Synthesis of Dimethyl Carbonate from Methanol and Carbon dioxide using Potassium Methoxide as Catalyst under Mild Conditions

Pd-supported on WO₃–ZrO₂ (W/Zr atomic ratio=0.2) calcined at 1073 K was found to be highly active and selective for gas-phase oxidation of ethylene to acetic acid in the presence of water at 423 K and 0.6 MPa. Contact time dependence demonstrated that acetic acid is formed via acetaldehyde formed by a Wacker-type reaction, not through ethanol by hydration of ethylene.     

分子蒸馏过程模型化研究进展

介绍了分子蒸馏基本原理和常用分子蒸馏设备 ,系统地对分子蒸馏过程模型化的研究进展情况进行了叙述 ,重点介绍了蒸发系数法、液体内部传质传热和蒸馏区惰性气体压力对分子蒸馏的影响等方面的研究结果 ,并对其进行了评述 ,同时对分子蒸馏过程研究的进一步发展提出了一些展望。     

Synthesis of Sn-Incorporated Folded Sheets Mesoporous Materials (Sn-FSM-16)

Sn-incorporated folded sheets mesoporous materials (Sn-FSM-16) with various contents of Sn were synthesized by using a mixture of water glass, SnCl₄ and NaOH as starting materials. Hexadecyltrimethyl-ammonium chloride (surfactant) was used to intercalate into the layered silicate. The reaction process was followed by measurements of XRD patterns of intermediates. The Sn-FSM-16 was formed via the following mechanism: (1) layered silicates such as - - and -Na₂Si₂O₅ were formed as intermediates by the calcination of the mixture of the starting materials; (2) the surfactant was intercalated into the layered silicates; (3) the surfactant-silicate complex with hexagonal structure was obtained as a precursor of Sn-FSM-16; (4) the precursor was calcined to decompose the surfactant in the interlayer and was changed to Sn-FSM-16. The structural aspect of Sn in Sn-FSM-16 was studied by XPS profiles of Sn 3d _5/2 and Si_2p, ²⁹ Si MAS NMR and FTIR. The content of Sn in Sn-FSM increased with increasing concentrations of both Sn and NaOH in the starting materials. The surface area of Sn-FSM-16 decreased with an increase of Sn content in Sn-FSM (1160–620 m²/g).     

多层水平气流带式干燥机的数学模型

根据干燥传质传热学原理和干燥动力学特性，建立了水平气流带式干燥机干燥过程的数学模型。该模型可以预测干燥机合理的通风道高度、带翻转最佳时间和热风风速等。为优化多层带式干燥机的结构或设计新的水平气流带式干燥机提供了理论依据。     

路径长度受限的随机需求VRP的模型和算法

路径长度受限的随机需求VRP在生产、生活中有着广泛的应用。给出了路径长度受限的随机需求VRP问题的线性整数规划模型,在不允许部分服务和仅能服务失败一次的策略下设计了一个启发式算法。该算法以离散优化中广泛应用的扫描算法为基础生成服务的一个初始可行方案,然后利用模拟退火算法改进得到近似最优解。对需求为二项分布的50个结点、1个服务中心的问题进行了数值试验,数值结果表明该算法对求解路径长度受限的随机需求VRP是有效的。     

分子蒸馏技术与日用化工(Ⅰ)——分子蒸馏技术的原理及特点

介绍了分子蒸馏技术发展简况，并从分子运动平均自由程的定义出发，介绍了分子蒸馏技术的基本原理、特点以及与常规蒸馏、超临界萃取与层析分离等方法的不同。分子蒸馏操作温度低、受热时间短及分离效率高，特别适用于热敏性物质的提纯，有广阔的应用前景。     

一种无人机生成平滑航迹方法的研究与实现

无人机在未来战场中占有重要地位,航迹规划直接影响其作战能力。针对无人机航迹规划算法中存在的问题,提出一种生成平滑航迹的方法。该方法解决了直角拐弯、航迹不平滑、规划航迹与实际航迹不一致的问题。最后,通过VC++6.0+mapX5.0编程实现,结果表明了该方法的优势。     

基于行驶路径记忆的智能车导航方法研究

针对飞思卡尔智能车视觉导航问题,研究了一种基于智能车控制信息的路径记忆方法。低速试跑时,智能车可以以比较高的控制精度行驶通过赛道,通过记录各段赛道的控制参数,如路径长度、方向转角等获得行驶路径的控制信息。在智能车竞跑行驶时,通过调用记录的行驶路径控制信息,就可以控制智能车以较快的行驶速度在赛道上行驶,并通过实时测量调整智能车的行驶偏差,实时调整智能车行驶速度和转角方向,实现对智能车的竞速导航控制。     

基于分层的改进A＊算法在路径规划中的应用

智能交通中的路径诱导系统能够极大地提高人们的出行效率与出行体验。经典A＊算法只注重搜索精度而忽略了搜索效率,在城市道路网络分层的基础上,对高层道路使用的A＊算法进行了改进,对于道路网络中的不同节点,设置估价函数具有不同的权值,同时给定权值的一个上下限阈值,以平衡算法的搜索效率与搜索精度。实验表明,得到的最短路径虽然不是常规的距离最短却是实际行驶时间最优的。     

随机时变路网下的城市应急服务车辆路径分析

针对城市应急服务车辆（110、119、120等）的最优路径选择问题及路网的随机性与时变性,利用鲁棒优化理论,考虑路网在最坏情况下的行程时间,建立了随机时变条件下的应急车辆路径选择模型,并对 Dijkstra算法进行改进,将算法的路阻矩阵进行实时更新,以在时变条件下实现对路径选择模型的求解。经算例分析表明,该模型能有效解决随机时变路网环境下的应急车辆最优路径问题,与基于概率分布的期望行程时间最短的方法相比,该模型拥有更高的鲁棒性和易操作性。