一个矢量形式的双圆弧插值算法

本文在分析数控插补最常用的双圆弧插值算法特点的基础上，将以局部坐标系中的三角运算为核心的传统双圆弧插值算法，改造成为以整体坐标系中的线性运算为核心的矢量形式的双圆弧插值算法，从而减少了计算的复杂性和程序的复杂性，提高了效率和可靠性。     

基于运动矢量的视频图象数字水印算法

数字水印技术是近年发展起来的一种用于数字产品版权保护和真伪性论证的新兴技术。与静止图象相比，视频水印技术要满足盲检的要求。本文根据运动矢量的特征值ρl，提出了一种视频图象水印新算法。实验结果表明，所提出的水印算法简单、快速，能满足视频编码的实时性要求；算法与现有的视频压缩标准有很好的兼容性；水印的提取具有盲检功能，无需原图象；水印的嵌入不影响I帧的图象质量，与嵌入水印前的原压缩图象相比，嵌入水印后的视频图象信噪比损失很小。     

实行全面质量管理 做好江口水电站工程设计

江口水电站是芙蓉江干流开发中的骨干工程。为认真履行江口工程的设计合同，确保优质、高效地完成江口工程的各项设计工作，长江委设计院实行全面质量管理，建立了一套规范化的统计管理程序，制订详细的设计计划，落实江口工程项目各级责任人的质量责任制，采取特殊技术措施，对工程设计过程中的各项质量活动进行全过程的管理，使江口工程在满足质量标准、合同进度的情况下，工程投资最省。     

具有再生反馈雷达的角跟踪性能闭环测试

本文论述了用雷达跟踪目标最大角速度和角加速表征具有再生反馈雷达角跟踪性能的合理性,并论述了用单片机测试雷达跟踪目标最大角速度和最大角加速的方法。     

线性时变系统的区间稳定性与鲁棒稳定性

本文应用向量比较定理研究线性时变系统的区间稳定性和具非线性时变摄动的线性时变系统的鲁棒稳定性，所得的新结果包含文献的一些主要结果作为特例，本文的研究方法说明向量比较方法是分析区间稳定性和鲁棒稳定性的一种自然而有力的工具。     

凸轮机构基圆半径的确定方法及其分析

基圆半径的确定方法，除了用图解法和试算法外，还可用解析法和图解分析法求解。４种方法各有优缺点，设计时要根据具体情况选择。     

海上靶场角度量录取系统的研制

本文详细叙述了海上靶场角度量录取糸统的组成、测试原理及其功能设计，简要介绍了该系统在靶扬的应用情况．     

Melt index prediction by weighted least squares support vector machines

Melt index is considered an important quality variable determining product specifications. Reliable prediction of melt index (MI) is crucial in quality control of practical propylene polymerization processes. In this paper a least squares support vector machines (LS‐SVM) soft‐sensor model of propylene polymerization process is developed to infer the MI of polypropylene from other process variables. Considering the use of a SSE cost function without regularization might lead to less robust estimates; the weighted least squares support vector machines (weighted LS‐SVM) approach of propylene polymerization process is further proposed to obtain a robust estimation of melt index. The performance of standard SVM model is taken as a basis of comparison. A detailed comparison research among the standard SVM, LS‐SVM, and weighted LS‐SVM models is carried out. The research results confirm the effectiveness of the presented methods. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 101: 285–289, 2006     

人工神经网络技术在板料激光弯曲中的应用

基于人工神经网络基本理论,建立在板料激光弯曲中预测材料表面最高温度、弯曲角度的BP网络模型。借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供有效的依据。