基于最大互信息方法的机械零件图像识别

提出了应用最大互信息方法进行零件图像识别的方法,它利用图像的信息熵描述图像的特征,结合图像的颜色信息及局部形状信息,以互信息作为衡量两幅图像相似性的测度函数进行图像识别,弥补了直方图表达空间信息的不足。该方法既满足位置不变性,又能避免进行图像分割,从而避免了因图像分割引起的复杂计算,使算法容易实现。实验结果表明,该方法提高了零件图像识别的精度、稳定性和可靠性。     

适合于入侵检测的分步特征选择算法

针对入侵检测数据集维数高,导致检测算法处理速度慢,而其中包含许多对检测效果影响不大的特征的问题,提出了一种分步特征选择算法。它通过对相关特征和冗余特征的定义,以互信息为准则,首先删除不相关特征,然后删除冗余特征。该算法的时间复杂性低,且独立于检测算法,可以通过调整阈值平衡检测精度和特征的数量。以权威数据集KDD-99为实验数据集,对多种检测算法进行了实验。结果表明,该算法能有效地选择特征向量,保证检测精度,提高检测速度。     

哈萨克语基本名词短语自动识别研究与实现

以哈萨克语基本名词短语识别为目标,实现了哈萨克语基本名词短语自动识别系统。采用基于规则自动识别及人工标注的方法建立基本名词短语标注语料库,在此基础上,采用统计和规则相结合的识别方法,利用互信息进行基本名词短语边界预测,然后根据哈萨克语基本名词短语构成规则对预测边界进行调整,加入标注符,得到最终的识别结果。实验结果表明,两种方法封闭测试的识别精确率分别为80.2%和82.5%。     

利用汉字二元语法关系解决汉语自动分词中的交集型歧义

本文提出了一种利用句内相邻之间的互信息及ｔ－测试差这两个统计量解决汉语自动分词中交集型歧义切分字段的方法。初步的实验结果显示，可以正确处理９０．３％的交集字段。     

平均互信息的可加性和广义相关系数不等式

本文探讨了信息论中平均互信息和广义相关系数的关系。证明了平均互信息的可加性,在此基础上得到了广义相关系数不等式,并给出了等式成立的充要条件。研究表明平均互信息的增加不意味着广义相关系数也增加。     

Galectin 1—A Key Player between Tissue Repair and Fibrosis

Galectins are ten family members of carbohydrate-binding proteins with a high affinity for β galactose-containing oligosaccharides. Galectin-1 (Gal-1) is the first protein discovered in the family, expressed in many sites under normal and pathological conditions. In the first part of the review article, we described recent advances in the Gal-1 modulatory role on wound healing, by focusing on the different phases triggered by Gal-1, such as inflammation, proliferation, tissue repair and re-epithelialization. On the contrary, Gal-1 persistent over-expression enhances angiogenesis and extracellular matrix (ECM) production via PI3K/Akt pathway activation and leads to keloid tissue. Therefore, the targeted Gal-1 modulation should be considered a method of choice to treat wound healing and avoid keloid formation. In the second part of the review article, we discuss studies clarifying the role of Gal-1 in the pathogenesis of proliferative diabetic retinopathy, liver, renal, pancreatic and pulmonary fibrosis. This evidence suggests that Gal-1 may become a biomarker for the diagnosis and prognosis of tissue fibrosis and a promising molecular target for the development of new and original therapeutic tools to treat fibrosis in different chronic diseases.     

中日有机产品认证标准体系比较分析及互认可行性分析

有机农业在消除贫困、解决食品安全、保护生物多样性、应对气候恶化和促进国家贸易等方面发挥了重要作用。随着经济的全球化,有机产品的国际认证成为发挥各国经济优势和扩大出口的关键。日本是世界有机产品最大的消费市场之一,中国是日本重要的食品和农产品供给国,开展两国有机产品认证的互认,有利于两国资源的合理配置和优势互补,促进区域间农产品贸易,对于推动农业可持续发展,保障食品安全和保护环境均具有重要的作用。本文从本文对中日两国有机产品法规体系和标准体系进行了比对分析,探讨两国有机产品认证互认的可行性,为推动两国贸易的发展提供了基础。     

基于互信息的顺序向前特征选择算法

特征选择是水声目标识别领域的重要环节之一。提出基于互信息的顺序向前特征选择算法,通过计算特征之间的互信息和特征与类别间的互信息对所有特征的分类能力进行排序。提取了实测4类水声目标进行特征选择和分类实验,结果表明:该算法能够选择有效特征子集,得到较高的正确识别率,并且运行速度快,稳定性强。