Electric distribution network reconfiguration based on a fuzzy multi-criteria decision making algorithm

Topological reconfiguration is an important tool for the planning and operation of electric power distribution systems. The amount of time that an algorithm spends to obtain an alternative topological status for the system is not a primary concern, as the main goals of distribution operation planning are the reduction of power losses, the enhancement of the voltage profile, and the increase of reliability levels. The utility can use multiple criteria regarding the observation of regulation policies and public awareness to drive the topological reconfiguration. Several researchers are looking for new optimization methods, as the complexity of this combinatorial issue is high in large systems and the classic optimization methods are failing to address the problem reasonably. Therefore, a new fuzzy multi-criteria decision making algorithm for the proper processing of the information sources available at the utilities in the context of distribution network reconfiguration is proposed. The algorithm is evaluated through the use of a proof-of-concept implementation in a set of case studies based on actual distribution systems.     

基于嵌入式的复合绝缘子憎水性检测方法研究

为了客观、快速、准确地测量在线或离线复合绝缘子表面的憎水性,依据憎水性分级法(HC),设计了一套便携式绝缘子憎水性检测装置。该装置通过一系列简单、有效的图像处理和分类方法,实现了嵌入式平台上的绝缘子憎水性判断。首先采用一种基于边缘的图像分割方法提取水珠目标,然后采用一种综合决策树实现目标的训练和分类。结果表明:该装置能在无辅助光源的自然光条件下判定复合绝缘子的憎水性,且处理速度快、实现方便,避免了人工观测的主观性和不确定性,具有较高的精度和实用性。     

基于半马尔可夫控制过程的智能电网最优储能控制

针对具有多种类型业务需求的智能电网储能控制问题,在考虑业务需求和用户行为的随机分布特性,以及储能设备的充放电特性的基础上,建立了基于半马尔可夫控制过程的系统分析模型和策略优化框架。在此基础上,以电网运行的长期平均代价最小为目标,结合性能势基于样本轨道的估计,提出一种基于仿真的策略迭代优化算法。该算法有效缓解了系统大状态空间导致的维数灾问题,具有较快的收敛速度和良好的应用效果。仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于粒子群算法的决策树SVM多分类方法研究

针对SVM多分类问题提出了一种基于粒子群算法的最优决策树SVM生成算法,以解决传统支持向量机多分类方法存在的不可分区域和误差积累现象。该方法利用自变异的PSO聚类算法在每一决策节点自动寻找最优或近优分类决策,将数据集划分为两类,直至叶子节点为止,最终根据最优决策树构建SVM多分类结构,训练各个节点SVM分类器。将该算法应用于图像人群密度分类问题,仿真实验表明,分类精度和分类时间得到明显改善,是一种有效地的多分类算法。     

数据库形式化安全策略模型建模及分析方法

目前数据库形式化安全策略模型存在抽象层次较高、缺乏对数据库状态与约束的充分描述等问题,难以辅助用户发现商用数据库设计中的微小缺陷。提出了一种基于PVS语言的数据库形式化安全策略模型建模和分析方法,该方法较以往模型能够更加贴近实际数据库,应用范围更广,安全属性描述更加完整,描述的模型具有灵活的可扩展性,并且保证了建模与验证的效率。最后,将该方法应用于数据库管理系统BeyonDB的安全策略建模分析中,帮助发现了系统若干设计缺陷,证明了方法的有效性。     

基于马尔可夫决策的理性秘密共享方案

基于马尔可夫决策理论研究理性密码共享系统模型和秘密重构方法。首先利用马尔可夫决策方法,提出适合于理性秘密共享的系统模型,该模型包括参与者集合、状态集合、风险偏好函数、状态转移函数、回报函数等。在模型中,引入秘密重构中的参与者的风险偏好函数刻画秘密共享模型的状态集合和状态转移函数。其次,基于所提出的系统模型构造相应的理性秘密共享方案,基于马尔可夫策略解决各理性参与者在秘密共享方案中的秘密重构问题。最后对方案进行理论分析证明,给出理性秘密重构方案中折扣因子、回报函数、参与者风险偏好函数间的函数关系,其结果表明所提系统模型方法的合理性和有效性。     

基于决策论的数字调制信号识别方法

以决策论为基础提出了一种改进的数字调制信号识别方法,该方法仅需4个相对简单的特征参数,就能识别2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK和16QAM这7种数字调制信号。仿真结果表明,该方法复杂度较低,识别正确率有较大提高,尤其对于2ASK、4ASK、MPSK/MFSK及16QAM的识别,在信噪比较低的情况下,具有较好的识别效果。     

空难的应急处置及伤员急救

本文根据空难中机场相关单位与航空公司的应急处置及驻地医院对伤者的急救及部分伤员的临床资料进行了较完整的初步分析,并针对诸如航空公司运控系统、机场指挥中心、急诊医院医护人员的明确分工等问题展开讨论。充分认为：对出现空难后,对大批空难伤员,现场的应急救援争分夺秒、行之有效的救援工作十分重要,同时可为后续的治疗赢得时机,并对提高多发性创伤救治成功率具有极其重大的作用。     

In search of determinants for quoted housing rents: Empirical evidence from major German cities

Housing policy made a comeback on the German political agenda. Apartment rental prices increased drastically in most major cities over the last years. Despite wide agreement by policymakers regarding the need for regulation of the housing market, there is close to no empirical evidence on the drivers of rent prices. We follow a comparative, quantitative approach to determine the driving factors of rent prices in German cities, taking economic, societal and political variables into account and using time-series analysis. Our results show that the share of students and the local mean income account for differences in quoted rent prices.