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多任务在线学习框架采用直接数据处理的流式计算模式,是大数据流分析很有前途的一种工具.然而目前的多任务在线学习算法收敛率低,仅为O(1/〖KF(〗T〖KF)〗),T为算法迭代次数.提出一种新颖的多任务加速在线学习算法ADA-MTL(accelerated dual averaging method for multi-task learning),在保持多任务在线学习快捷计算优势的基础上,达到最优收敛率O(1/T\\+2).对多任务权重学习矩阵W\\-t的迭代闭式解表达式进行了推导,对提出算法的收敛性进行了详细的理论分析.实验表明,提出的多任务加速在线学习算法能够更好地保障大数据流处理的实时性和可伸缩性,有较广泛的实际应用价值. 相似文献
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利用自行设计的试验装置,采用从铀矿石样品中经富集分离、纯化、驯化诱变得到的氧化亚铁硫杆菌进行实验室浸铀试验。通过酸化与菌浸2个阶段4个样品的试验,使铀平均液计浸出率达到85.6%,渣计浸出率达到88.3%,浸出效果较为理想。 相似文献
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针对基础软件平台测试中的测试组合爆炸问题,利用正交表思想,提出了一种可用于组合优化的正交组合方法。此方法可用于基础软件平台的测试用例组合优化过程中,能够在保持覆盖度不变的情形下缩小测试用例规模,从而降低测试过程的成本与周期。通过测试过程实例表明正交组合方法优于传统的测试方法,方法在类似领域均具有较好应用前景。 相似文献
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煤矸石是我国目前排放量较大的固体废弃物之一,利用煤矸石部分或全部代替混凝土粗骨料生产煤矸石基混凝土是其高效利用的途径。通过实验室开展不同煤矸石粗骨料替代率、水胶比、添加剂等条件下的煤矸石基混凝土的抗压强度试验,探究煤矸石基混凝土的基本力学性能,确定煤矸石基混凝土的最佳配合比。研究结果表明:煤矸石基混凝土抗压强度随着煤矸石粗骨料替代率的增大而减小;在胶凝材料中加入质量比为5%的硅灰、0.3%的减水剂有助于迅速提高煤矸石基混凝土的前期强度。在山西李村煤矿二采区胶带巷5#辅运联巷开展了煤矸石基混凝土的井下硬化试验,验证了煤矸石基混凝土在井下硬化工程中的良好效果。 相似文献
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学生成绩预测旨在利用学生的相关信息预测其在未来的学业表现.随着校园信息化建设的持续推进,校园网络认证系统越来越完善,各高校逐步积累了丰富的学生校园上网行为数据.考虑到人的行为表现和学习能力密切相关,以校园上网行为感知为切入点,通过挖掘学生的上网行为日志来预测他们的成绩.为此,收集构建了一个同时包含学生校园上网行为和成绩数据的真实数据集,并通过数据分析证明两者之间确实存在一定的关联性.在此基础上,提出了一个端到端的双层自注意力网络(dual-level self-attention network, DEAN),引入级联式的自注意力机制来分别提取学生每一天的局部上网行为特征和长时间的全局上网行为特征,更好地解决了长行为序列建模问题.此外,通过多任务学习策略在统一的框架下同时解决面向不同专业的学生成绩预测问题,并设计了基于学生排名差的代价敏感损失来进一步提升方法的性能.实验结果表明:相比于传统的序列建模方法,所提出的方法具有更好的预测精度. 相似文献
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国际或国家行业中的振动标准一般都是通用型标准,对具体的设备检测没有一定的针对性。文章重点解释了转动设备振动标准,并结合实际工作,对火电厂重要辅机振动标准进行了探索,给开展精密点检、预知性检修或状态检修的火电厂设备管理人员提供一定的参考。 相似文献
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