OBS网络中的最小间隙组调度算法

根据OBS网络的结构和特点,分析了OBS网络核心节点的数据信道调度算法,提出了一种新的数据信道调度算法--最小间隙组调度(SGGS)算法,并详细讨论了该算法的具体实现.该算法将到达核心节点的控制包分组,然后将这一组控制包按数据包到达先后的次序调度数据信道,从而达到合理调度和使用数据信道,最终实现改善整个OBS网络性能的目的.     

基于CC2420的无线传感器网络节点的设计

CC2420是Chipcon公司开发的一款符合Z igbee标准的低功耗射频芯片。在简要介绍无线传感器网络节点结构后,对CC2420芯片的功能特点进行了分析,并结合其工作原理和应用电路,设计了以ATmega128L为处理器、CC2420芯片为无线通信芯片的无线传感器网络节点。     

基于ZigBee与ARM的远程监控系统设计与实现

针对有线组网方式布线复杂、维护困难的问题,提出了一种基于ZigBee无线组网技术和嵌入式Web服务器,对家庭环境进行远程监控的实现方法。采用温湿度传感器DHT11实现温湿度的采集,烟雾传感器MQ2监测厨房烟雾浓度是否超标,人体红外感应模块实现家庭安防。并且通过红外技术控制空调和加湿器或热水器的打开或关闭．从而实现对温度和湿度的调节,对热水器的远程控制。实验结果表明,该系统体积小、功耗低、运行稳定,具有一定的实际意义。     

基于改进DV-Hop的无线传感器网络节点定位算法

针对DV-Hop距算法定位误差大的难题,提出一种改进离估计误差,并利用DV-Hop的传感器节点定位算法。首先修正知节点与信标节DV-Hop算法对节点进行定位;然后对进V-Hop算法定位误差行校正,最后在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真分析。仿真结果表明,本文算法可以较好地克服DV-Hop算法存在的不足,提高了传感器节点的定位精度。     

联合处理中自适应调度算法研究

在新一代移动通信中,协作多点传输技术因其可以有效提高边缘用户性能而被广泛研究.对于协作多点传输来说,其核心思想是通过不同小区间协作来改变边缘用户的性能,从而提升系统性能.针对单用户多输入多输出的特点,本文是在经典调度算法的基础上改进了的自适应调度算法,此算法在每个时频资源块上灵活的选择较优的传输模式,从而增强系统性能.通过仿真表明了这种调度算法在保持较好公平性的同时,又可以很好的提升平均小区吞吐量和边缘用户频谱效率.     

He-Ne拍波激光干涉仪的研究

介绍了一种可对大尺寸工件进行无导轨精密测量的方法和装置。装置以双纵模热稳频HeNe激光器为光源。理论及实验均证明该光源的频差有较高的稳定度(室外不低于1×10-7)和强的抗干扰性,拍波频率约为750MHz,拍波长约为400mm。该装置以拍波合成的场强信号的节点为对准标志,以光路组合形成的双频激光干涉仪测量尾数部分。实验表明,该装置的节点定位精度小于0.05mm,尾数测量部分分辨率为0.08μm,整个测量系统可在20m范围内进行精度为±50μm+1.5×10-6·L(L为被测长度,单位为m)的测量。     

校园计算网格作业自适应调度的研究和实现

由于网格资源具有分布、异构、动态、自治等特性。使得网格作业调度成为网格计算中具有挑战性的任务之一。针对校园高性能计算资源负载不均衡、管理模式不统一的问题，提出了校园计算网格自适应调度系统的解决方案。详细研究了网格作业的白适应调度技术，设计了含有负载均衡能力的资源动态信息收集模型，并给出自适应调度算法。实现了校园范围内高性能计算资源的负载均衡和统一的资源管理。     

一种高精度低复杂度波达方向估计新方法

提出了一种应用于移动自主网中节点定位的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计新方法,以满足移动自主网对节点定位机制的高精度和低复杂度的要求。利用牛顿法将延迟相加法和求根多重信号分类算法(Root-MUSIC)进行联合估计,定位过程分为2个阶段:采用延迟相加法进行实时粗略DOA估计;采用Root-MUSIC进行精准定位。将该方法实现于软件无线电(SDR)系统,综合了延迟相加法低复杂度和Root-MUSIC高估计精度的优点。Matlab仿真实验结果证明了该方法以较低的复杂度获得近似于单独采用Root-MUSIC所达到的高精度,解决了现有方法难以同时达到高精度和低复杂度的问题。     

一种适用于密集车辆V2X网络的中继节点选择和功率分配优化方法简

密集车辆的V2X网络中由于车辆相对位置快速变动,需要低复杂度的快速中继节点选择算法和功率分配优化算法。本文利用V2X网络节点定期广播的心跳信息,提出了一种基于信道容量运算的中继节点选择和功率分配优化方法,避免了大量的循环迭代,满足V2X网络的要求。     

基于无线传感网络的瓦斯监控报警系统

该文设计了以CC2430为核心的无线传感网络的瓦斯监控报警系统。该系统通过放置大量的无线传感器网络采集节点,实时进行节点处瓦斯浓度的采集和换算,并通过模糊PID控制实现节点附近的瓦斯浓度的智能化控制。