混合遗传算法求解应急抢修点选址问题

考虑设备应急抢修的时限要求和整个应急抢修系统的服务质量要求,采用0-1整数规划模型描述了应急抢修点选址问题,并针对该问题设计了一种混合遗传算法。在算法中使用启发式算法对种群中的不可行解进行修复,以保持种群在可行域内搜索,并采用近邻搜索算法改善种群中的最佳个体。算例计算的结果表明,该算法求得的结果要优于基于罚函数的遗传算法和采用简单修复算法的遗传算法。     

论搜索软件对网络安全的影响

随着我国互联网技术的快速发展,我们今天的学习、工作和生活各个方面都离不开互联网技术的支撑,互联网技术对我们每一刻都会产生很大的影响,那么随着互联网技术的发展,搜索软件也逐渐占领了一席之地,并且在发展过程中,逐渐渗透到了网络中心的每一个角落,对于互联网技术的发展带来很大的影响.在这些网络发展和利用过程中,很多的私人信息、重要数据等成为了病毒或者是黑客的攻击对象,那这些行为对于网络的安全使用带来了很大的威胁,因此正确的认识到这些漏洞所在,针对搜索软件对于网络安全使用的影响效果进行分析探讨,从而提出有效的解决方式来提高网络的安全使用性能.     

NTC温度转换的无损压缩解压缩算法

提出一种NTC(负温度系数热敏电阻)温度转换的无损压缩解压缩算法,主要用于在使用单片机进行温度转换时,将调用的表格数据进行压缩,解决了单片机A/D转换时存在的表格数据量大、占用存储空间大的问题。本算法大大压缩了表格的数据量,减少了单片机的内存空间使用,提高了单片机的利用率,降低了系统运行的出错率,同时也节省了单片机的使用成本。     

内网搜索引擎算法的分析与研究

近年来,Intranet不断飞速发展,导致信息量趋于庞大。于是如何让用户查找到自己想要的信息成为Intranet搜索引擎的一个难题。关于这个问题,它将对几种经典的Intranet搜索排序算法进行分析、比较。希望在以后的开发中可以以它为参照,进行相关算法的改进,尽可能的让算法更接近完美,使搜索结果更能符合用户的需求。     

如何提升企业网站在搜索引擎上的排名

企业网站若想取得好的营销效果,就要提高自己在搜索引擎上的排名.而排名的好坏需要站长的主动出击,以及营销团队与网站策划开发与维护团队的紧密配合.方法主要有主动登陆搜索引擎、被动等待搜索引擎的收集以及积极的利用搜索引擎的推广功能.多管齐下才能取得更好的效果.     

Dipole moments of copolymers in relation to the distribution of polar monomer unit sequences

A method for evaluating the dipole moments of copolymers in relation to the distribution of polar unit sequences is proposed. Experimental data on the synthesis and dipole moments of styrene-p-chlorostyrene and styrene-p-methoxystyrene copolymers were used to calculate the effective dipole moment of a polar unit in a copolymer. For this purpose, we assumed the following effective moment values for the corresponding polar unit sequences along the copolymer chains: when both of the nearest neighbours are polar, μ_PP, when one of the nearest neighbours is polar and the other is non-polar, μ_PS, and when both of the nearest neighbours are non-polar, μ_SS. The relative magnitudes of μ_SS, μ_PS and μ_PP calculated for both copolymers reflect the influence of dipole-dipole interactions on the effective dipole moment of a polar unit in a copolymer molecule.     

基于AR规则的全路径测试数据自动生成方法

基于全路径的研究现正处于起步阶段,提出了一种全新的NRPS算法（不重复路径搜索算法）和AR规则来对程序的源文件进行静态分析,生成有向无负权图,进而得到不重复路径集;并结合粒子群优化算法最终生成最优测试用例。实验表明,该方法具有可行性。     

基于多级搜索区域的协同进化遗传算法*

针对传统多种群协同进化算法仍然存在收敛速度慢、计算复杂性不能随进化过程有效降低等问题,提出了一种基于多级搜索区域的协同进化遗传算法,给出了一种衡量种群进化停滞的标准。通过聚类分析将搜索区域划为三个等级,对于较高等级的区域加强搜索粒度,逐步缩小搜索范围,提高了收敛速度并降低了算法复杂度。实验结果表明,该算法是求解最优化问题的一种有效方法。     

旅行商问题的较优可行解的搜索算法的设计

利用问题本身的特点和相关的已有结论,结合最近邻法和深度优先搜索算法设计了产生旅行商问题较优可行解的方法。首先,将与每个城市关联的城市由近到远排序,并将城市之间距离较远的边删除。然后选择一个城市作为出发地,按排序利用深度优先搜索算法在有限步内搜索可行解。若搜索到多个可行解,从中选择较优的作为以该城市为出发地的可行解;否则,重新选择出发地开始新的搜索。对经典的st70、a280问题依次将每个城市作为出发地进行实验,该方法产生的可行解的性能明显优于随机搜索算法。但仍不及最近邻法。     

汉语语音文档检索中后验概率的索引方法

基于音节Lattice形式的语音识别结果来实现汉语语音文档检索,不但可以成功规避词表外词问题,而且Lattice这种多候选形式也能有效补偿识别错误对检索性能的影响.在基于音节Lattice的汉语语音文档检索研究中,针对已有索引方法的不足,提出了一种基于后验概率的索引方法,对向量空间模型进行改进,以音节和K步邻接音节对作为索引项,以它们在语音文档中的后验概率值作为索引项权重.检索实验表明,文中的方法更适用于基于音节Lattice的语音文档检索任务,各项改进都达到了预期效果.