超分子化学与环糊精

超分子化学是上世纪八十年代末兴起的一门新兴边缘学科,它的发展为各个学科的研究和新技术、新材料的研发开拓了一个崭新的领域。环糊精是超分子化学的重要研究内容之一。本文对环糊精的来源和分子结构特点作了简单介绍,论述了环糊精及其衍生物任超分子化学领域中的地位和作用,显示出超分子化学及环糊精研究和应用的无限潜力。     

破碎覆岩回采巷道临界宽度研究

为了有效控制破碎覆岩回采巷道变形,根据其赋存特征采用工字钢架棚支护技术,分析破碎覆岩普氏拱结构的形成原理和研究回采巷道临界宽度。针对破碎覆岩回采巷道具有围岩破碎、强度低和不具有可锚性等特点,采用普氏拱理论,计算回采巷道围岩压力;当棚梁工字钢最大正应力等于工字钢屈服极限时推导出破碎覆岩条件下回采巷道临界宽度计算公式。以106煤矿为工程实例进行分析,结果表明：破碎覆岩回采巷道的合理临界宽度为4.4m;增大支护强度和减小巷道高度可有效提高破碎覆岩回采巷道临界宽度;如果需要更大的巷道宽度,可通过降低棚间距或增大型钢型号方法实现。     

Automatic moment segmentation and peak detection analysis of heart sound pattern via short-time modified Hilbert transform

This paper proposes a novel automatic method for the moment segmentation and peak detection analysis of heart sound (HS) pattern, with special attention to the characteristics of the envelopes of HS and considering the properties of the Hilbert transform (HT). The moment segmentation and peak location are accomplished in two steps. First, by applying the Viola integral waveform method in the time domain, the envelope (E_T) of the HS signal is obtained with an emphasis on the first heart sound (S1) and the second heart sound (S2). Then, based on the characteristics of the E_T and the properties of the HT of the convex and concave functions, a novel method, the short-time modified Hilbert transform (STMHT), is proposed to automatically locate the moment segmentation and peak points for the HS by the zero crossing points of the STMHT. A fast algorithm for calculating the STMHT of E_T can be expressed by multiplying the E_T by an equivalent window (W_E). According to the range of heart beats and based on the numerical experiments and the important parameters of the STMHT, a moving window width of N = 1 s is validated for locating the moment segmentation and peak points for HS. The proposed moment segmentation and peak location procedure method is validated by sounds from Michigan HS database and sounds from clinical heart diseases, such as a ventricular septal defect (VSD), an aortic septal defect (ASD), Tetralogy of Fallot (TOF), rheumatic heart disease (RHD), and so on. As a result, for the sounds where S2 can be separated from S1, the average accuracies achieved for the peak of S1 (AP₁), the peak of S2 (AP₂), the moment segmentation points from S1 to S2 (AT₁₂) and the cardiac cycle (ACC) are 98.53%, 98.31% and 98.36% and 97.37%, respectively. For the sounds where S1 cannot be separated from S2, the average accuracies achieved for the peak of S1 and S2 (AP₁₂) and the cardiac cycle ACC are 100% and 96.69%.     

半刚性钢-混凝土组合节点受弯承载力的计算

在半刚性钢 -混凝土组合框架中 ,混凝土板中的纵向钢筋增加了节点的强度和刚度 ,但是 ,传统的设计方法往往忽略纵向钢筋的作用而采用简化的计算模型。因此 ,出于经济效益考虑 ,应该根据半刚性组合节点的实际受力性能建立更加准确的计算方法。这里详细介绍了考虑混凝土板纵向钢筋作用的半刚性组合节点受弯承载力的计算方法 ,计算结果表明 ,建议的公式与试验结果吻合良好 ,可供规范制定和工程应用参考。     

