机电一体化系统建模技术与仿真软件的研究与分析

总结了国际上目前研究的几种可以实现自动向数学模型转化的机电一体化系统理想的物理模型建立的方法，即键合图方法、面向对象的方法、方块图方法、系统图方法和混合Petri网方法。分析研究了由Lancaster大学EDC(Engineering Design Center)中心的研究者们开发的计算机辅助机电一体化系统概念设计的建模与仿真软件Schemebuilder，研究了用键合图方法建模的仿真软件20-sim和使用面向对象方法建模的仿真软件Dymola，以及使用方块图建模的控制系统仿真软件Matlab和机械机构系统仿真软件Adams。最后总结了机电一体化建模与仿真的发展趋势，即机电相结合的机电一体化系统仿真软件为机电一体化系统理想的建模和仿真环境。     

面向对象的PLC控制系统的计算机仿真

针对目前采用PLC进行控制都是通过PLC与外部物体直接连线的方法不安全、成本高、效率低的缺点 ,本文提出了面向对象的PLC控制系统的计算机仿真方法 ,既能够减少成本 ,又能够减少故障发生的几率 ,还能够进行模拟故障试验 ,使得在正式将PLC用于实际控制时能够安全地运行。     

协同生产管理中生产资源集成化建模方法

研究了协同生产管理中生产资源集成化建模方法。根据供应链环境下协同生产管理中生产资源具有地理分布性和管理集中性的特点，建立了生产资源的集成化多层次模型，包括生产资源集成层、控制层和定义层。在此模型基础上，提出了采用面向对象技术、基于多代理技术和虚拟聚类知识表达相结合的混合建模方法。研究了虚拟聚类知识表达方法。给出了采用面向对象方法构造设备资源类的实例描述。     

基于面向对象的溴化锂吸收式制冷机系统仿真模型的研究

采用面向对象技术建立了溴化锂吸收式制冷机系统通用仿真对象模型，给出了系统结构简图和系统对象类图，为开发通用的系统软件奠定了基础。     

机械产品CAD系统设计需求动态响应法研究

介绍一种机械产品ＣＡＤ系统初步设计的新方法－需求动态响应地。该方法以面向 系统分析和设计方法为指导思想，针对机械产品ＣＡＤ系统用户的需求特征及动态变化的共性，结合成组技术的核心思想，通过建立用户需求分析模型，完成需求特征的分类和确定；建立了用户需求与软件开发目标的映射模型，实现用户需求向软件功能目标的映射，再通过需求与软件目标对象的动态偶联，实现机械产品ＣＡＤ系统设计对用户需求的动态响应。     

面向对象的高分辨率遥感影像城市地物信息提取研究

以沈阳东陵区IKONOS影像为实验数据,采用面向对象分类,构建包含光谱特征、几何特征、纹理特征、拓扑关系等规则的知识库,对城市地物信息进行提取,并将其与基于像素方法的分类结果进行对比分析。研究结果表明：基于多尺度分割的面向对象的分类方法可以有效地避免传统的基于像素分类时出现的＂椒盐＂现象,分类结果更加符合人类的思维方式,更接近真实值,总体分类精度达到92.5%,比基于像素分类方法更适合作为城市地物专题数据库更新的有效方法。     

基于J2EE实验室管理系统的设计与实现

为了减轻实验室管理人员的日常管理工作,科学、规范地进行实验室管理,设计与实现了实验室管理系统。该系统采用基于J2EE的MVC框架来实现,使用面向对象方法进行系统设计,并对系统中的主要类进行了说明。该系统的应用提高了工作效率,使得实验室资源与设备得到充分的利用。     

面向虚拟企业的管理信息系统的研究

在分析虚拟企业特点的基础上，提出了一种面向虚拟企业的新型管理信息，并对其逻辑模型以及支撑技术Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ／Ｅｘｔｒａｎｅｔ、面向对象技术、系统安全等进行了研究。     

Replicated Case Studies for Investigating Quality Factors in Object-Oriented Designs

Thispaper aims at empirically exploring the relationships betweenmost of the existing design coupling, cohesion, and inheritancemeasures for object-oriented (OO) systems, and the fault-pronenessof OO system classes. The underlying goal of this study is tobetter understand the relationship between existing design measurementin OO systems and the quality of the software developed. in addition,we aim at assessing whether such relationships, once modeled,can be used to effectively drive and focus inspections or testing.The study described here is a replication of an analogous studyconducted in a university environment with systems developedby students. In order to draw more general conclusions and to(dis)confirm the results obtained there, we now replicated thestudy using data collected on an industrial system developedby professionals. Results show that many of our findings areconsistent across systems, despite the very disparate natureof the systems under study. Some of the strong dimensions capturedby the measures in each data set are visible in both the universityand industrial case study. For example, the frequency of methodinvocations appears to be the main driving factor of fault-pronenessin all systems. However, there are also differences across studies,which illustrate the fact that, although many principles andtechniques can be reused, quality does not follow universal lawsand quality models must be developed locally, wherever needed.     

SUB-OPTIMAL MASK SEARCH IN SAPS

Abstract

In this paper, a new and very simple algorithm for mask search in SAPS (System Approach Problem Solver) is introduced to illustrate a sub-optimal approach. It is intended to be used as an alternative of the optimal mask optimization present in previous versions of SAPS.

The algorithm described in this paper illustrates the general use of non-optimal search strategies. It is based on the hill-climbing strategy and as such it is not exponential as in all known previous versions of SAPS, but polynomial in nature. This results in an improved executing speed; very complex systems that were intractable with previous versions of SAPS can be handled with additional flexibility. The previous (exponential) algorithm is also implemented. Hence, comparisons and benchmarks are possible because of the same object-oriented environment. The main focus in this paper will lie on the justification for sub-optimal mask search techniques and its illustration with the algorithm