混沌光学系统的前向神经网络系统辨识研究

为解决混沌光学系统自适应控制所需之控制参考动力学模型问题，以布拉格声光混沌系统的系统辨识为例．研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行系统辩识的可行性。计算机仿真实验发现．在静态ＢＰ算法支持下一结构十分简单的三层ＢＰ前向神经网络（１：４：１）即可在一定的精度范围内完成对布拉格声光混沌系统的系统辨识．此结果表明．三层前向ＢＰ神经网络在静态ＢＰ算法的支持下确是一良好的混沌光学系统辨识器，因而可用来处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。     

人工智能方法用于熔喷过程在线检测的研究

熔喷生产最终产品质量的控制，对于过程优化具有重要的意义。产品质量的在线检测是过程监测与质量控制必不可少的。本文首次在熔喷系统中引入人工智能的研究方法，对熔喷非织造布的厚度与纤维直径进行在线预测。实测数据与人工神经网络的预测结果吻合较好，从而证实了人工神经网络用于模拟熔喷过程的可行性。网络的输入包括：挤出机温度、喷头温度、熔融体挤出速率、空气流率及接收距离。神经元计算的输出是纤维直径与熔喷非织布的厚度。文中进一步提出了将神经网络与专家系统相结合的研究路线，以实现熔喷过程的优化控制。     

雁翎油田注氮气提高采收率工艺技术

在现有的提高采收率方法中,注气驱是应用较广、效果较好的方法,特别是注氮气驱由于其气源广泛、价廉经济、无腐蚀性,以及要求的油藏地质结构特征和原油的物理性质等因素的变化范围广泛等特产,这种提高采收率的方法应用的最为普及,代表了目前提高采收率的发展方向。结合雁翎油田实例,简要介绍了注氮气提高采收率的机理、注气井组建设、制氮工艺及注气后的采油完井方式、方法。     

极尖断面为折线的四极透镜磁性能研究

对传统双曲线极尖的四极透镜进行了磁性能分析。在此基础上，提出了极尖断面为折线的四极透镜结构。磁场的数值分析以及测量结果表明：该结构产生的场梯度均匀，且具有磁场集中、磁场梯度高、便于加工和安装的对称性控制等优点。该结构的四极透镜已用于ＣＹＣＩＡＥ－３０回旋加速器和ＨＩ－１３串列加速器束流输运线之中     

Fast and Compact 16 by 16 Cellular Neural Network Implementation

The paper presents a Cellular Neural Network implementation based on a high gain sigmoid operation. The required simplifications to the original theory are described that allow the use of high gain. With this design black and white images can be processed. The basic building blocks in a cell are described. A 16×16 cells network has been designed and processed with 1.2 micron CMOS technology. Measurement results which show the operation of the network are presented.     

自发参量下转换光场的实验研究进展综述

自发参量下转换(spontaneous parametric down-conversion,SPDC)光场是基于单色泵浦光子流和量子真空噪声对非线性晶体的综合作用而产生的,它固有的量子起源决定了在非经典光场研究中的重要地位和作用.对SPDC光场的相干特性和它在绝对测量光电探测器量子效率中的应用进行了深入而细致的研究和探讨.     

振动采油工艺在稠油区的实验研究与应用

在天然地震的影响下,油井产量发生波动,使人们受到启示,从而引进了振动采油工艺技术。本文对振动增产的机理进行了探讨,指出振动增油机理在于加快地层中流体的流速;改变储集层内油、气、水的重新分布;改变岩石表面润湿性,有利于清除油层堵塞,提高渗透率。通过分析两个试验区的振动采油效果,总结出在不同扰动力、不同激振频率、不同振动周期下的增产效果和规律,对振动采油的实施具有一定的指导意义。     

垄作冷渍型稻田氮、磷、钾化肥适宜施量及施用方法研究

通过垄畦栽冷渍型稻田早、中稻化肥不同施量及施用方法的田间试验,建立氮、磷、钾化肥施用量与产量的回归方程,推导出早、中稻氮、磷、钾化肥最佳施用量;在施肥量相等情况下,深施比表施肥效好,钾肥不足情况下,以稻草代钾肥同样取得较好增产效果。     

Continuous Separation of Inclusions from Aluminum Melt Flowing in a Circular Pipe using a High Frequency Magnetic Field

The continuous separation of inclusions from aluminum melt flowing in a circular pipe using a high frequency magneticfield was investigated both theoretically and experimentally The separation efficiency was calculated based on thetrajectory method and compared with experimental results. It is found that the separation efficiency is a functilnondimensional parameters t_i·d_p~2B_e~2/μ_fμ_eα~2 and α/δ.The effective way to improve the separation efficiency is to increasethe effective magnetic flux density and decrease the pipe radius. and the value of α/δ should be kept about 2 in orderto obtain the optimum separation efficiency.     

Forecasting of Turkey's net electricity energy consumption on sectoral bases

In this study forecast of Turkey's net electricity energy consumption on sectoral basis until 2020 is explored. Artificial neural networks (ANN) is preferred as forecasting tool. The reasons behind choosing ANN are the ability of ANN to forecast future values of more than one variable at the same time and to model the nonlinear relation in the data structure. Founded forecast results by ANN are compared with official forecasts.