Unrestricted gapping grammars1

Since Colmerauer's introduction of metamorphosis grammars (MGs), with their associated type-O-like grammar rules, there has been a desire to allow more general rule formats in logic grammars. Gap symbols were added to the MG rule by Pereira, resulting in extraposition grammars (XGs). Gaps, which are referenced by gap symbols, are sequences of zero or more unspecified symbols which may be present anywhere in a sentence or in a sentential form. However, XGs imposed restrictions on the position of gap symbols and on the contents of gaps. With the introduction of gapping grammars (GGs) by Dahl, these restrictions were removed but the rule was still required to possess a nonterminal symbol as the first symbol on the left-hand side. This restriction is removed with the introduction of unrestricted gapping grammars. FIGG, a flexible implementation of gapping grammars, possesses a bottom-up parser which can process a large subset of unrestricted gapping grammars. It can be used to examine the usefulness of unrestricted GGs for describing phenomena of natural languages such as free word order and partially free word/constituent order. Unrestricted gapping grammars, as implemented in FIGG, can also be used to describe grammars (or metagrammars) that utilize the gap concept, such as Gazdar's generalized phrase structure grammars.     

密相气力输送系统的比较

在建材、冶金、化工等行业中,现广泛应用的稀相气力输送技术,其气流速度高、固气比低,耗气量大,且不适用粒径大和相对体积质量大的物料输送。而低速、低压的密相栓流输送新技术,既可在输送过程中实施对物料的加热、冷却和烘干;且当物料速度减少或粉料流量增大时,具有较高的系统稳定性。目前,国内外已相继开发了多种密相栓流气力输送系统,其成栓方式包括有脉冲气刀式、挤压式和重管式等多种,均各具特点。其中,脉冲气刀栓流输送系统在运行时,输送固气比高、耗气量低,且成栓方式简单、有效,应成为密相气力输送设计时优先考虑的系统。     

选择制备甲基庚烯酮的相转移催化剂讨论

综述了甲基庚烯酮的合成技术路线,其中主要的合成方法异戊二烯法为例,综合对比不同相转移催化剂对合成甲基庚烯酮的影响;其它相转移催化剂对合成甲基庚烯酮的可能性研究,如离子液体、稀土配合物。甲基庚烯酮是医药、香精和香料合成的重要中间体,市场需求量大,但工业化程度极低,探讨其进一步工业化的可能性。     

Cu纳米流体真空闪蒸制冰的实验特性

在去离子水中加入Cu纳米颗粒,通过添加分散剂和超声波振荡,配制均匀分散的Cu-H₂O纳米流体。在100 Pa初始压力下,通过改变纳米颗粒粒径、纳米流体质量分数研究均匀分散的纳米流体对真空闪蒸制冰实验特性的影响。结果表明,水中加入纳米颗粒（无分散剂,纳米颗粒有沉降现象）,可降低水过冷度,缩短相变结冰时间,而分散均匀无沉降的纳米流体可显著缩短相变时间,使过冷度降低37%;在闪蒸瞬间,纳米流体对液相降温过程几乎没有影响;纳米流体质量分数越大,结冰时间越短,固相降温段降温速率越大;随着纳米颗粒粒径减小,相变时间缩短,而固相降温阶段温降速率几乎相同,较低浓度时（0.05%）,粒径的改变,对纳米流体过冷度影响不大,基本维持在1.5℃。     

中国组织机构名自动识别系统的设计与实现

以搜狐网站的 2 0 0 0年 11～ 12月人民日报网页中涉及社会、经济、法律等内容的 5 0万汉字语料为基础 ,首先利用基于隐马尔可夫模型进行初识别 ,然后建立了一定规模的规则集 ,实现了中国组织机构名自动识别系统。经测试准确率达 89% ,召回率为 94 .5 %。     

汉英双语语料库中名词短语的自动对应

本文提出了一种在汉英双语语料库句子对齐的基础上,自动进行汉英名词短语划分和对应的方法。该方法的主要特点在于在无需严格识别汉语名词短语的情况下,对高频短语和低频短语分别进行处理,对于高频短语,利用英语短语和汉语词在双语语料库中的关联信息,采用一种迭代重估算法进行双语短语的对应;对于低频短语,根据双语词典中源词和译词之间的对应信息,结合一套人工编写的句法规则进行双语低频短语的对应。该方法能够从整体上把握对应信息,并具有很高的覆盖率。     

基于标点符号分割的汉语句法分析算法

目前大部分句法解析器都忽略标点符号这一重要的句法特征或者只进行非常简单的处理。本文根据标点符号的句法结构特性,提出单独解析块的概念,并且根据标点符号在句子中的特有特征和位置关系,给出了基于决策树算法(Id3)单独解析块识别方法,将标点融入汉语句法分析中。本文所用的实验数据(包括训练集和测试集)均来自中文宾州树库5.0。对句长大于40个词的汉语长句单独进行了实验,句法分析精度和召回率分别提高1.59%和0.93%,同时时间开销降低了近2/3。实验结果表明,标点对汉语长句句法分析非常有利, 系统性能获得了较大提高。     

搜索引擎日志中“N+V”型主谓短语研究

“N+V”型结构能够构成定中偏正、状中偏正和主谓三种不同结构的短语。基于搜狗日志语料,对“N+V”型主谓短语从其各组成要素特点、音节特点和句法功能三方面进行研究,着重从语义方面对“V”进行阐述。文中,还对实验数据进行深入的分析和实证,针对“N+V”型短语的句法结构歧义问题,提供了解决方案,这为提高中文搜索引擎的检索质量和搜索引擎用短语词典构建提供了重要的理论依据。     

基于双层语料过滤器的短语抽取方法

文本主题提取技术能够有效地精炼文本消息,传统的中文文本由最基本的词语组成,由于词汇本身的信息粒度过小,针对词语进行中文信息抽取不能完整表达文本片段的语义信息。短语本身包含较为丰富的细粒度语义信息,更能表达出文本片段的主题性。本文提出基于双层语料过滤器（词性过滤器与短语扩展规则过滤器）的方法来进行文本语料的冗余信息过滤并抽取文本主题短语信息。实验证明,本文的方法具有一定的可靠性和应用性。     

基于TF*PDF的热点关键短语提取

传统的TF*PDF方法提取的关键短语可精确地描述话题并进行新闻报道的追踪, 但存在误将噪声数据识别为关键短语的情况。提出了一种基于位置权重TF*PDF的两段式关键短语提取方法滤除噪声数据。该方法将传统的TF*PDF算法与位置权重相结合, 计算词汇与短语的权重, 获取候选关键短语列表, 关键短语的脉冲值则用于过滤列表中的噪声。通过关键短语识别进程根据位置信息、频率信息等将热点词汇组合成短语。TF*PDF位置权重算法同时也用于为短语分配权重, 排名前K的短语被认为是热点关键短语。以真实网络数据为基础的实验结果表明, 该提取方法与传统的TF*PDF提取方法相比, 可更好地去除关键词短语中的绝对噪声, 较好地改善了热点话题检测的准确度。