企业形象识别中的听觉识别探析

本文对AI系统的功能、特性、可行性和导入方式进行了研究,目的是为了增强企业对AI的认识和重视程度。也为自己今后的研究做出了初步性的探索。     

Words, music, and other measures: Predicting the repertoire popularity of 597 Schubert lieder.

To address the venerable aesthetic question of the relative importance of music and words, musical and textual characteristics were used to predict recording counts of 597 Franz Schubert lieder. Predictors included career variables (age and concurrent productivity), "whole song" variables (e.g., performance duration, structural complexity, major vs. minor key), thematic measures of the first six notes of the vocal incipit (e.g., melodic and rhythmic originality), poet variables (Goethe, Schiller, etc.), and text variables (computer content analysis measures of primordial and conceptual thought and positive and negative emotions). Many correlations between predictors were small but reliable; career variables accounted for most strong correlations. A 45-predictor regression model was highly significant (R2 = .63), with 13 reliable (p     

面向情感的电影背景音乐分类方法

电影背景音乐在强化电影情感、增加情节戏剧性和渲染气氛方面有不可替代的作用。如果能对电影的背景音乐进行面向情感的自动分类,将会提高电影情感内容分析的准确率。针对此问题,构造了电影背景音乐的情感特征向量与电影背景音乐情感分类器,从而改进了背景音乐片断的情感标注。电影背景音乐特征向量由从音乐音频信号中提取的小节长度节奏模式特征、小节长度低音线特征及梅尔频率倒谱系数和音程特征组成。节奏模式和低音线特征与其它特征的不同之处在于其能够反映出电影背景音乐片段的整体节奏结构。引入了概率潜在语义分析(PLSA)方法,构造了电影背景音乐情感分类器,并将电影背景音乐依据情感分为兴奋、紧张、放松和哀伤4类。实验结果表明,构造的电影背景音乐情感特征向量和引入的PLSA分类方法较之现有文献中用到的方法提高了分类的准确率。     

数字喷泉码及网络喷泉码的最新进展

数字喷泉码和网络编码都是提高网络传输效率的有效技术方法,两者的有机结合形成的网络喷泉码具有重要的理论意义和应用价值。本文首先对数字喷泉码的最新研究进展进行了综述,分别介绍了几类常见的数字喷泉码的相关研究工作;其次对当前网络喷泉码的研究现状进行了系统的总结,重点介绍了同构网络喷泉码、异构网络喷泉码和无线网络喷泉码的相关理论及其最新研究成果,并分析了研究中存在的问题;最后对网络喷泉码的相关理论及其应用的发展趋势进行了分析和展望。     

ICEAS工艺脱磷除氮的影响因素

介绍了ICEAS工艺的特点,可以从时间上实现脱氮、除磷的厌氧一好氧间歇状态。通过对瓦房店龙山污水处理厂一年半的运行分析,提出脱氮除磷的影响因素,总结了运行的最佳参数。     

浅论民族音乐在高校音乐教育中的融入与发展

分析民族音乐面临的困境与发展现状,揭示我国民族音乐的独特内涵及深远的意义,从民族音乐的收集与整理、教材的编写与推广、课程与师资队伍建设、教学模式的创新,音乐教育资源的整合、民族音乐文化活动的开展与弘扬等方面,提出推进民族音乐在高校音乐教育中的融入与发展的对策。     

基于残差门控循环卷积和注意力机制的端到端光学乐谱识别方法

光学乐谱识别对推动音乐智能化与数字化有着重大意义。传统的乐谱识别流程冗杂,易导致错误积累,但目前基于序列建模的乐谱识别方法不能从全尺度上获取音符上下文信息,在识别效果上仍有提升空间。为此,提出一种基于残差门控循环卷积和注意力机制的端到端光学乐谱识别方法。以残差门控循环卷积作为骨干网络,丰富模型提取上下文信息能力;结合一个注意力机制解码器,能更好地挖掘乐谱特征信息及其内部相关性,增强模型表征能力并对乐谱图像中的音符及音符序列进行识别。实验结果表明,改进后的网络与原卷积循环神经网络（CRNN）模型相比,符号错误率和序列错误率均显著下降。     

基于LT喷泉码的WSNs抗WLAN干扰的实验研究

针对无线传感器网络(WSNs)通信能力有限,易受到与其共享信道的无线局域网(WiFi)干扰的问题,提出一种采用纠删码——LT喷泉码编码来保证可靠传输的方法。该方法可以充分利用喷泉码的无码率特性,即发送端源源不断地发送经过LT码编码的编码包,接收端只要接收到足够数量的编码包,就能够成功恢复原始数据包。在CC2430为核心的平台上设计并实现了基于LT喷泉码的可靠传输协议,并在WLAN干扰情况下对其进行了性能测试。实验结果表明:基于LT喷泉码的可靠传输协议对WLAN的抗干扰效果显著。     

谈移动应用产品《乐聆》的策划和设计

《乐聆》作为私人音乐电台,是移动应用产品的设计个案。它与传统音乐电台相比,在传播、交互设计上有着人性化、深入性的特点。《乐聆》的策划设计者通过细致且深入地分析文本内容,包括歌曲选择、与受众互动等多个方面,研究交互设计方法,探究用户行为驱动下的产品特点,打造出了一款人性化的、被受众喜爱的移动应用产品。     

基于粒子系统与OpenGL实现喷泉效果

阐述了粒子系统方法的基本原理,基于粒子系统方法,运用物体动力学分析了现实中喷泉的运动,设计并实现了一个基于VC 和OpenGL的喷泉粒子系统.为增强喷泉的真实效果,运用了伪粒子粘度的方法.实验结果表明粒子系统是模拟喷泉等不规则物体的有效方法.