CFRP压力容器固化成型过程中边界条件的确定

文中应用总放热系数等效考虑了CFRP压力容器固化过程中热压釜辐射与对流边界条件。将有限元法引入瞬态热传导的反问题，根据试验测量的温度曲线，并结合最优化理论确定合理的热压釜热边界条件。结果表明：平板试验得到了总放热系数序列，其计算温度与测试温度的最大温差为0．147℃。由此，可以将得到的总放热系数序列作为CFRP压力容器固化成型过程的等效热边界条件，为其固化成型的数值模拟提供计算基础。     

灰色—支持向量机的空调负荷预测

对空调负荷进行准确预测不仅对空调优化控制的意义重大,而且也是实现空调经济运行与节能的关键所在。为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析灰色模型和支持向量机建模特点基础上提出了一种空调负荷组合预测算法。该方法综合了灰色建模计算过程简单以及支持向量机自学习和泛化能力强的优点,能够更加有效地利用样本数据的有效信息,提高模型预测精度。首先,通过灰色建模过程弱化了样本数据的随机因素。然后,对灰色模型输出进行归一化处理及数据重构,以作为支持向量机的输入。最后,通过支持向量机模型的预测得到最终预测结果。将本文所提出的方法应用于福州一栋办公建筑的逐时空调负荷预测中,并与灰色模型及支持向量机模型作比较,证明了组合模型的预测值与实际运行值拟合度最高,平均绝对误差比灰色模型和支持向量机模型分别降低了47.84%和17.39%。该组合预测模型具有较高的预测精度和更好的泛化能力,具有较强的可行性和实用性。     

基于工作流和智能手机的城市综合管理平台

为适应现代城市综合管理的需要,提高城市管理水平,提出利用GIS技术的二三维一体化联动提高管理平台可视化;基于工作流的管理使事件处理更加自动化;利用智能手机的方便使管理人员与系统进行动态交互;利用模糊数学提高任务完成质量评价的科学性。整个平台在Windows7下进行开发,基于B/S(浏览器/服务器)和C/S(客户端/服务器)结合的架构,运用JavaEE、工作流、模糊数学、无线通信、视频融合等技术,实现平台对交通灯、人员、车辆、消防、事件和任务的管理。     

Zernike矩结合Sigmoid曲线拟合边缘检测方法

为了改进Zernike矩边缘检测方法对非直线边缘检测精度低的弱点,提出了一种改进的基于Zernike矩方法和Sigmoid拟合法的边缘检测方法。用Zernike矩边缘检测方法检测边缘,然后用Sigmoid拟合方法检测边缘,根据边缘类型对两种方法检测的边缘结果进行加权求和,所得结果为边缘位置。分别利用理想图像和实际工业CT图像进行了实验验证,实验结果表明对非直线边缘的检测,该方法检测精度相对于Zernike矩方法提高了一个数量级。     

基于信息论的软件测试性分析方法的改进研究

随着软件产业的不断发展,软件不断向系统化、集成化发展,软件所实现的功能越来越强大,复杂程度越来越高,最终导致软件质量越来越难以保证。软件测试性分析能够提供软件测试性信息,通过这些信息设计人员能在设计和测试执行之前确定测试的难易程度和所需资源,从而决定是否需要修改设计以得到一个更易测试的软件。以信息论软件测试性分析方法为基础,将程序转化为信息转换图进而利用信息论的方法进行测试性分析,最后引入模糊综合评价的方法对分析结果进行评价,并通过实例对该方法的有效性进行验证。     

基于损益云模型的制造车间重调度决策方法

针对制造车间重调度触发机制问题,建立了制造车间重调度损益函数,揭示了生产车间重调度过程损失及增益的变化规律.引入云理论测度重调度损益的不确定性,使用逆向云算法计算重调度增益云和损失云的数字特征,根据云形态预测重调度损益变化趋势.提出一种基于损益云模型的重调度决策方法以判断是否需要重调度,并利用最佳损益比甄选预调度方案以兼顾生产系统的稳定性和有效性.最后,通过实例验证了该方法的合理性和实用性.