基于DCT域最低位平面量子位的隐写分析

针对Jsteg、MB、OutGuess三种JPEG图像隐写算法,提出了一种基于DCT域最低位平面量子位的隐写分析算法。该算法通过分析JPEG图像隐写前后子块DCT域最低位平面量子位叠加系数的变化,提取该量子位16个叠加系数作为特征向量,之后用LSSVM分类器对待测图像进行分类,最终达到检测载密图像的目的。实验表明,该算法能有效地对JPEG图像进行隐写分析,同时对低嵌入比例下的栽密图像也能达到较高的检测率。     

基于ABAQUS的钢结构相贯节点非线性静力分析

通过对桁架节点的静力分析,介绍了使用大型有限元分析软件ABAQUS对钢结构进行静力非线性分析的主要步骤,结果表明,使用ABAQUS软件进行非线性有限元的桁架节点静力分析,其结果与实验很接近。     

冷弯薄壁型钢组合墙体抗剪性能的有限元模拟

对单调加载作用下冷弯薄壁型钢组合墙体进行了非线性有限元分析,考虑了材料非线性、几何非线性的影响,采用三个方向一维非线性弹簧单元模拟自攻螺钉连接,通过与试验数据对比,验证了有限元方法的正确性。     

R.C.梁弯矩调幅系数合理取值的研究

通过弹性计算10个不同弯矩调幅系数和采用不同钢筋种类的单榀框架模型,得到梁、柱的配筋,采用ANSYS建立框架有限元模型,对其进行材料非线性分析,将轴向应力代入规范的裂缝宽度的计算公式,从而得到调幅系数与裂缝宽度和钢筋种类的关系。     

基于最小二乘支持向量机的土石坝渗透系数反演

针对土石坝渗透参数和测压管水位间复杂的非线性关系,应用最小二乘支持向量机于土石坝渗透系数的反演。首先利用有限元模型得到最小二乘支持向量机的训练样本,建立坝体水压分量相对值和渗透系数间复杂的非线性关系,并将其输入到训练好的最小二乘支持向量机模型,即可得到大坝渗透系数的反演值。以某土石坝为例经对比分析,该方法是可行的。     

一种高精度同期并网控制方法

简要叙述了传统同期预测方式的实现方法,分析了该方式的特点与局限,提出了以最小二乘法拟合曲线准确描述相角差变化的轨迹,以割线法迭代求解精确求取零相角出现的时刻,从而实现零相角合闸的高精度同期算法.仿真试验验证了该同期控制策略具有较高的精度.     

Prediction of sensory attributes of European Emmental cheese using near-infrared spectroscopy: A feasibility study

The present work evaluated the ability of near infrared (NIR) spectroscopy in predicting some sensory attributes of 20 Emmental cheeses originating from different European regions. For the purpose of this study four appearance and texture attributes, namely, adhesivity, friability, elasticity and firmness and six olfacto-gustatory attributes namely, aroma intensity, odour intensity, bitterness, saltiness, acidity and sweetness were selected by the sensory panel. Calibration models between sensory properties and NIR spectra were developed using partial least squares (PLS) regression. The squared correlation coefficients (R²) were greater than 0.5 for adhesivity, elasticity, firmness, aroma, bitterness, saltiness, acidity and sweetness. In addition, a good correlation between sensory attributes and NIR spectra was found using canonical correlation analysis (CCA). Therefore, this work demonstrates the feasibility of NIR to predict some sensory attributes since a relatively high correlation between sensory data and NIR spectra was found. However, further research with a large data bases will be needed in order to validate the method.     

基于遗忘因子递推平方根的在线转动惯量辨识

为使伺服系统始终具备优良的动态响应,有必要对系统等效转动惯量进行辨识。含遗忘因子的递推最小二乘惯量辨识方法对存储字长要求高,多次递推计算会降低协方差矩阵的正定性,导致辨识失真甚至发散。仿照FFRLS,同样可以推导出含遗忘因子的递推平方根改进算法,该方法降低了FFRLS对字长的要求,更适合应用于字长有限的嵌入式系统。仿真和实验结果验证了FFRSR辨识方法稳定性较高,辨识效果明显优于FFRLS。     

基于GC/HPLC检测和苦味评定解析黄酒苦味

为分析黄酒苦味与其成分的关系,使用气相色谱（GC）和高效液相色谱仪（HPLC）测定16种半干型黄酒样品中的挥发性成分、氨基酸及理化指标,采用Pearson相关性分析计算各成分与苦味值的相关系数,并以测定成分为X变量、以苦味值为Y变量,建立偏最小二乘法回归（PLSR）分析模型,验证苦味相关成分和模型预测的准确性。结果表明,黄酒中的苦味物质以挥发性成分为主,集中在异戊醇（R=0.808）、异丁醇（R=0.642）、正丙醇（R=0.623）和乳酸乙酯（R=0.771）,氨基酸与苦味相关性不高（R=-0.536～0.464）,酒精与苦味相关性最高（R=0.850）,总酸对苦味有促进作用（R=0.649）,总糖对苦味有明显抑制作用（R=-0.735）。PLSR分析模型证实了Pearson相关性分析的可靠性,且能很好的预测黄酒苦味值,预测准确性达到90%,这为确定黄酒苦味提供了科学分析的客观方法。