省绍兴市某宾馆改造过程中,对三种空调冷源方案从初始投资和运行费用两方面进行了比较：一是风冷热泵冷水机组（单冷）;二是螺杆式冷水机组;三是溴化锂冷水机组。结果第一种方案最符合要求。     

Optimal distributed power allocation for a new spectrum sharing paradigm in cognitive radio networks

The problem of power allocation in cognitive radio networks plays an important role to improve the efficiency of spectrum utilization. However, most of previous works focus on the power allocation for secondary users in spectrum sharing overlay or spectrum sharing underlay, which needs to frequently handoff between the idle spectrum bands or considers the interference constraints in all spectrum bands respectively. In order to reduce the handoff and fully utilize the spectrum resource, we propose a new spectrum sharing paradigm which not only can just need to adjust the transmit power in spectrum bands instead of frequently handoff between idle spectrum bands, but can fully utilize the spectrum resource as we only consider the interference power constraints in active spectrum bands rather than in all spectrum bands. Then based on this new spectrum sharing paradigm and the constraint conditions, we study the distributed power allocation for secondary users and formulate the optimization problem as a non-cooperative game problem, after that the variational inequality approach is used to solve this game problem and a Nash equilibria solution is got, finally simulation results are illustrated to demonstrate the performance of the proposed scheme.     

基于云理论和组合赋权方法的反潜巡逻机搜潜效能评估技术研究

针对传统效能评估方法的局限和不足,提出了一种基于云理论和组合赋权方法的反潜巡逻机搜潜效能评估方法;对于因素指标的权重分配问题,将层次分析法和熵权法相结合,依据方差最大化原理提出了一种主客观结合的组合赋权方法;应用云理论进行效能评估,介绍了云的数字特征,引入云权重参与评估,并通过云计算得到最终评估结果。通过实例计算及 Matlab 仿真,直观明确地体现了各搜潜方案搜潜效能的优劣。     

圆柱状卫星侧表面温度场均匀化设计

温度场均匀化设计因有利于航天器的稳定高效运行而获得越来越多的重视。本文针对简化的圆柱状卫星,采用仿生优化方法对给定量的高导热材料进行优化分布,以均匀化卫星侧表面温度场。同时,本文还基于理论分析了温度场均匀化过程中卫星的导热热阻和辐射热阻的变化情况,讨论了太阳光入射角度对卫星侧表面温度场的影响。结果表明,仿生优化方法能有效均匀化温度场,但该优化结果对应的温度场的稳定性在一定程度上受太阳光入射角度影响;在温度场均匀化过程中,卫星导热热阻与辐射热阻呈下降趋势,这表明卫星侧表面的传热性能在这一过程中得到了提高。     

基于可拓理论的装备知识形式化描述模型研究

通过分析现有装备知识描述方法的特点,提出了构建装备知识形式化描述模型的需求;概括和归纳了可拓理论的内容及国内外研究现状,结合基元原理和拓展分析原理构建了5种装备知识形式化描述模型;为了说明装备知识形式化描述模型的可行性和有效性,以部分装备知识为例进行实例验证;装备知识形式化描述是进行装备参数聚合及装备体系评估的前提和基础。     

基于灰关联决策的模块化光电吊舱可靠性分析

在模块化光电吊舱可靠性分析中引入灰色系统理论,建立了灰色关联度数学模型。依据光电吊舱可靠性的指标特性类别和设计需求完成模块划分,评定了各样本模块的可靠性指标参数。基于改进的灰色绝对关联法,对模型中的分辨系数进行了分析与计算,从接近性角度阐述样本数据线与设计标准线的关联度,实现了模块化光电吊舱的可靠性分析。根据可靠性分析结果对现有光电吊舱模块进行优选,得到光电吊舱产品的初步模块化设计方案。依据最优和次优方案试制试验样机,对两套试制样机的可靠性指标参数进行测试和评定,测试结果与分析结果相吻合。验证了该方法在缩短产品研制周期和研究模块化产品可靠性中的有效性与可行性。     

基于Dempster-Shafer证据理论的通信辐射源个体识别算法

针对由于各种信号干扰和传感器误差导致辐射源个体正确识别率较低的问题,提出一种 多传感器融合识别算法进行复杂电磁环境中的通信个体识别。该算法将Dempster-Shafer证据理论和特征提取结合起来,充分利用侦测的信号特征,减少了识别过程中的不确定信息。该融合识别算法提取侦测信号中的个体特征,使用基于决策向量的自适应证据融合方法将由个体特征转化而来的多个证据相融合,最后再根据判决准则得到最终的识别结果。分别对自适应融合方法和融合识别算法进行仿真分析,结果表明自适应证据融合方法可以综合考虑融合过程的计算效率和融合结果的合理性,在二者之间达到平衡。与现有的识别方法相比,多传感器融合识别算法可以提高复杂电磁环境中个体识别的稳定性和正确识别率。针对由于各种信号干扰和传感器误差导致辐射源个体正确识别率较低的问题,提出一种 多传感器融合识别算法进行复杂电磁环境中的通信个体识别。该算法将Dempster-Shafer证据理论和特征提取结合起来,充分利用侦测的信号特征,减少了识别过程中的不确定信息。该融合识别算法提取侦测信号中的个体特征,使用基于决策向量的自适应证据融合方法将由个体特征转化而来的多个证据相融合,最后再根据判决准则得到最终的识别结果。分别对自适应融合方法和融合识别算法进行仿真分析,结果表明自适应证据融合方法可以综合考虑融合过程的计算效率和融合结果的合理性,在二者之间达到平衡。与现有的识别方法相比,多传感器融合识别算法可以提高复杂电磁环境中个体识别的稳定性和正确识别率。