TBD620系列柴油机降低标定转速优化设计

根据市场需求,以TBD620V12柴油机为样机,开展了以1 200 r/min作为标定转速的优化设计研究.基于AVL-BOOST软件对该柴油机开展工作过程性能仿真计算;同时,对柴油机进排气系统、润滑系统、冷却系统做计算评估,选配适用的零部件.试验验证表明:优化设计后样机的排气温度、燃油消耗率、机油压力等各项参数指标均满足设计要求.     

Novel sericin‐fixing agent containing rare‐earth ion for weighting silk fiber

Silk fibers were weighted with different weight gain rate by using a novel sericin‐fixing agent containing rare‐earth ion. Laser Raman spectra, scanning electron microscope (SEM), and amino acid analysis were studied to characterize the structures of weighted fibers. Laser Raman spectra verified that the content of the highly oriented β‐sheet conformation decreased in the weighted fibers. Amino acid analyses showed that the content of polar amino acid increased with the increase in weight gain rate. SEM analyses showed that the sericin was successfully fixed on the surface of the fibroin. Moreover, the mechanical and dyeing properties of the weighted fibers were also investigated. The results indicate that there was no significant difference in breaking strength and elongation between the weighted fibers and the control; the equilibrium moisture content and the color strength value (K/S) of the weighted fibers increased with increasing weight gain rate.     

日本优良食味稻米灌浆期水管理、鲜谷干燥温度及糙米水分与食味关系研究（译文）

为了生产优良食味稻米,克服栽培环境的影响非常重要。主要论述了灌浆期最适宜的用水管理、新鲜稻谷的干燥温度以及糙米水分含量与其食味之间的关系。水稻灌浆期最适宜的用水管理是湿润管理法,通过对灌浆期水稻的湿润管理,可有效抑制水田土壤温度上升,保持根系活力,提高稻米结实率,最终实现稻米增收与食味提升。新鲜稻谷水分含量不同,干燥所需的送风温度也不同,22%、25%、30%的水分含量分别对应的适宜温度为55、48、35℃。糙米中14%～15%的水分含量能够保证稻米的最佳食味。     

基于最优预测的神经元模糊自整定PID控制

针对工业过程中普遍存在的时滞、非线性、对象参数时变等特性,提出了一种基于最优预测的神经元模糊自整定PID控制算法。该算法利用最优预测克服时滞,利用神经元学习功能和模糊控制调节神经元增益克服系统的非线性和时变问题。仿真结果表明,该控制算法鲁棒性强、响应速度快,具有工业控制应用价值。     

智能隔震结构序列最优控制Simulink仿真分析

介绍了现有经典控制算法特点及Simulink S-函数实现主动控制仿真的方法。针对地震引发结构受迫振动最优控制问题,借鉴离散系统最优控制Bellman最优法则,提出了基于全状态反馈的主动序列最优控制律。与现有经典控制算法相比,序列最优控制算法增益矩阵具有时变的特点。通过对五层基础隔震结构地震反应控制仿真分析表明,经典最优控制算法和序列最优控制算法都能有效地减少地震反应,但序列最优控制算法具有较强的抗噪声能力且具有良好的鲁棒性能。     

物流集装箱起重机运行的最优控制研究

通过对物流集装箱起重机的作业过程进行分析,基于最优控制原理,建立了实现物流集装箱起重机运行的最优控制模型.方法通过拉格朗日方程建立物流集装箱起重机的动力学模型,采用状态方程描述整个系统,基于最优控制原理得到了实现物流集装箱起重机运行最优控制的必要条件,结果对采用最优控制和未采用最优控制两种情况下物流集装箱起重机的运行过程进行了仿真,得到了物流集装箱运行的最优轨线和最优控制力矩,相对未采用最优控制,物流集装箱起重机的工作效率得到很大的提高.     

基于GANO算法的电力系统中长期负荷预测研究

进行负荷预测时,由于中长期负荷历史数据较少而制约因素较多,因此预测难度较大。在分析了灰色预测和神经网络预测优缺点的基础上,提出了多因素灰色神经网络组合预测模型(GANO)。该模型首先采用灰色GM(1,n)模型处理多因素的影响,进而利用BP神经网络训练电力历史负荷数据,最后利用统计方差的倒数建立较为理想的优化组合预测模型。该优化模型结合了各模型优点且综合考虑了电力负荷的多种制约因素。经算例验证,优于单一历史负荷预测模型,有效地提高了中长期负荷预测精度。     

微型燃气轮机冷热电联供系统的优化运行研究

根据微燃机冷热电联供的优化配置步骤及考虑因素,对微燃机冷热电联供系统的几种方案进行了研究。确立了以年运行费用最小为目标的函数及约束条件,在选定建筑物,满足其冷热电负荷的情况下,对几种运行方案分别进行了优化,得出了适合该建筑的最优方案,并对其运行策略进行了分析。讨论了天然气价格、微燃机价格对联供系统投资回收期的影响。     

超临界机组辅机的优化运行

介绍了潮州电厂一次风机、磨煤机及其它一些辅机的优化运行措施,保证了机组运行的安全性及经济性。     

像素级的图像融合方法

本文提出了一种基于小波变换的图像融合算法。与传统金字塔方法相比较,基于小波变换的融合算法能够很好地保持图像的信息,提取源图像信息的能力更强,具有广阔的应用前景。