ARM平台电机矢量控制分析及性能评估

对ARM平台电机矢量控制模型进行了分析及性能评估,弥补了当前伺服控制系统中该评估工作的空白.分析了电机矢量控制模型和能实现该模型ARM平台的软硬件环境,给ARM平台电机矢量控制分析及性能评估奠定了基础.使用了一种利用建立空闲任务计算CPU负载率的方法,并用此方法进行了以CPU负载率为性能指标的评估实验,对不同条件下矢量控制策略的适用情况进行了分析.分析结果对ARM平台下矢量控制策略的选择有一定的指导意义.     

高分辨率超声Lamb波频散曲线测量与板厚估计

超声Lamb波在工业无损检测与 评价中具有广阔的应用前景。但受制于超声导波多模式频散与混叠的影响,如何实现高分辨率超声导波的模式分离与频散曲线提取,进而定量分析材料的健康状况一直是研究的热点与难点。本文旨在将现代信号处理中广泛采用的谱估计技术应用于超声Lamb波阵列信号分析,并通过提取频散曲线定量测量板厚度。以经典参数谱估计法中的Yule-Walker法与Burg法为例,实验测量和分析了3 mm,4 mm和 5 mm厚铝板中的宽带多模式Lamb波信号,准确地提取了铝板中的宽带Lamb波频散曲线,并比较了两种经典谱估计方法与二维傅氏变换法的性能,最终实现了铝板厚度估计。     

一种德州扑克的牌力评估方法

德州扑克是机器博弈领域中一种很好的研究对象,与国际象棋、西洋棋等不同,其涉及了诸如不完整信息抽象与处理、多智能体竞争、风险评估与管理、对手建模等多方面的问题研究。其中,不完备信息抽象与处理是其他问题研究的基础,抽象与处理信息就是要对当前牌局进行评估以供后续工作使用。针对牌局信息不完整的情况,讨论了一些评估牌力方法,分析了这些方法的利弊,并提出了一种新的牌力评估方法,以提升计算速度,减少资源占用。实验结果表明,新的方法摒弃了查找表,达到了节省空间的目的,同时也具备较快的计算速度。     

一种面向大规模系统域网络性能管理系统

当前系统域网络规模日益庞大,如何监控系统域网络复杂的流量行为、发现性能瓶颈以及可能的网络故障点,为系统域网络性能优化提供有效支持的需求已经日益迫切。首先提出了一种系统域网络的性能管理体系结构SNPMA,SNPMA采用了松耦合的分层结构,通过各层之间的协同实现性能管理的自动化和可操作性。在此基础上提出了一种网络性能评估模型NPEM,解决大规模网络中对现有网络设备性能状况无法正确评估、对网络运行状态无法进行有效预测的问题,进而提出了自适应并发策略性能监控方法STM,能动态调整采集数据的策略,较好地提高了采集数据的效率。在"天河二号"真实的网络环境下,对网络设备的性能进行分级评估和分析,验证了网络性能评估和分析模型。     

基于LabVIEW的控制阀性能测试评估系统设计

控制阀在工业控制领域扮演十分重要的角色,但目前国内对控制阀性能测试评估系统的研究十分薄弱,并且常规的仪器仪表很难精确测试控制阀的性能;针对这种情况,基于NI compactRIO硬件、各类传感器以及LabVIEW软件开发设计了一套控制阀性能测试评估系统,该系统能实时检测、采集处理数据,能够把阀门性能测试过程中的数据自动保存与分析处理,实现了控制阀的在线测试和功能评估,并且可将控制阀各项性能指标评估结果汇集于一张类似体检单的报表显示,给阀门厂商的出厂测试、维修检测以及日常维护提供参考依据;采用该系统对某公司的直通气开式薄膜调节阀S9044进行了性能测试评估,实验结果表明,该系统能够全面、精确地测试出调节阀的各项性能指标,且系统软件交互界面良好、扩展性强、精度高。     

高职《计算机平面设计技术》课程的改革与实践

计算机平面设计技术的教学质量直接影响学生的软件运用技能、创意思维开发和就业方向。基于以往教学中存在的问题,通过整合教学内容模块,将案例式教学植入“块”中,并用项目式教学带动竞技以及制定增加自评和互评的评价标准等一系列改革,在教学实践中,不断推陈出新,更好地服务于教学。     

基于提升小波和自适应多项式拟合的传感器网络多模数据压缩算法

为提高无线传感器网络的感知精度,提出了一种基于提升小波变换和自适应多项式拟合的多模数据压缩算法（adaptive multiple-modalities data compression algorithm based on lifting wavelet and adaptive polynomial fitting,简称AMLP）。在给定相关度阈值的前提下,AMLP算法先对数据进行灰色关联聚类,再对类中的相关数据进行自适应的多项式拟合,然后把未拟合的特征数据抽象成一个矩阵,利用提升小波变换去除数据的时间和空间相关性。最后,通过游程编码对数据作进一步压缩。仿真结果表明,AMLP算法能够有效去除不同数据间的冗余信息以及同种数据间的时间和空间冗余信息,提高压缩比,降低网络能耗。与基于小波的自适应多模数据压缩算法（adaptive multiple-modalities data compression algorithm based on wavelet,简称AMMC）相比,AMLP算法的数据恢复精度大大优于AMMC算法,压缩比和能耗相近。因此,AMLP算法更适用于要求高精度数据的传感器网络应用,如地质灾害监测、医疗和军事领域。     

军事分析仿真评估系统模糊知识库研究

指挥员的决策需要大量的军事知识和态势信息,对于军事分析仿真评估系统,建立指挥控制模型更需要有详细的知识支撑,知识库的完备性对指挥控制模型的运行速度和效率具有决定性的影响。但真实的战场决策环境下存在着大量的模糊信息,能否很好地处理模糊信息成为制约知识库进一步发展的关键因素。因此,在深入研究军事分析仿真评估系统知识库的基础上,重点介绍了其模糊拓展的数据模型设计,最后通过实例验证了模型的正确性。     

基于改进细胞链表算法的分子动力学模拟性能优化模型

在改进的细胞链表算法中,细胞大小的减少会降低该算法的通信量和粒子之间距离计算的次数,同时会增加部居细胞的数量。多细胞分子动力学算法是分子动力学模拟中普遍使用的并行算法。将改进细胞链表算法的基本思想应用到多细胞分子动力学算法中,推导出了一个分子动力学模拟性能评价模型,并据此提出一个优化模型来加速分子动力学模拟。实验结果表明,根据该优化模型确定的细胞大小可以提高分子动力学模拟程序的性能。     

新型光滑正则半监督SVM方法及其在信用评级中的应用

提出了一种基于光滑正则的半监督支持向量机方法,并将其用于建立中小信用评级模型.它从少量标签样本和大量无标签样本中构造反映数据流形结构的光滑正则项,并结合到支持向量机的最大间隔分类器的学习过程.然后,提出一种渐进式方法来迭代获得“半标签”样本,稳健地提升支持向量机的泛化性能.在真实数据集上的实验结果表明,新方法获得的测试精度显著优于多种现有方法,非常适用于中小企业的信用评级任务.