基于自适应梯度先验的旋转模糊图像复原算法

弹载红外成像系统随弹体作高速旋转运动时,在曝光时间内获取的图像存在严重旋转模糊问题,给后续的目标识别与图像跟踪造成极大困扰。针对此问题,提出了一种基于自适应梯度先验的旋转模糊图像复原算法。该算法通过使用自适应梯度先验的正则化项,对从图像中沿旋转模糊路径提取的一维向量在频域内进行反卷积运算。同时针对使用Bresenham算法提取像素方法产生的空穴点问题,设计了一种查表决策的自适应中值滤波算法。仿真实验结果表明,相对于改进的维纳滤波、约束最小二乘滤波、梯度加载滤波,该算法能有效地适应低信噪比干扰环境,具有较强的噪声抑制和削弱振铃效应的能力。     

基于相关滤波和哈达玛变换的帧同步码识别

为从侦收到的信息中得到帧同步码,提出了基于相关滤波及哈达玛变换的识别方法。该方法先利用二次相关滤波区分信息码和帧同步码,然后利用哈达玛变换压缩数据处理量识别出帧长,最后通过模糊匹配法进一步识别出同步码的同步起始位和码型。仿真结果表明:在较高误码率的影响下,该方法可以利用较少的数据量快速准确地建立帧同步,并具有较好的识别效果。     

离散网络系统基于模态的l2-l∞滤波器设计

研究了一种基于网络控制的离散时间系统的能量峰值滤波问题,采用参数不完全已知的马尔科夫链描述由网络引发的系统延时.这样的假设使得滤波器更加具有普遍性,因为现有的方法一般将其延时模态间切换的概率当作完全已知或完全未知的参数来处理.通过把未知的概率参数处理为一个凸空间,可以得到一个基于模态的全阶滤波器.文中利用一个新的实有界引理,得到了可以使相应的误差滤波系统在给定l2-l∞的指标下渐进稳定的LMI充分条件.文中最后给出一个数值算例来展示本方法的有效性.     

自适应滤波技术在扩频通信系统抗窄带干扰中的应用

自适应滤波技术在扩频通信窄带干扰抑制的应用中,需要一种快速收敛的自适应算法以便能跟踪快速变化的干扰信号。文章提出将基于LSL自适应算法的格型滤波器应用于直接序列扩频通信系统中。仿真结果表明,LSL自适应算法在线性预测中具有快速收敛特性,并且在收敛过程中具有数值稳定性,从而显著改善了系统的抗窄带干扰能力。     

Dsp产品应用及其算法浅谈

从应用角度,简述数字信号处理器（DSP）的概念及其诞生原因。并列举一些常用的工程数学算法,以及它们如何用DSP编程实现的模型。最后扼要说明了DSP与MCU（单片微控制器）的主要区别和应用范畴。     

Nonlinear diffusion for orientation estimation

This letter presents an image orientation estimation method which is based on a combination of two techniques： quadrature filtering and nonlinear diffusion. The quadrature filters are used to get the orientation tensors for edges, then the orientation tensors are smoothed through nonlinear diffusion. Experimental resuits and analysis show the robustness of the proposed method.     

数字图像处理技术在云纹干涉法中的应用

本文将数字图像处理技术用于云纹干涉法的图像处理,建立了实用的实时处理系统,编制了相关的程序,得到了可靠的结果。与传统方法相比,本方法方便快捷,利用云纹干涉法进入实用阶段。     

WCDMA速率匹配算法分析

多速率方案考虑如何以灵活、有效的方式将不同速率和质量要求(QoS)的业务进行复用,它是第三代移动通信系统的重要特征之一.速率匹配算法是多速率方案的核心算法.本文以3GPP最新制订的WCDMA(FDD)多速率方案为基础,对上/下行链路的速率匹配算法进行了详细的比较与分析,并对其可能的改进作了讨论.     

基于CCCII的电流模式多功能双二次滤波器

该文提出了由电流控制传输器(CCCⅡ)实现的新型电流模式多功能双二次滤波器,该滤波器由CCCⅡ和两个接地电容构成,电路具有以下特点:可实现多种滤波功能;易于集成;能独立地调节0和Q,且灵敏度较低。     

基于观测域平方根UKF的机载无源定位算法

针对机载无源定位存在滤波稳定性差、收敛速度慢、定位精度低等问题,提出一种观测域平方根UKF滤波算法,新算法充分利用了观测域滤波的自动解耦功能和平方根UKF良好的数值稳定性及非线性滤波能力,并通过最小偏度单形采样的UT变换减少了算法在状态域与观测域之间转换时存在的舍入误差,同时也提高了算法的运行效率。仿真结果表明新算法提高了滤波稳定性、收敛速度和定位精度。