PARTICLE FLOW PATTERNS IN THE RISER AND DOWNER OF CIRCULATING FLUIDIZED BED

This paper presents an experimental study on the flow patterns of FCC particles in a 140 mm ID Circulating Fluidized Bed with concurrent upflow and downflow gas-solid suspension. Based on the distribution of local particle velocity and particle concentration measured by a Fiber-Optical Probe Laser Doppler Velocimeter and a Fiber Optical Probe System respectively, the different flow patterns of local particls concentration, local particle velocity, local particle fluctuating velocity and sectionally average particle velocity in concurrent upflow and downflow gas-solid system have been investigated. It is found that the particle flow in the concurrent downflow is much more uniform radially than that in the concurrent upflow riser. The investigation of flow patterns in different flow systems is of significance to the development of a new gas-solid reactor.     

基于Bayes特征判别的选煤建模与识别

研究了煤块的Harr小波变换和幅度投影分析,在对原始图像进行特征判别分析的基础上,建立了煤块和煤矸石的统计模型,提出了用Bayes判别函数分选煤块和煤矸石的算法,实现了用计算机视觉系统对样本进行了识别检验.并运用神经网络BP算法进行训练识别,检验其正确性,最后通过实验验证了算法有效性.     

硼在玉米中的分布特征及化学形态的研究

对施硼肥和不施硼肥的土壤上种植的玉米中硼的分布及化学形态进行了研究 ,结果表明 ,靠近根部的玉米叶子中含硼最多 ,中部和上部叶子中含硼量依次递减 ,玉米种子中的含硼量低于叶子中的含硼量。通过研究不同溶剂对玉米叶子和种子中硼的浸提能力 ,探明了以 10 %醋酸浸提下来的硼最多 ,其次是用 0 .0 1mol/LEDTA浸提下来的硼 ,用水浸提下来的硼的含量最少。     

一种混合的离散细菌菌落优化算法

为了利用细菌算法解决组合优化问题, 提出了一种混合的离散细菌菌落优化算法。根据现有细菌优化算法, 设计一种新的个体编码方式及进化模式, 通过设计种群的自适应调整因子增强个体活力, 并融合禁忌搜索算法, 克服算法易于陷入过早收敛的不足, 并与其他算法在Taillard标准调度测试问题集上比较实验, 验证了算法的有效性。仿真结果表明, 该算法可以搜索到问题的最优组合, 能够有效避免算法陷入局部最优, 取得了满意的结果。     

基于αβ运算的多层联想记忆模型的研究

介绍了αβ运算符的定义和αβ联想记忆矩阵的四种操作。通过四种矩阵操作来实现模式对的培训和回忆。αβ多层联想记忆模型相比形态学联想记忆模型数值计算相对容易。最后,通过αβ多层联想记忆的数字模拟实例验证了αβ多层联想记忆具有良好的回忆性能。     

基于模拟分析技术和随机搜索算法的化工过程能量集成方法研究

夹点和模拟分析技术已在化工能量集成中广泛应用.今以夹点技术为基础,对化工过程系统用能进行诊断,根据"过程用能一致性"原则提出能量集成改造方案,通过改变塔压实现塔顶冷凝器与塔底再沸器的热集成多效蒸馏.夹点技术实现的优化目标仅是热回收最大或公用工程能耗最小,不能实现包括设备整体费用最小的过程全局最优化.研究基于模拟技术,通过灵敏度分析,得到精馏塔各操作参数的样本映射数据,通过多项式拟合得到参数关联方程,并在遗传算法及模式搜索中设计过程费用函数,提出了将模拟分析技术与随机搜索算法相结合的,以过程费用函数最小化为优化目标的能量集成方法.工业实例的成功设计应用证明了其有效性和可行性.     

融合查询扩展和动态匹配的集外词检测

目前关键词检测面临的一个主要挑战是集外词问题。由于集外词发音的不确定性导致其检测性能与集内词相差很多。对此,本文提出了一种融合查询扩展和动态匹配的方法来改善集外词检测的性能。首先比较了基于联合多元模型的查询扩展和基于最小编辑距离的动态匹配。考虑到二者潜在的互补性,采用两种融合方法：一种方法是结果融合,分别应用查询扩展和动态匹配并行的检测集外词,然后合并检测结果;另一种是置信度融合,融合最小编辑距离和发音得分构成混合置信度进行集外词的检出与确认。实验结果表明,第二种融合方法的效果更好,系统的品质因数相对提升了19.8%。     

基于匹配策略融合的低误差快速图像拼接算法

针对目前多数拼接算法正确匹配率低、耗时及误差大的问题,提出了基于匹配策略融合的改进图像拼接算法。该算法首先仅在图像的重合区域提取SIFT特征点,并计算SURF特征描述符;其次,融合改进的最近邻比次近邻、双向交叉检查及匹配差值的阈值化3种匹配策略,结合坐标约束及RANSAC算法完成特征匹配;最后,提出利用配准参数计算任意图像到参考图像坐标空间的投影变换模型的方法,并利用多线程技术将所有图像投影至参考坐标系,经过亮度校正、加权融合后合成全景图。实验结果表明,提出的拼接算法正确匹配率提高了10~20%,拼接总耗时约为传统逐帧扩大式拼接算法的1/3,且累计误差大大降低,拼接图像畸变小。     

TREOR多晶X射线衍射图指标化程序的适用性

多晶Ｘ射线衍射图指标化的ＴＲＥＯＲ程序已被普遍采用，特别是在硅酸盐矿物等材料的晶体结构研究工作中应用很多。然而，实际上它存在着一定的缺陷，有可能得出错误的结果。本文对这一程序作了详细的检验，发现即使在理想条件下它都不适用于低对称晶系的指标化。在对程序作改进以后，该程序可适用于高对称晶系多晶衍射的指标化     

管式振荡流反应器的流动模式研究 (II)高振荡强度下的流动模型和模拟

根据高振荡强度下的粒子成像流场可视化实验结果,在分析振荡流场中漩涡结构特征的基础上,提出用带有二次流区的全混腔室和室间返混的多釜串联模型来表征高振荡强度下的管式振荡流反应器流动特性。根据停留时间分布实验结果,运用小生境遗传算法优化求解模型参数与振荡参数之间的定量关系。模拟计算表明,优化后的模型给出的停留时间分布曲线与实验结果吻合良好。