基于联盟博弈的Filter特征选择算法

在机器学习中,信息冗余和无关特征会导致较高的计算复杂度以及过拟合问题.为此,提出一种基于联盟博弈的Filter特征选择算法.采用联合互信息度量联盟与目标类的依赖程度,使用Shapley权利指数评估每个特征在整个特征空间中的重要性,选择具有最高优先权的特征子集用于分类学习.实验结果表明,在C4.5和支持向量机2种分类器下,该算法特征子集分类准确率的均值分别为88.72％、93.39％,高于mRMR算法和ReliefF算法.     

互信息医学图像配准研究与局部极值的克服

研究了基于互信息的三维医学图像配准,并克服了的局部极值问题。改进了互信息和归一化互信息的公式,减小了计算量：对Powell算法的方向替换策略进行矫正,最大限度地保持原搜索方向;采用预谩旋转量的方法有效解决了插值赝像局部极值问题。采用背景阚值策略,减小了互信息的计算区域,应用形态学方法,去除了PET图像的背景伪迹,使用了多分辨率策略,有效地提高了配准的速度。实验表明,用谊改进的算法进行三雏医学图像配准可以达到亚像素精度,且在速度上有了明显的提高。     

Medical Image Retrieval Based on Multi-Layer Resampling Template

Medical image application in clinical diagnosis and treatment is becoming more and more widely, How to use a large number of images in the image management system and it is a very important issue how to assist doctors to analyze and diagnose. This paper studies the medical image retrieval based on multi-layer resampling template under the thought of the wavelet decomposition, the image retrieval method consists of two retrieval process which is coarse and fine retrieval. Coarse retrieval process is the medical image retrieval process based on the image contour features. Fine retrieval process is the medical image retrieval process based on multi-layer resampling template, a multi-layer sampling operator is employed to extract image resampling images each layer, then these resampling images are retrieved step by step to finish the process from coarse to fine retrieval.     

On-line voltage stability assessment using radial basis function network model with reduced input features

In recent years, voltage instability has become a major threat for the operation of many power systems. This paper presents an artificial neural network (ANN)-based approach for on-line voltage security assessment. The proposed approach uses radial basis function (RBF) networks to estimate the voltage stability level of the system under contingency state. Maximum L-index of the load buses in the system is taken as the indicator of voltage stability. Pre-contingency state power flows are taken as the input to the neural network. The key feature of the proposed method is the use of dimensionality reduction techniques to improve the performance of the developed network. Mutual information based technique for feature selection is proposed to enhance overall design of neural network. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated through voltage security assessment in IEEE 30-bus system and Indian practical 76 bus system under various operating conditions considering single and double line contingencies and is found to predict voltage stability index more accurate than feedforward neural networks trained by back propagation algorithm and AC load flow. Experimental results show that the proposed method reduces the training time and improves the generalization capability of the network than the multilayer perceptron networks.     

磁场耦合无线电能传输系统最大功率要素分析

针对无线电能传输系统的功率和效率问题,在特定频率下研究了影响无线电能传输系统最大传输功率的若干要素。以磁场耦合单元为核心建立简化模型,包括发射回路、接收回路,以及两个回路之间的磁场耦合单元。分别研究发射回路电抗、接收回路电抗、互感电抗等在单独变化,或协同变化时,如何影响最大功率传输条件,最大功率值和传输效率等。研究发现,不同情况下的最大功率传输条件之间存在内在联系;在发射回路与接收回路电阻乘积较小时,松耦合谐振才能传输最大功率。此结论不依赖于阻抗补偿形式,并且对感应耦合式和磁场共振式无线电能传输系统均适用。仿真和实验结果与理论分析结果一致。     

松耦合感应电源性能的影响因素分析

本文针对串并补偿结构的松耦合感应电源系统,建立了互感模型,分析了输出功率和传输效率达到最大值的条件,得出了系统在谐振频率工作时输出功率和传输效率只与映射阻抗的实部和线圈内阻有关的结论.最后根据实验参数,分析了工作频率、线圈内阻和负载变化对系统性能的影响.     

三回平行接近输电线路的短路计算

三回平行接近输电线路的短路计算方法有 2种 :等值电路法和计算机数字仿真法。等值电路法比较直观 ,可以把具有互感的实际电路简化为仅有自感的等值电路来进行计算 ,使用条件为起始点必须为同一母线 ;计算机数字仿真法不仅不受此条件限制 ,还放开了互感支路数 ,大大提高了使用灵活性。文章先用等值电路法进行了计算 ,然后用计算机数字仿真法对计算结果进行了校核 ,并取得了一致结果。故编制软件 ,应用计算机数字仿真法 ,为多回平行接近输电线路的短路计算带来了方便。     

单相接地保护装置拒动和误动的原因分析

详细分析了在中性点不接地电网中电缆头与零序电流互感器安装位置不同时 ,单相接地保护装置的动作情况 ,分析了错误安装时拒动和误动的原因 ,指出了正确的安装方法。     

基于互信息属性分析与极端学习机的超短期风速预测

超短期风速预测对保证风电并网运行可靠性和维持电力系统安全稳定具有重要的意义,针对风速预测中不同因素对风速影响程度不同的特点,本文提出一种基于互信息属性分析与极端学习机的超短期风速预测方法。首先,选取与风速相关的68种候选属性因素,分别计算其相对于风速序列的互信息值,根据互信息,衡量属性对风速的影响程度,并选择输入属性;然后,由互信息值计算属性权值;之后,采用加权处理后的属性值来训练极端学习机,构建风速预测模型;最后,采用新模型预测未来4h内风速。采用北纬39.91°、西经105.29°的美国风能技术中心的实测数据开展实验,实验结果表明,新方法具有良好的预测精度,能够满足实际风速预测需要。     

基于PTN技术的配电通信网隔离度评估研究

针对PTN技术构建的智能配电通信网的隔离度的大小,提出了一种数学评估模型来评估智能配电通信网隔离效果。结合互信息的特征,利用事件X受到事件Y的影响所产生的变化率频率来评估信道之间的相关性,通过互信息的大小来反映隔离度。并在OPNET上对南方电网云南分公司的实验网络架构图进行仿真统计,利用此方法比较了PTN技术和二层交换机技术各自组网的隔离效果。实验的统计结果表明,所提方法在估计隔离度方面具有良好的可行性和有效性,为评估网络隔离提供了一种可量化的方法。